生态环境遥感监测网络建设-韩勇.docx

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1、生态环境遥感监测网络建设以饮用水水源地和自然保护区信息管理系统建设为例汇报人:韩勇目录项目建设背景项目建设内容介绍生态环境网络建设规划项目建设背景用遥感技术为绿水青山保驾护航!生态环境遥感监测网络建设(一)水环境遥感监测。包括饮用水水源地、黑臭水体、湖库蓝藻水华和营养状况、海洋赤潮和溢油等遥感监测。(二)大气环境遥感监测。包括秸秆焚烧、颗粒物、污染气体、大气网格等遥感监测,开展地方重大活动空气质量保障遥感监测。(三)生态状况遥感监测与评估。包括生态功能、生态服务、生态结构等生态状况遥感监测与评估。(四)土壤环境遥感监测。包括开展土壤污染源监管、未利用地土壤污染风险、固体废物堆存场地、非正规垃圾

2、堆放点、面源污染等遥感监测。(五)核安全.环评规划遥感监测。包括核电厂厂址、核电厂规划限制区、核电厂上岛非水等核安全遥感监测;大型基础设施项目生态环境影响遥感监测。(六)生态环境执法、应急遥感监测。包括环境违法事件、突发环境事件应急遥感监测。(1)重点开展干旱区湖泊、矿产资源开发、水资源开发、绿洲污染防控等生态环境保护,资源开发与特色加工领域清洁生产循环经济研究;(2)生态脆弱区环境政策与环境监管技术研究,生态脆弱区生态环境负荷能力、环境功能区划、规划及分区管理的技术方法等研究;(3)资源开发区产业布局与重大工程环境影响研究。(4)重大工程环境影响评价、环境风险评估等方面研究。数据问即1 .数

3、据离散、缺乏系统管理2 .遥感账像获取不方便,项目实施中成本较高3 .缺乏监测站点和遥感影像之间相关性研究模型问题1 .通用性模型精度低2 .缺乏本地性反演模型应用问电1.各种系统应用独立,缺乏数据之间的互联互通3 .应用管理不方便、无法进行有效管理4 .应用构建难、周期时间长一大数据分析问Sfi1 .积累的历史数据没有进行进一步比掘2 .数据比较分散,没有构建统一管理体系:管理系统饮用水水源地信息管理系统饮用水水源地评估方案,新疆饮用水水源地信息小饮用水水源地划分方案遥感影像建设目的;基础资料管理;-1-网佥原潮(J;水质评估信息查询;水源地周边信息分析。建设内容水源地变更信息管理;水:凰也

4、水质信息宫里;风险源;空间分析;黝居共享;权限管理。饮用水水源地信息管理系统建设背景全疆共有27个自然保护区,其中国家级自然保护区11个,省级自然保护区16个。自然保护区矢量数据和文档数据都是以文件夹形式存在,数据查询、关联、共享缺乏统一平台,给自然保护区数据使用带来了很大障碍。针对自然保护区进行的多个国家级项目数据比较分散(如绿盾行动),无法对多个项目成果进行统一管理,数据动态更新成果无法进行有效积累。建设目的针对自然保护区大量数据积累,需要建立自然保护区信息管理平台,对遥感数据、核查数据、保护区文档数据进行有效管理,为后期数据挖掘和外业核查提供统一数据平台。自然保护区空间数据管理;自然像户

5、区数据三i旬;自然倒户区刘当宣里;问题台账管理;自然保护区翔居更新管理。Wvi自然伊歹区傅化普理系统新疆自然保护区信息管理系统自然保护区空间数据管理;自然保护区空间数据查询;数据在线更新;第三方翔居接入;本地化数据上传;影像数据、矢量对比分析;亶吩析。对比分析S新疆自然保护区信惠化管理系蜕Md第C1.aNRJFMCVmtt/rnt适0中0uam率公记对比分析是自然保护区动态监测的重要手段之,系统提供不同图层,如影像数据、矢量数据在不同年份的变化情况,让动态监测结果更加直观呈现在决策者面前。_-SR埴度堤窃以蹲IfSEMWS在匠91水JR分布生物生琥X瑙数生破m化)玄建感敲曼IttFK、争坨8!

