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1、【步骤二】在对话框左侧的变量列表中选择“小孩年龄”，单击J按钮使之添加到变量框中。【步骤三】选择对话框下方的显示频率表格且选框，表示显示频数分布表。单击“确定”按钮，SPSS自动完成计算,试验结果：由以上结果可以看出各个年龄的参赛人数，如4岁的参赛选手有8个，5岁的参赛选手有2个，6岁的参赛选手有16个。8.峰度问题：求某儿童竞赛中参赛小孩的年龄的峰度试验步骤：【步骤一】在“数据”菜单中选择“加权个案”吩咐，如图所示【步骤二】在弹出如卜图所示的加权个案对话框中，左边的变量表中选择“人数”变量，使其添加到频率变量框中。使人数成为权重变量。单击“确定”按钮，返回到SpSS数据编辑窗口。【步骤三】在
2、“分析”菜单中“描述统计”中选择频率吩咐，弹出频率对话框，在对话框左侧的变量列表中选择“小孩年龄”，单击上按钮使之添加到变量框中。如图所示【步骤四】单击频率对话框右侧的“统计量”按钮，弹出如图所示对话框。选择要统计的项目，在“分布”中选择“峰度”，选好后不击“接着”按钮返回频率对话框，单击“确定”按钮，SPSS即起先计算试验结果：由上图可以看出个案N为26,峰度为-1.540,峰度小于0,表示本次竞赛【步骤四】用击“接者”按钮，返回到单样本T检验对话框，推击“确定”按钮，SPSS即完成所须要的计匏试验结果：由以上结果可以看出：26个蓼赛选手的平均年龄为5.31岁，标准差为0.928,均值误差为
3、0.182。本例中的检验均值为10岁，样本均值和检验均值的是为7.69,计算出的T值为-25.777,相伴概率为0。95$的置信区间为-5.07.432,表示95%的样本差值不在该区间内。假设显著性水平a为0.05,由于相伴概率小于a,因此拒绝原假设，即认为本次儿童竞赛的26个参赛选手的平均年龄和上届竞赛的平均年龄相比，有显著性差异。试验三两独立样本T检验问题：比较顾客对同公司生产的新旧两种产品的满足程度试验步骤：【步骤J首先在该新IlJ产品的顾客群中随机调查顾客的满足程度，进行记录。虽然分析的是两个独立样本，但在数据组织时，SPSS要求两个独立样本数据放在一个SPSS变量中，再加上另外个变量
4、SoUrCe01,对喜爱不同产品的顾客进行区分。产品满足程度新产品4646445456-1666666666IR产品664466107295652445544【步骤二】在“分析”菜单“比较均值”中选择“独立样本T检验”吩咐,如下图所示【步骤三】在弹出如下图所示的“独立样本T检验”对话框中，从而话框左侧的变量列表中选择“对产品的满足程度”变量，并添加到检验变量框中。选择“source。1”变量，添加到分组变量框中。【步骤四】单击“定义组”按钮，弹出“定义组”对话框，如下图所示。在该对话框中指定标识变量的区分方法。选择运用指定值选项，表示依据标识变量的取值进行区分。在组1中输入0,在组2中输入1。
5、【步骤五】单击“接着”按钮，返回独立样本T检验对话框，单击“确定”按钮，SPSS即起先计算。试验结果I由以上结果可以看出：两种产品20个顾客的平均满足程度分别为5.30和5.05,标准差分别为0.923和2.164,均值误差分别为0.206和0.484.统计量F的相伴概率为0.037,小J：显著性水平0.05,拒绝方差相等的假设，即认为两个学校学生的数学成果有显著差异。方差相等时T检验结果，统计量T的相伴概率为0637,大于显著性水平0.05,接受T检验的零假设，也就是说，新旧两种产品的满足程度不存在显著差异。试验四单因索方差分析问题：比较A、B、C三个电池生产企业生产的电池质量试验步骤：【步
