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1、2024爱分析搜索型数据库市场厂商评估报告拓尔思feniCHAPTERO1.研究范围定义3I揩累SieMS际市场窗M各M2本次报告中，爱分析演0IT架构，自下而上将信创市场划分为：基三件、型蹴件、技术支撑层、数据层、上层应用软件等五个层级.其中基础硬件包含芯片、服务8、PU打印梃存储等；置出软件包含操作系统、数据库与中间件；技术支撑层包含低代码/无代码平台、数裾科学与机器学习平台、隐私计算、信创云、云原生.安全等;数据层包含数据中台、大数据平台、数仓、湖仓一体等;上层应用分为通用应用软件与工业软件，涉及办公、管理及应用、研发设计、生产制造等多个细分场景.本报告面向公司决策层及数字化部门负责人、
2、信息技术部门负责人、业务负责人，通过对各特定市场的需求定义和代表厂商能力解读，为企业国产化适配规划与选型提供参考.本评估报告聚焦基拙软件中的数据库市场，爱分析电点选取了搜索型数据库厂商拓尔思进行能力评估.2I够至市场Ift讦估拓尔理爱分析信创市场全景地图CHAPTER02搜索型数据库市场分析4持累3效饯而FH1.fi厂商帮各M悔2.搜索型数据库市场分析市场定义：搜索型数据库是基于分词.索引等技术对结构化、半结构以非结构化等数据类型进行全文搜索或信息检索的数据库，具搜索结果可按算法m序.甲方接瑞用户：企业数据部门、rr部门甲方核心需求：库能对，？一】全文进行搜索,实财鳍明的高效处理分析，是企业复
3、用知识经除提高经营效率的有效方式,由于国内搜索型数据库起步较晚，国内企业多采用开源软件E1.aStiCSearCh完成全文搜索,但使用E1.asticsearch也为企业带糊减QRI脸，如E1.asticsearch开源无;璃障数据安全，目对本地化中文支持能力弱、维护成本高等.信创背景下，国内搜索型数据库厂商正在蛭起，使企业昔换日asticsearch成为可能。企业对国产搜索型数据庠的需求具体如下：适应企业一到多个内容检索场景.企业不同场景下对搜索型数据库的功能需求不同，如员工直询公司规定流程或是对专业知识进行检索的场景，需要搜索型数据库具备全文检索功能；电商平台对销售额、用户行为、热门商品进
4、行分析场景下，需要搜索型数据库具备聚合分析来计算总销售额、各类商品俏售额、用户平均俏售额等，协助电商平台优化商品推荐策略；社交媒体中或跨国媒体生成场景下，需要搜索型数抿库支持多语种的全文检索和内容推荐等.满足企业海1b景下的实时.高并发访问需求，用S供高质岫摊耀果,与结构修据不同，企业非结构化数据类型丰富且增长迅速，搜索型数据库需要适应企业!寺续丰富的数据类型和持续赠长的数据体量.一方面，搜索型数抠库需要满足用户对快速响应的需求，提高用户体骐,如股票交SI够期田&市场ff%拓尔臼!易、外汇交易等场景下，需要搜索型数据库的高时效性支持实时交易决策以及监控市场波动；如用户在社效赫中对新问的实时检索
5、、电商平台中消物者对商品价格、促储信息和库存的实时检索等,都需要搜索型数据库其益高时效性.另一方面，企业面向C端的内容搜索场景需要满足上干、上万曷至更多人同时在线使用，需要搜索型数据库具备高并发性.而在搜索结果上，搜索型数据库的搜索结果应适应业务场景需求，可靠可用.满足企业信创需求.由于非结构化数据涉及到企业经营方方面面，信创背景下，政府、国央企和金融等行业需要将既有的开源搜索型数据库更新为国产自主研发的搜索型数据库，保障数据库安全可控.同时，国产应支持对既有数据库的平滑迁移，使企业可低成本低影响的完成替换过程。厂商能力要求： 厂商应具备分词、故据索引、排序等技术，提高数据检索效率,用户业务场
6、景不同，对分词算法要求不同，如中文环境下，分词算法应支持对中文文本切分，而在多语种搜索场景下，分词针对文本全文搜索提供全文索引，支持用户进行关犍词搜索、短语搜索等，针对地理位H直询提供地理空间索引。针对排序，厂商应具备单一字段排序、多字段组合排序、相关性排序、地理位置排序等多种排序算法，适应用户诸如价格排序、销生颔?附格排序、文档搜索、地理搜索等不同场景. 厂商应同时兼具软、硬件专业性,可灵活满足客户性能.数据体等需求.如针对OA系统与大数据搜索系统数据量级不同的情形，厂商应能提供虚拟机或云服务等不同的资源配芭；而针对如政府数据库要求高并发、金融数据库要求实时响应等不同的性能需求，厂商应能从系
7、统扩展性、索引伏，匕缓存机制、负载均衡等多方面进行优化，满足客户需求. 支持分布式数据架构.厂商应具分布式存储技术，支持海Ji1.数据存储并SS若企业业务熠长而6ISKSRBttrtnsriftifffijfiiyte弹性扩展，通过多副本机制实现数据服务高可用，支持高并发，在大At用户请求下仍能保持电分层存楮等功能.此外，在秒级亘询速度.同时，E豉持自动故障恢触、多租P与翎数据安全保沪方面，厂商应提供权限售理、加密存储等机制保障数据访问和数据存储的机密性.自主研发，满足企业安全可控需求。一方面，厂商搜索型数据库应基于自主研发，并能支持对多种国产芯片、操作系统和中间件的兼容适配.另一方面，厂商应
8、提供多种数据安全机制，如访问控制、权限管理、日志审计以及缄加密等，保的搜索型数据库的安全访问.入选标准说明：1. 符合数据中台全部厂商能力要求;2. 2023Q1至2023Q4该市场付费客户数UU10个；3. 2023Q1至2023Q4该市场合同收入2500万元.7I投索至欧田席市场广健仔砧拓尔即CHAPTER03厂商评估：拓尔思8I摺索=IttS际市场窗M各拓状中拓尔思对海贝1性能i田拴面优化.在编程S言上，海贝数据库底层弓摩使用C语言开发，相对EIasticSearch能对数据库的存储、索引、直向等操作进行更细粒度的控制，如避免JaVa语言的GC机制，提高内存使用效率.在系统架构上,海贝数
9、据库支持分布式架构，并对分布式架构的网络传输、数据格式、元数据存储、并发访问等因素进行优化，有效提升系统性能.在数据库的存储和索引方面，海贝引入了内存索引、列存储、索引分片等技术，进一步提高了数据存储、检索和分析效率.基于以上优化,海贝数据库单机可支持TB级数据盘秒级查询，以及日访问量达10亿次的并行访问.除高性能外，在业务分析场景上，海贝数据库能灵活适应企业复杂数据分析场景,如海贝数据库支持全字段索引、任慧维度组合查询,也能适应诸如时空数据分析、腔模态搜索等豆砖据分析场景.海贝整圾库荷单易运维，能有效阐Ji维成本,如针对文本处理，海贝自带的TRS分词器,能以单一分词器处理全部语种，包括不限于
10、中日韩等方块文字、英法镌等拉丁语、藏文藕文等少数民族语言,保证系统在不同语言环境下的兼容性和一致性，避免针对不同语言集成不同分词器的情形.硬件适配上，海贝数据库可自动检测各类硬件环境，对内存使用、线程m等参数进行最优配置.此外，海贝数抠库梃供的多个企业级功能，也能大福简化运维工作，如分时归档视图可以实现冷热数据自动分区，支持多种存储混合使用；镜像数据库支持用户通过简单配置实现读写分罔、大小库以及访问隔离等.拓尔思以海贝数据库为底座，在安全、政务、融媒体、金融等领域提供成熟综合的数据服务解决方案，大幅缩短建设周期.拓尔思可集成海贝数抿座与多种工具,为数抿能力脸和业务应用场景提供着工具链和台.如针
