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1、智慧农业分析项目测试报告XX科技股份有限公司编制目录1. 系统功能测试概述31.1. 测试方法和步骤31.2. 测试部署及环境51.3. 1.测试数据准备51.4. 2.测试结果测试数据62. 性能测试报告91. 1.测试目标92. 2.测试内容103. 3.测试环境104. 4.测试过程和结果121 .系统功能测试概述系统测试为了监测系统开发完成之后的功能指标、性能指标、以及系统缺陷检验它是否有不符合系统说明书的地方。这种测试可以发现系统分析和设计中的错误。如安全测试是测试安全措施是否完善,能不能保证系统不受非法侵入。再例如，压力测试是测试系统在正常数据量以及超负荷量（如多个用户同时存取）等
2、情况下是否还能正常地工作。1.1. 测试方法和步骤表1历史温度对比分析测试方法表测试项编号XOO1.测试项名称历史温度对比分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注O1.点击历史温度对比分析图形展示近三年来温度变化情况。表2历史温度对比分析测试方法表测试项编号X002测试项名称历史温度对比分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击历史温度对比分析图形展示各类型农作物产量变化情况。表3作物成熟度分析测试方法表测试项编号X003测试项名称作物成熟度分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注O1.点击作物成熟度分析图形展示农作物成熟度随时间变化情况。表4作物价格变化测试方法表测试项编号X00
3、4测试项名称作物价格变化测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击作物价格变化图形展示各类型农作物价格随时间变化情况。表5作物气象分析测试方法表测试项编号X005测试项名称作物气象分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击作物气象分析图形展示近日的温度降水量情况。表6作物雷水分析测试方法表测试项编号X006测试项名称作物雷水分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击作物需水分析图形展示近日作物需水量的情况。表7作物长势分析测试方法表测试项编号X007测试项名称作物长势分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注O1.点击作物长势分析图形展示近日作物长势的情况。表8作物种植面积
4、分析测试方法表测试项编号X008测试项名称作物种植面积分析测试方法和步骤序号测试操作预期结果备注01点击作物种植面积分析图形展示各类型农作物的种植面积占比情况。1.2. 测试部署及环境1.2.1. 测试数据准备 历史温度对比数据 作物产量数据 作物成熟度数据 作物价格变化数据 作物气象数据 作物需水数据 作物长势数据 作物种植面积数据1.2.2.测试结果测试数据表9历史温度对比分析测试结果表测试项编号XOO1.测试项名称历史温度对比分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击历史温度对比分析图形展示近三年来温度变化情况。图形展示近
5、三年来温度变化情况。测试人员（签字）：XXX表10作物产量分析测试结果表测试项编号X002测试项名称作物产量分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步鞭序号测试操作预期结果实际结果备注01点击作物产量;分析图形展示各类型农作物产量变化情况。图形展示各类型农作物产量变化情况。测试人员（签字）：XXX表11作物成熟度分析测试结果表测试项编号X003测试项名称作物成熟度分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注O1.点击作物成熟度分析图形展示农作物成熟度值时间变化情况。图形展示农作物成熟度随时间变化情况。测试人员（签字
6、）：XXX表12作物价格变化测试结果表测试项编号XOO1.测试项名称作物价格变化测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步鞭序号测试操作预期结果实际结果备注01点击作物价格变化图形展示各类型农作物价格随时间变化情况。图形展示各类型农作物价格随时间变化情况。测试人员（签字）：XXX表13作物气象分析测试结果表测试项编号X005测试项名称作物气象分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注O1.点击作物气象分析图形展示近日的温度降水量情况。图形展示近日的温度降水量情况。测试人员（签字）：XXX表M作物需水分析测试结果表测试
7、项编号X006测试项名称作物雷水分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击作物需水分析图形展示近日作物需水量的情况。图形展示近日作物需水量的情况。测试人员（签字）：XXX表15作物长势分析测试结果表测试项编号X007测试项名称作物长势分析测试时间2020-09-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作颈期结果实际结果备注O1.点击作物长势分析图形展示近日作物长势的情况。图形展示近日作物长势的情况。测试人员（签字）：XXX表16作物种植面积分析测试结果表测试项编号X008测试项名称作物种植面积分析测试时间2020-09
8、-23测试人员XXX测试地点测试方法和步骤序号测试操作预期结果实际结果备注01点击作物种植面积分析图形展示各类型农作物的种植面积占比情况。图形展示各类型农作物的种植面积占比情况。测试人员（签字）：XXX2.性能测试报告2.1. 测试目标以智意农业分析系统为例，日均访问记录数近万条，每月数据量近1TB,移动互联网用户快速增加，智能终端迅速普及、户均流量显著增长，上网记录数据将进一步猛增，每6个月，流量翻一番，如此大的数据量巳经超越了传统关系型数据库可管理的容量上限，关系型数据库上对大规模数据进行操作会造成系统性能严重下降。通过本测试，验证智慧农业分析平台，是否可以有效解决数据采集、加载、存储、查
9、询、分析等问题。2. 2.测试内容1 ）存储节点数和存储量验证；2）并发加载数据的效率验证；3）分别选取简单查询（指定年份温度变化情况查询），单表统计（各类型作物今年最高价格查询）两个应用场景验证产品性能。2. 3.测试环境软硬件环境配置如下：表17服务器配置月第器推荐配置及说明硬盘2个600G的SAS硬盘，15000RPM,RAID1.,作为系统盘12个2TB的SATA硬盘，7200RPM,不做RAID1.网络双电口万兆（IOGbps）以太网卡部署环境如下：表18集群配置PC服务器5台NameNode节点2台DataNode节点5台Zookeeper节点3台集群监控节点1台入库服务节点5台W
10、eb查询应用服务节点1台网络拓扑情况如下:图1拓扑结构图2.4. 测试过程和结果1）现有HDFS集群已被占用10.5TB,3个副本，压缩率在3左右，因此实际HBaSe表数据也已经有3.5TB左右。目前数据存放6个月，每天导入日志数据在21GB左右，每月导入新增日志数据量为630GB,近一个月为常用热数据，数据量增长较快。2）并发加载数据的效率智慧农业分析集群每秒平均达到150万记录/秒,峰值时达到500万/秒，集群导入性能没有问题。3）支持并发查询数目：远高于100O请求/秒上网记录查询速度：不高于1秒（含用户访问查询页面的时间）场景一：指定年份温度变化情况查询表19指定年份温度变化情况记录表
11、测试相关表数据量表名条数tb_teeperature19234测试语句SE1.ECTFROMtb,temperatureUHEREyear=?；场景说明使用程序查询指定年份的温度情兄SQ1.性能并发：5000羊SQ1.平均执行时间：12msAPI性能并发：30W单SQ1.平均执行的问：3ms场景二：各类型作物今年最高价格查询：表20各类型作物价格详细信息表测试相关表数据量表名击数tb_price3334测试语句SE1.ECTtype.max(price)FROMth_priceGROUPBYtype：场景说明统计各类型作物的景商价格SQ1.性能并发:2000单Sq1.平均执行时间：130msAPI性能并发：10W单SQ1.平均执行时同：90ms