6、骤一】在“分析”菜单“比较均值”中选择的因素方差分析吩咐，如下图所示。【步骤二】在弹出的如下图所示的单因素方差分析对话框中，从左侧的变量列表中选择“电池寿命”变量，使之添加到因变量列表框中，选择“组别”变量，使之添加到“因子”框中C【步骤三】单击“选项”按钮，出现单因素ANOVA：选项对话柜，如卜.图所示。【步骤四】单击单因素方差分析话框中的“两两比较”按钮，打开单因素AN0VA：两两比较对话框，如下图所示。在其中选择1.SD显著性检验法。【步骤五】单击“接着”按钮，返回单因素方差分析对话框，单击“确定”按钮，SpSS即起先计算。试验结果：由以上结果可知，三个电池生产企业生产的电池运用寿命的均
7、值有显著性差异。0号代表的企业与2号代表的企业之间生产的电池运用寿命有显著性差异，1号代表的企业与2号代表的企业之间生产的电池的运用寿命有显著性差异。试验五相关分析1、二元定矩变量的相关分析问题：探讨顾客对某公司生产的新产品和旧产品的满足程度之间是否具有相关性试验步骤：步骤在“分析”菜单“相关”中选择“双变量”吩咐，如卜.图所示。【步骤二】在弹出的如下图所示“双变量相关”对话框中，从对话框左侧的变量列表中分别选择“对新产品的满足程度”和“对旧产品的满足程度”变量，单击11按钮使这两个变量进入变量框。【步骤三】单击“选项”按钮，出现双变量相关性：选项对话框，如卜图所示。选择“均值和标准差”和“按
8、对解除个案”项,单击“接着”按钮，返回双变量相关对话框,单击“确定”按钮,则可得到SPSS相关分析的结果。试验结果：从以上结果可以得出第一个表格全部人（n=20）的对新产品的平均满足程度（5.30）,对新产品的满足程度的标掂差（0.923）,对旧产品的平均满足程度（5.05）和对旧产品的满足程度的标准差（2.164）。其次个表格则是所要求的相关系数，它以个矩阵的形式表示。从中可以看出，对新产品的满足程度和对旧产品的满足程度的相关系数为-0245。即对新I日两种产品的满足程度相关性显著且为负相关。2、二元定序变量的相关分析问题：某英语老师先后两次对其班级学生同篇作文加以评分，两次成果分别记为变殳
9、“作文1”和“作文2:问两次评分的等级相关有多大，是否达到显著水平？试验步骤：【步骤T在“分析”菜单“相关”中选择“双变量”吩咐，如卜.图所示。【步骤二】在弹出如下图所示的双变量相关对话框中，从对话框左侧的变量列表中分别选择“作文1”和“作文2”变量，单击l按钮使这两个变量添加到变殳框。在相关系数框中选择SPeannan和KendaIl的IUa-b等级相关系数；在显著性检验框中选择相关系数的“双侧检验”，选中“标记显著性相关”选项，则相关分析结果中将不显示统计检验的相伴概率，而以星号（*）显示。如卜图。【步骤三】单击“确定”按钮,SPSS起先计算Speaiman和Kendall的tua-b等级
10、相关系数。试验结果：从结果中可以看出，英语老师两次评分的Spearman和Kendall的tuaf等级相关系数分别为-0.271和-0.338。即两次评分显著相关，且为负相关。试验六读后感通过学习国有商业银行企业不良贷款的主因子分析这篇论文，我对不良贷款这个问题有了大致的了解.这篇论文首先在银行企业不良贷款成因的探讨成果进行回顾梳理基础上，从探究现行发展环境下，影响企业不良贷款的主要缘由的角度，通过对国有商业银行贷款部的中高层访谈问卷调查，运用探究性因子分析模型，对不良贷款的主成因进行萃取和诠样，最终构建银行业不良贷款的成因层次构面，以支持国有商业银行授信决冠之依据。不良贷款成因与对策探讨始终
11、为业界探讨的热点，中国经济改革20多年以来，国有商业银行企业不良贷款的成因构成因素发生r很大改变，其成因可归于宏观经济环境、银行信贷管理体系、企业经营管理与信用体系三个主流构面。本论文运用实证探讨方法，揭示现行发展阶段呈现四个改变特点：1、企业经营层出现问题已成为不良贷款新增问题主因；2、银行贷款管理与决策失误依旧存在：3、企业财务管理发生偏差日益突出：4、政府行政性干预贷款因素已由最重要起因转变为非重要起因。正常性不良贷款主要源于正常的经济活动，存在市场风险、经营风险,银行因此不得不承受由于经济环境改变。企业面临经营逆境所带来的正常的不良贷款，通过提高银行贷款管理与决策水平，唯有加强银行授信
