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1、如何用Spss软件处理问卷（2007-07-0219:30:04）转载标签：分类：电脑/科技spss教程Spss软件spss问卷处理当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以SPSS为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变St、数据录入、统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做具体的介绍.SpssftSI:第一步X变，大多数状况下我们须要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相像的界面，在界面的左下方可以看到DataView,VariableView两个标签,只需单击左下方的
2、VariableView标签就可以切换到变量定义界面起先定义新变最C在表格上方可以看到一个变量要设置如下儿项:name（变他名）、type（变1类型）、Width（变量值的宽度）、decimals（小数位）、IabCI（变l标签）、ValUeS（定义具体变量值的标签）、MiSSing（定义变玷缺失值）、Colomns（定义显示列宽）、AIign（定义显示对齐方式）、MCaSUre（定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类）.我们知道在SPSS中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变fit与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第
3、一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为：1.请问你的年龄属于卜面哪一个年龄段（）？A:2029B:3039C:4049D:50-59那么我们的变地设置可如下：name即变量名为1,type即类型可依据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric,width宽度为4,decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），Iabel即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变啾值的标签,单击VaIUe框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,其次个输入2029然后单击添加即可.同样
4、道理我们可做如下设置,即1=2029、2=3039、3=4049、4=50-59;Missing,用于定义变量缺失值，单击missing据右侧的省略号，会弹出缺失值对话框，界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；其次项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最终一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns,定义显示列宽,可自己依据实际状况设置；Align,定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure,定义变量类型是连续、方序分类还是无序分类。以匕为问卷中常见的单项选择题型的变地设置,下面将对一些特别状况的变依设置
5、也作一卜说明.1.开放式题型的设置:诂如你所在的省份是这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只须要将ValUe、MiSSing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每个选项设置成个变曼,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例：请问您通常获得新闻的方式有哪些（）1报纸2杂志3电视4收音机5网络在SPSS中设置变量:时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷笫三题,那么变成名分别为3、3_2、3_3、3_4、3_5,然后
6、每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在VakIe一项中为每一个变量设置成I=选中此项、O=不选中此项即可.运用该窗口，我们可以把一个问卷中的全部问题作为变城在这个窗口中一次定义。到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束r下面我们要作就是数据的录入了.忏先,我们要回到数据录入窗口,这很简洁,只要我们点击软件左下方的DataView标签就可以了.其次步:数据录入SPSS数据录入有许多方式,大致有一下几种：】读取SPSS格式的数据2 .读取Excel等格式的数据3 .读取文本数据(FiXed和DeIimiter)4 .读取数据库格式数据(分如z两步)(1)配置ODBC(2)在SPSS中通过ODB
7、C和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简洁,只要在SPSS的数据录入窗口中干腌输入就可以了,只是在这里有几点留意的事项须要说明下.1 .在数据求入窗口,我们可以看到有个表格,这个表格中的每行代表一份问卷,我们也称为一个个案.2 .在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了22、3、4、5.的标签名,这其实是我们在第步定义变量中,我们为问卷的每个问题取的变量:名,即1代表第一题,2代表其次题.以次类推.我们只须要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据玳入.比如上述年龄段查询的例题,假如问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要遗忘我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C
8、xD的).3 .我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:端计分析有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要依据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法.1 .作图分析：在SPSS中,除了生存分析所用的生存曲线图被整合到AnalyZe菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以产几部分：(I)Ga
9、llery:相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简洁的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图实力有一个大致的了解C(2)Interactive:交互式统计图。(3)Map:统计地图C下方的其他菜单项是我们最为常用的一股统计图，具体来说彳:条图散点图线图直方图饼图面积图箱式图正态Q-Q图正态P-P图质侬限制图Pareto图自回来曲线图凹凸图交相互关图序列图频谱图误差线图作图分析简洁易懂,一Hr然,我们可依据须要来选择我们须要作的图形，一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简洁,大家可参阅相关书籍,作图分析更多状况卜.是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样
10、的效果更好.2 .数值分析：SPSS数值统计分析过程均在AnaIyZe菜单中，包括：、RePortS和DeSCriPtiVeStatiStics：乂称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深化的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较精确的把握，从而选择更为深化的分析方法对分析对象进行探讨。Reports和DescriptiveStatistics吩咐项中包括的功能是对单变过的描述统计分析。DescriptiveStatistics钊$的统计功能有:FrCqUCnCieS（频数分析）：作用:了解变盘的取值分布状况DCSCriPtiVeS（描述统计量分析）：功能：了
11、解数据的基本统计特征和对指定的变盘值进行标准化处理EXPlOre（探究分析）：功能:考察数据的奇异性和分布特征CrOSStabS（交叉分析）：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系RepOrte包括的筑计功能有：O1.APCUbeS（O1.AP报告摘要表）：功能：以分组变最为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变显的统计信息CCaseSUmmariCS（观测量列表）：察看或打印所须要的变量值ReportSummariesinRow:行形式输出报告ReportSummariesinColumns：列形式输出报告（2）、CompareMeanS（均
12、值比较与检验）：能否用样本均值估计总体均值？两个变版均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种探讨工作中常常提出的问题C这就要进行均值比较。以下是进行均值比较与检验的过程:MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资，各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如SeX变显有2个值，称为有两个水平）、单元CelI（指因变量按分类变砧值所分的蛆）、水平组合TteSt过程：对样本进行T检验的过程单一样本的T检验:检验单个变盘的均值是否与给定的常数之间存在差异。独立样本的T检验：
13、检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性差异）配对T检验:检酷两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体（前后比较,如训练效果，治疗效果）One-WayANOVA:一元（单因素）方策分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的组，是否来H均值相同的总体。、ANoVAMOdelS（方差分析）：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界探讨几种药物对某种疾病的疗效；农业探讨上壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产猿的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以运用方差分析方法去解决（4）、Correlate（相
14、关分析）：它是探讨变出间亲密程度的一种常用统计方法，常用的相关分析有以卜.几种：1、线性相关分析：探讨两个变量间线性关系的程度C用相关系数r来描述。2、偏相关分析：它描述的是当限制了一个或几个另外的变出的影响条件下两个变量间的相关性，如限制年龄和工作阅历的影响，估计工资收入与受教化水平之间的相关关系3、相像性测度：两个或若干个变故、两个或两组观测毡之间的关系有时也可以用相像性或不相像性来描述。相像性测度用大值表示很相像，而不相像性用距离或不相像性来描述，大值表示相差甚远（5）、RegreSSion（PI来分析）：功能:寻求有关联（相关）的变地之间的关系在回来过程中包括：1.iner：线性回来;
15、CUrVeEStimatiQn：曲线估fjBinary1.ogistic：二分变啾逻辑Iin来;MUItinOmiaI1.OgiStic：多分变量逻辑回来Qrdinal序回来TrObit:概率单位回来;NOnHnear：非线性Inl米;WeightEStimation:加权估计;2-Stage1.eastsquares：二段最小平方法QPtimalScaling最优编码回来;其中最常用的为前面三个.（6）、NOnParametrieTeStS（非参数检验）：是指在总体不听从正态分布且分布状况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉与总体参数故得名。非参数检验的过程有以卜几个：1.Chi-Squaretest卡方检验2.Binomialtest二项分布检验3 .Runstest游程检验4 .1-SampleKolmogorov-Smirnovtest一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验5 ,2independentSamplesTest两个独立样本检验6 .KindependentSamplesTestK个独立样本检验7 .2relatedSamplesTest两个相关样本检验8.KrelatedSamplesTest两个相关样本检验、DataRCdUCtiOn(因子分析)(8)、CIaSSify(聚类与判别)
