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1、第1章绪论教案课程名称：Python数据分析基础与案例实战课程类别，必修适用专业，大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论36学时,实验28学时）总学分I4.0学分本章学时：3学时一、材料清单（1Pvthon数据分析基础与案例实战3载M.（2）配套PpT（3）引导性提问.（4）探究性问题。（5）拓展性问题。二、教学目标与基本要求1 .教学目标介绍目前交通领域大数据的发展状况，并简要介绍交通大数据的具体应用.而后介绍数据分析的概念，流程，目的以及应用场景。阚述使JIJPwwn诳行数据分析的优势。紧接着用述Anacondii简介,实现在Wndows系统卜安装AndCSMk1.数据分析环境,最
2、后展现Pythixi数据分析工具JupyicrNotebook的使用方法.2 .基本要求（1） r解交通大数据的背景与应用.（2）掌握数据分析的基本任务。（3）熟悉数据分析的基本流程。（4） 了解常用的数据分析工具.（5）掌握配置PyIhOn开发环境的方法,三、问题1.引导性提问引3性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出何趣，后发引&学生去解决问遨.提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提离思想觉悟的目的.（1）交通中的人数据具饴哪映特点？（2）交通大数楙主要极务什么对象？（3）目前书楼些地方应用了交通大数据技术？2.探究性问题探究性同胭需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问
3、的用度或并在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者足时引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问越想以设问.（1数据分析的完整流程是怎样的？2 2）JupyterNotebook有哪线优缺点？3 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问遨.亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问%（1）数据分析是不足万能的？（2）Pvthon语古用于做数掘分析有哪些优势?（3）分析某班高铁乘客的基本信息可以从哪些角度入手？四、主要知识点、重点与难点1.主要知识点（1）交通大数据具备的特点.（2）交通大数
4、据面临的挑战。（3）交通大数刖服务的对望。（4）交通大数据的应用。（5）数据分析的基本任务。（6）数据分析的基本流程.（7行用的数据分析工具。（8）安装AnaCOnda的方法.（9）JupyterNotebook的使用方法,2 .重点（I）数据分析的基本任务.（2）数据分析的域本流程。（3）常用的数据分析工具.（4）安装AnaCOnda的方法。（5） Jupy1.erNOIcbook的使用方法。3 .难点（1）数据分析的基本任务。（2）数则分析的基本流程.五、教学过程设计1.理论教学过程（交通大数据具备的特点.（2）交通大数据面临的挑战。（3）交通大数据股务的对象。（4）交通大数据的应用.（5）掌押数据分析的基本任务。（6）熟悉数据分析的基本波程.（7） 了解常用的数据分析，具。（8）掌押安装AnaConda的方法.（9）常褥JupytcrNotebook的使用方法2.实验教学过程（1）在Windows系统上安装AnaCOndiU（2）掌握JupyterNotebook的常用功能。六、教材与参考资料1 .教材向伟，张良均,Python数据分析域础与案例实战A1北京：人民呢电出版社.2022.2 .参考资料（I）张良均.Python数据分析与挖握实战M,北京:机械工业出版社.2015.2张良均PythOn与数据挖掘MJ.北京:机械工业出版社.2016.