12、环节的管理、提高审核实力与人员培育，可以降低这部分的不良贷款。非正常性不良贷款源于我国转型、改制等发展进程中所特有制度性政策性因素引发的非正常的不良贷款，须要逐步完善我国的社会主义市场经济体系，,方面建立其健全的法制与规则，保持政策的科学性与连续性和可实施性，另方面必定构建起套完整的信用体系，建立和完善公司内部治理结构。在陕西区域经济发展水平的聚类分析这篇论文里，以陕西省十个地级市与杨凌示范区为探讨对象，选取反映区域经济发展水平的重要指标，通过对原始数据的采集处理，运用系统积累分析的方法时社会经济发展水平进行聚类，最终将陕西省各地级市的经济发展水平划分为5类，分别进行客观评价，并就经济发展不平
13、衡的现状提出了些相应的对策建议，以期为有关部门的政策制定供应参考。对陕西省的11个地区进行经济区划分，可分为5类。第一类是西安，其次类是延安，第三类是杨凌，第四类是宝鸡、榆林、和铜川，第五类包括咸阳、汉中、安康、渭南和商洛。以西安为中心的关中地区处于全省经济的主导位置，全省的经济发展呈现“北强、中快、南弱”的格局。关中地区目前应重点发展壮大电子信息、现代生物与医药、机电体化等在全国处于领先位置的高新技术，带动整个工业结构的优化与升级，同时以果业、畜牧业和旅游业产业化为突破口，全面推动农业经济结构调整和第三产业发展。陕南地区应加强汉江航运和梯级水电站的建设，建成与长江通航的黄金水道，以汉中、安康
14、、商洛三个城市为中心，集中力气建设汉江工业走廊，加强与长江经济带的联合合作，使陕南经济融入长江经济带的辐射圈。陕北地区应加快能源重化工业基地建设，还应充分利用陕北的黄河奇观、革命圣地、黄土大漠等旅游资源，以旅游为契机，带动陕北地区第三产业的快速发展。在对我国区域金融发展的聚类分析这篇论文里，在对我国31个省在三个时段上的金融发展水平进行比较分析的基础上，认为东部地区金融发展水平呈平稳上升是因为金融水平前者经济的发展一同提高，西部地区金融发展水平整体卜降是因为经济的相对落后、金融资源的贫乏以与货币政策的滞后。由于金融发展主要包括金融中介发展和股票市场发展两部分，现以各地区全部金融机构的存贷款余额
15、与保险费收入作为衡量金融中介机构发展水平的指标，以各地区上市公司的数量和上市公司的股本总额作为反映股票市场发展水平的指标。经过分析，第类为金融发展水平极发达地区；其次类为金融发展水平较发达地区：第三类为金融发展水平落后地区。在第一类地区中，北京和广东的金融发展水平呈大幅度上升状态，辽宁、山东、江苏、上海的金融发展水平比较平稳。我国培育国际金融中心的目标应定位于北京、上海两地。然后依据两者详细的地理位置、经济环境与国际影响等诸多因素综合考虑，选择其一加以重点支持。在其次类地区中，除湖北、河北、湖南的金融发展水平有上升趋势之外，其他省的金融发展水平均有不同程度的下降。河北和福建的地理位置良好，有良好的实惠政策，形成r肯定的金融发展的积淀，现在他们面临的问题是如何启动金融发展的后续动力。另外中心银行也应当实施敏捷的、有效地、有差别的区域货币政策，协调中部各省区经济发展，尤其为经济、金融法发展水平卜降的省区创建宽松的政策。第三类地区中比较突出的是天津。天津劳动力发展不容乐观，经济区位在全国的重要性也日益衰减，如何利用良好的区位和北京的辐射力再续辉煌是天津市迫切须要考虑的问题。在金融发展落后的地区更应加快发展投资银行业务，活跃股票市场、债券市场，能有效促进金融发展。同时,可以为区域内企业兼并重组和资本
