SARS疫情预测与走势分析.docx

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1、SARS疫情预料与走势分析SARS疫情预料与走势分析摘要本论文以传统的微分方程为理论基础,以2003年7月以前的有关的数据为参考资料,从数学的角度探讨SARS传染病模型,并建立如卜三个的模型:SlR模型:借助于经典的微分学传染病模型-SIR模型分析了SARS的传播状况,由于该模型假设较为志向化,不符合SAKS病情实际的传播状况。我们在SlR模型基础上又提出SIR-F模型和SlF-MN模型。SIR-F模型:该模型考虑Jz处于非典潜藏期的人数和城市人口流入流出率对非典疫情的影响。由于在短时间内无法获得这两项数据,故本文时该模型的参数设置和详细求解未做进一步探讨,但该模型对于有关部门仍有借鉴的价值。

2、SIR-MN模型:本模型充分考虑疑似病例、日确诊率、自由传播者等诸多关键指标,进一步改进SIR-F模型。通过对北京数据的曲线拟合及期望值的计算,确定了SlR-MN模型中的未知参数。以5月2日为起点,对5个边界条件进行计算,再利用欧拉前推公式,求出该模型的数值解n从而可用VAT1.AB描绘出与实际曲线能较好吻合的预料曲线,因为计算过程采纳北京参数,所以全国的预料曲线与实际曲线存在一些差距。SIR-MN模型能够较为客观地分析出非典疫情走势,能大致预料疫情的高峰期、平程期和可控期到来的时间,从而给卫生部门合理决策供应牢匏信息。关键词SARS疫情微分方程数据拟合欧拉前推公式*问题的提出SARS(Sev

3、ereAcuteRespiratorySyndrome,严峻急性呼吸道综合症,俗称:非典型肺炎)是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病。2003年春天,SARS的爆发和扩散给我们国家的经济发展和人民生活带来了很大影响,面对这突如其来的灾难,我国人民在党中心和国务院的统一领导下,绽开了一场为期数月抗击SARS的坚韧斗争。依目前的情形来看,SARS在全世界范围内已经得到了根本有效的限制。尽管SARS作为一种时疫好像已成为过去,或许也可能会随着夏口高温的退却又卷土重来,但SARS时疫对我国社会发展的影响是极其重大的,且还须要我们为其进行大量理论性的思索,积累更多重要的阅历和教训,为抗击SARS时疫并取得彻底性成功提出有价值的建设性看法。现将SARS的传播建立数学模型以让我们定量地探讨传染病的传播规律、为预料和限制传染病的扩散创建条件。二对附件1中模型的评价附件1中是运用指数模型来对整个疫情进行预料与分析的,并采纳半模拟循环算法,分阶段地对各项数据进行拟合,从而推算得到香港和广东的传染率。利用香港和广东指标来预料北京非典疫情.

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