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1、R语言与数据分析实战课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：课程名称：R语言与数据分析实战英文名称：R1.anguageandDataAna1.ysisinPractica1.Practice课程类别：专业课学时：48（其中：实验20学时）学分：3适用对象：统计学、经济学、金融学、金融工程、投资学、保险学以及其它经济、管理类专业，或其它专业。考核方式：考试先修课程：经济学、会计学、统计学、金融市场、投资学、计算机应用等.二、课程简介本课程主要内容包括：（1）数据分析引论及其环境；（2）R语言数据对象及其类型：（3）R语言数据存储与读取：（4）R语言编程：（5）R语言绘图；（6）R语言描述性统计：
2、（7R语言参数估计：（8R语言参数假设检验：（9R语言相关分析、回归分析与计量检验：（10R语言时间序列分析；（U）R语言主成分分析与因子分析；（12）R语言聚类分析与判别分析；（13）R语言典型相关分析与对应分析.三、教学目的本课程的教学R的在于让学生掌握R语言与数据分析的基本知识和原理。通过丰富的实例，详细介绍R语言在数据分析中的应用，侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富I1.通俗易懂，对R语言的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析、时间序列分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色，详细介绍了各种统计方法在R语言中的实现过程。本书的特点是：以问题为导向，通过问题来介绍R语言的
3、使用方法，因此，读者通过本节不仅能掌握使用K语言及相关的程序包的使用方法,而且能学会从实际问题分析入手，应用最新的R语言4.0.2版本进行来解决实际数据分析的问题。四、教学内容1数据分析引论及其环境1. 1数据分析的概念及其应用1.2数据类型1.3数据来源1.4数据分析工具简介1.5数据分析及其R语言环境练习题2R语言数据对象及其类型2.1K语言的对象和属性2. 2对象信息的浏览和删除2.3R语言向量2. 4R语言数组与矩阵2.5R语言数据框2. 6R语言时间序列2 .7R语言列表练习题3 R语言数据存储与获取3. IR语言数据存:储3. 2R语言数据获取练习题4R语言程序设计4. 1R语言函
4、数基础4. 2R语言循环和向量化4. 3用R语言编写程序4. 4用R语言编写函数4. 5用R语言编写标准函数的实例4. 6R语言面向对象的编程及其实例练习题5R语言绘图5. IR语言绘图基础知识5. 2R语言R语言直方图的绘制5. 3R语言散点图的绘制5. IR语言曲线标绘图的绘制5. 5R语言连线标绘图的绘制5.6R语言箱图的绘制5.7R语言饰图的绘制5.8R语言条形图的绘制5.9R语言点图的绘制5 .IOR语言复杂图形的绘制练习题6 R语言描述性统计6. 1R语言统冲分布6.2描述性统计量6. 3R语言单组数据描述性统计6.4R语言多组数据描述性统计6. 5R语言分类数据描述性统计7. 6
5、R语言列联表图形描述练习题7R语言参数估计7.1 参数估计7. 2R语言点估计7. 3R语言单正态总体均值区间估计7. 4R语言单正态总体方差区间估计7. 5R语言双正态总体均值差区间估计7. 6R语言双正态总体方差比区间估计8. 7R语言确定样本容员练习题8R语言参数假设检验8.1 参数假设检验的基本理论8.2 R讲言单个样本t检验8.3 R语言两个独立样本t检险8. 4K语言配对样本I检验9. 5R语言单样本方差假设检验8.6R语言双样本方差假设检验练习题9R语言相关分析、回归分析与计量检验9.1 相关分析基本理论9.2 R语言相关分析9. 3一元线性网归分析基本理论9.4R语言一元线性回
6、归分析10. 5多元线性回归分析基本理论10.6 R语言多元线性回归分析10.7 R语言处理多重共线性问题10.8 R语言处理自相关问题10.9 R语言处理异方差问题9. 10R语言的IOgiStiC回归10. 11R语言的HUber法和bisquare法回归练习题10R语言时间序列分析10.1 常用的时间序列数据程序包10.2 时间序列数据的获取及预处理10.3 时间序列数据的必本统计分析10. 4时间序列数据的绘图10.5时间序列数据的基本特征：自相关、平稳性、白噪声10. 6线性时间序列模型：AR,MA,ARMA11. 7GARCH模型的建立与应用10.8GARCH模型的预测HR语言主成
7、分分析与因子分析I1.1.主成分分析基本理论11.2R语言作主成分分析12. 3因子分析基本理论11.4R语言作因子分析练习题13. R语言米类分析与判别分析13.1 判别分析基本理论13.2 R语言判别分析13.3 聚类分析基本理论13.4 R语言聚类分析练习题14. R语言典型相关分析与对应分析14.1 典型相关分析的基本理论14.2 R语言典型相关分析14.3 3对应分析的基本理论14.4 R语言对应分析练习题五、各教学环节学时分配教学环节教学时数课程内容W习f1.课讨论课实验学环节小计1数据分析引论及其环境12R语言数据对象及其类型123R语寺数据存储与获取224R语言程序设计225R
8、诺言绘图226R语才描述性统计227R诺占参数估计22HR语占参数假设检监229R语言相关分析、回白分析与计吊检验2210R沿古时间序列分析2211R沿言主成分分析与因子分析2212R语言聚类分析与判别分析2213R语言典里相关分析与对应分析22合计242448六、推荐教材和教学参考资源(一)推荐教材1 .主讲教材朱厥泉等著.R语言与数据分析实战，北京：人民邮电出版社，20212 .其他教材略(二)阅读书目汤银才主编.R语言与统计分析.北京：高等教育出版社.2008陈毅恒,梁沛霖,R软件操作入门,中国统计出版社.2006.薛毁,陈立萍.统计建模与R软件，清华大学出版社.2007.苏诗松，周纪芳，概率论与数理统计，中国统计出版社，1999.何书元,概率论与数理统甘，高等教仔出版社,2006.吴喜之.统计学：从数据到结论.第二版,中国统计出版社.2004.高惠璇，实用统计方法与SAS系统，北京大学出版社,2001.方开泰，实用多元统计分析，华东师范大学出版社，1989.七、其他说明修订日期:2021.7.10审定日期:大纲修订人:大纲审定人:
