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1、田间成3与跳计方法一、单通.CDCCDBBBC二、H.答：无效假谀(Nu1.1.Hypcthesis):通常衣示为HO,是统计检验中的起始假设，认为观察到的赛界或效应不存在.或认为两纲之间无显著差异。得择假设(AItCmaIiVCHyR1.hcSiS):通常表示为H1.,是与无效假设相对的假设，认为观察到的差异或效应存在，或两组之间存在显著差异二者关系：在统计检验中，先提出无效假设,然后根据样本数据利用统计方法检验该假设是否成立.如果检验结果拒绝无效假设，则接受备持假设：如果检验结果不能拒绝无效假设，则不能得出结论说i和假设成立。12 .答：代表性：试粉材料或样本应能代表所研究的总体，可用发性
2、：试脸应能在相同或类似的条件下里发进行，以获得可旅的结果,随机化：试验设计应减少或消除系统误差,通过的机分配处理或样本实现.对照性：应设立对照组以比较处理效果，确保试验结果的准确性.可解择性：试胎设计应能解修处理对结果的影响,便于分析，13 .答：确定组距：根据数据的范IH确定适当的组距，确定组数：根据数据数和组距确定组数.确定组限：根据组距和犯数确定短个组的上卜限统计次数：将原始数据归类到相应的组中，并统计每个姐的领数(次数)。编制次数分布衣：符组限和对应的次数填入表格中.14 .答：选择代表性强的试验地：确保试验地条件均匀一致.采用随机区组设计：然少土堆肥力、气快等条件差弁造成的误差。合理
3、设汽啦发：增加正复次数以提而试缝精JS1.严格田间管理：确保试骁期间管理致，避免人为误差。采用适当的统计分析方法：对试验数据进行正确的分析处理。15 .答：F检脸通常用于比较两组或多组方差是否相等.进行F检脸时.府具备以下条件：数据应来自正态分布的总体：F检验对数据分布有正态性要求.各组应独立：各组数据之间应相互独立，不受其他组影响.各组方差应同成：如果进行两样本F检验，则两总体的方差应相等或相近；如果进行多样本F检验，则各总体的方差应相近，三、名词解狎16 .对立事件：两个事件A和B,如果它们不能同时发生,且它们的并集是样本空间S,则称A和B是对立事件.17 .以!机区组设计：在试验设计中，
4、将试验单元(如地块、小区)按某一主要影响因素(如土虫肥力)划分为若干区细，然后在斑个区机内协机分配处理，以消除区组间的系统误差。18 .统计数：从总体中抽取的样本数据经过计算得到的数值，用于描述样本的特征或推断总体的特性。19 .小概率事件实际上不可能性原理.小概率事件实际上不可能性原理(Princip1.eofInprobabi1.ityofSma1.1.Probabi1.ityEvents)：在大fit坦究试验中，小概率事件几乎不会发生.这一原理是统计推断的基咄之一.20 .小区：在田间试蛤中，用于实施不【可处理的较小地块或区域,小区的大小和形状应根据试蛤目的和条件确定。四、计M21 .交#来源DFSSMSFFOgFootKf1.M(3)10955(36521(1461”)386699处丸间3)14869(4956)(1982*)3.866999)(22520变异(15)2807622、花色实际株数(0)理论株数(E)O-EIO-E|-1/2(a-1/2),E紫花208(216.75)(875)8.250.314白花81(72.25)(+8.75)8.250942总和2890/1.256