11、对底层基础设施，拓尔思可更采集、整合、散据治理、智能标注等系列工具，帮企业构建完善的数据能力。在业务应用层面，拓尔思可集成TRS水晶球分析师平台、TRS网察大数据分析平台.TRS数家媒体大数据平台和TRS数星产业九四平台，分别为公安、政务、融媒体以及金融等领域提供行业应用解决方案. 在搜索领域积淀多年，西受市场认可.拓尔思自1993年成立起即专注于中文全文检索技术，在信息检索和N1.P领域积累深厚，可灵活适应客户业务场景,提供方案咨询设计、个性化定制等服务，同时拓尔思在全国设有30余家子公司，可为各地客户提供敏捷的本地化支持.目前，拓尔思已经服务了一批国家级信息化项目，为政府班出设施提供数据管
12、理和检索引鉴服务，如国家企业信用信息公示系统、信用中国检索系统、知识产权大数抿与智制&务系统.商标局商标检索系统等. 满足企业自主可控、安全合规的信创需求.一方面，拓尔思坚持自主可控,海贝搜索引擎数据库从底层分词算法到核心引擎以及上层系统均为拓尔思自研，且已完成与龙芯、海光.飞腾、邮等国产芯片以及中标副籁,统信UOS等国产操作系统的兼容适配工作，并通过了信通院的搜索型数据库标准测评以及向量数据库标准测评.另一方面，在数据安全方面，拓尔忠采用国产加密算法实现数据和索引的完全加密，并提供黑白名单、用户隔离.删除保护等安全机制对用户行为和权限进行管理.典型客户：公安部、市场监巧管理总局、新华社、邮储
13、银行、中国医学科学院CHAPTER04入选证书12I持索Q1.ttW市场厂诲普伯拓尔B4.入选证书拓尔思信息技术股份有限公司入选2024爱分析信创厂商全景报告S*分析日财*公司二。二四年三月ifen)u关于爱分析爱分析致力于成为中国领先的数字化市场专业服务平台，为企业用户提蝇字化规划与落地全流程服务.爱分析以咨询为牵引，依心践经验、专家建议和方法论工具，为企业提供最适配的解决方案，昭地服务，帮助企业提高项目成功率、优化投资收益,以及控制风险.爱分析深耕数字化市场io余年，在央国企、金融.消贽品.制造等行IIm累诸多标杆案例和丰富实践经验.研究与咨询服务技术研究新兴技术研究.r三s幽.助力数字化
14、IR优决策三三基于砒数后侬再倾联s,辅助业务可靠落地客户洞察企晒P嘉或a实假酬，蛹助制定业务与市场策略SJS>e权威背书,阴立行业始位;9H育市场，精准触达客户行业研究行圾字化期势与空物判.讷助业务与战略决策投资研究图昉；辎，竹趣8.助力研判机会.猊佬投资法律声明此报告为爱分析制作，报告中文字、图片、表格著作权为爱分析所有，部分文字、图片、表格采集于公开信息，著作权为原著者所有.未经爱分析事先书面明文批准，任何组织和个人不得更改或以任何方式传送、红印或派发此报告的材料、内容及其豆印本予任何其它人，此报告所载资料的来源及观点的出处皆被爱分析认为可靠，但爱分析不能担保其准确性或完整性，报告中的信息或所表达观点不构成投资建议，报告内容仅供参考.爱分析不对因使用此报告的材料而引致的损失而负上任何责任，除非法律法规有明确规定.客户并不能仅依靠此报告而取代行使独立判断.集爱分析科技有跟公司2024版权所有.保留一切权利.ifenxt咨询/合作微信：ifenxi888网址：如欲了解更多爱分析精彩洞见“+3Er-请关注我们的搪信公众号北京市朝阳区东四环中路56号远洋国际A座15层51OB室。北京鬟分析科技有N公司2。24版研有
