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1、2024肠镜人工智能系统临床应用专家共识要点（全文）一、术前肠道清洁度评估陈述1：对于接受肠镜检杳的患者，推荐使用A1.辅助术前肠道准备评估。（证据质量：A;推荐强度：强；共识水平：95.45%）二、术中肠道清洁度评估陈述2:对于接受肠镜检查的患者，推荐使用A1.辅助术中肠道准备评估。（证据质量：C;推荐强度：强；共识水平：90.91%）三、肠镜质量控制陈述3:对于接受肠镜检杳的患者，推荐使用A1.辅助统计百肠插镜率。（证据质豉：A;推荐强度：强；共识水平：95.45%）陈述4:在退镜过程中，推荐使用A1.辅助计算退镜时间。（证据质成：A;推荐强度：强；共识水平：95.45%）陈述5:对于接受
2、肠镜检行的患者，推荐使用计算机辅助质量控制（computeraidedqua1.itycontro1.,CAQ）提高ADR。（证据质肽：A;推荐强度：强；共识水平：86.36%）四、肠镜息肉识别陈述6:对于接受肠镜检直的患者，推荐使用计算机辅助息肉检测（computeraidedpo1.ypdetection,CADe）系统提高ADRo（证据质量：A;推荐强度：强；共识水平：86.36%）陈述7：同时使用CAQ和CADe相比单独使用CADe可以进一步提升ADR,推荐在肠镜检查中同时使用CAQ和CADe（证据质量：A;推荐强度：强；共识水平：95.45%）五、肠镜下息肉分型陈述8：对于5mm的结
3、直肠息肉，推荐使用AI预测息肉病理性质以辅助诊疗决策。（证据质以：B;推荐强度：强；共识水平：81.82%）六、肠癌浸润深度预测陈述9：对怀疑存在黏膜下浸涧的结直肠息肉，推荐使用AI预测其浸润深度。（证据质景：B;推荐强度：强；共识水平：86.36%）七、IBD诊断陈述10：对怀疑IBD的患者，推荐使用A1.辅助进行内镜下诊断。（证据质量：C;推荐强度：强；共识水平：86.36%）八、UC内镜F活动度评估陈述11：对确诊UC的患者，推荐使用AI辅助进行内镜下活动度评估。（证据质最：B;推荐强度：强；共识水平：90.91%）九、模型可解释性陈述12:可解释性的多模态A1.模型性能优于传统A1.模
4、型，推荐优先使用具备可解释性的多模态A1.模型。（证据质成：B;推荐强度：强；共识水平：90.91%）【参考文献】中华医学会消化内镜学分会大数据协作组.肠镜人工智能系统临床应用专家共识（2023,武汉）J中华消化内镜杂志，2024,41（4）:253-262.BigDataCo1.1.aborationGroup,DigestiveEndoscopo1.ogyBranchofChineseMedica1.Association.Expertconsensusonthec1.inica1.app1.icationofco1.onoscopyartificia1.inte1.1.igencesystem（2023,Wuhan）J.ChinJDigEndosc,2024,41（4）:253-262.DOI:10.3760321463-20230925-00398.