6、快的9Si雨*1力土吨!性三eltflts*u;陵夏双饪因子MWIWS用出IUk因子2lifl21困子地重盆费昌生啰星统生怙,回走K0rft三F9!K生壬为由三33支U*笳弼动。VAJH-1匕坛快MH4tMRi*iiA93谡比与aM培遢化与修Sl分釜OBN占漫/36色汁比璃槎量奥9ACh.fl三js.muWUX借被生标,1+B099用电t产力NPP)零星寄三fitqe*jJS三ttSmtlIlVttA定观生土JelIirEiJ4VttA金三lactt;jt*分布、面0、tev三?生快.fcs*Riras11.地!Prtf-SMr.近期tr.土水分.当初贬户力.元合再效IlfJ及牧S&9SM(F

7、WR)分布.flR.叶枳指I1.码.BX.生物量.JGW*rS.isia三va.土口分.7i*W5SHW8fitt三(FPA)分布.sir,电嫉度.E示推款施表Sara1.近0IEy何板生产力沙化土n用、与化土地动a;充化.uib.三ub.asHir:a.*.近的爱P.JJ三.t)IMuS湎用与方声.*MtWia士僵0樊S1.SIR.分布.%3MWJR双U分布.BW,9.口面定汉.怎选1厘,MMMSH以及早衙钱高Kw水最分档.tl.MT水色一2.釐法度送IBRB生态环境遥感监测指标-?!标二e相标空本条跳分黄直松I三ft*w支化事SSM动专度事9:S退化W恢头直IMHB地送化与恢量分奏也户占f

8、if!11三t比“*修度BSMIISlR兄.生电.lW=*!.DAU.il寰9比6生产力(NPP)点/左MrMAppDemoTechnicalCePabtiCX1.jniC4,Irdctem:cawtrrkr*cnSc“wDenmenveCd)CyWAMNUNG(lrv0nharA11(tawr)Bt,orvwVorhug1XBatt2s0mC8FMtev-1*Vt/F.*SM,)7xtSB;.let!(TSCV-wirwh:78”,t(”xM6eY81.?MlQ?OO:.gEk11,8A.4WllT00X*rtftIFKiBlTtrxaTooVtCemttSadVfwrtBcer4vetw;

9、(*1Jetole*:zr1cw.31iFrt.WM33(-3nsbmtZSAouMnMr*a“A71DtH11H7StKr-3omseSEWWE.”HtvmuJirrac90温XVjrtMIwrr*r0109IfcUWQSurwWMettrtfr应用管理建设公司介绍用遥感技术为绿水青山保驾护航!西安中遥信息技术有限公司成立是以开发西安环境遥感监测管理系统为基石。西安中遥信息技术有限公司是一家专门从事卫星遥感应用研究、低空无人机监测分析的高新技术企业。中遥掌握遥感大数据分析与遥感人工智能信息服务核心技术,为生态环境、水利、农林、石化等部门提供遥感专业信息服务与解决方案。与北京师范大学、长安大学

10、等高校建立了紧密的产学研合作机制,是遥感应用行业内极具潜力的企业之一。队介绍公司技术团队主要分为算法研究院、数据中心、研发中心,三个部门之间工作相互配合,共同推进项目建设和产品研发,公司核心研发团队均有10年以上的行业或遥感技术经验。算法研究院为数据处理和业务应用提供遥感数据算法支撑,通过搭建行业深度学习网络,提高数据处理的精度。数据中心主要以制作相应的数据处理工艺流程为主,为研发中心提供必要的数据处理模型,通过Portal进行基础可视化界面搭建研发中心通过数据中心提供的数据处理工艺流程对成果应用进行定制化开发,提供GlS可视化界面和数据处理、数据管理系统,自动生成业务需要的报告文档。中遥公司业务体系数据处理卫星遥感数据处理无人机数据处理制图输出系统开发工作流优化数据处理工作流搭建业务工作流优化算法搭建基础数据处理算法搭建深度学习算法搭建数据自动化处理系统开发用户业务系统开发本地化服务业务体系移动端开发数据推动移动端开发业务化工作流移动端开发云平台搭建业务流梳理技术服务

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