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1、车联网大数据项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、车联网大数据项目背景3二、客户情况及市场情况41 .客户情况42 .市场情况4三、技术选型4四、项目团队构成5五、团队成员技能需求6一、车联网大数据项目背景整合车辆行驶过程中的时空数据，融合驾驶行为、行车环境、行车习惯、充电习惯等维度，对车辆行车数据和风险行为进行识别并加以刻画，综合反映车辆行驶习惯及风险，为车厂客观了解车辆出行状况提供数据支撑。与国外车联网产业发展相比，我国的车联网技术直至2009年才刚刚起步，最初只能实现基本的导航、救援等功能。随着通信技术的发展，2013年国内汽车网络技术已经能够实现简单的实时通信，如实时导航和实时监控。
2、在2014-2015年，3G和1.TE技术开始应用于车载通信系统以进行远程控制。2016年9月，华为、奥迪、宝马和戴姆勒等公司合作推出5G汽车联盟（5G）,并与汽车经销商和科研机构共同开展了一系列汽车网络应用场景。此后国家颁布了多项方案,将发展车联网提到了国家创新战略层面。在这期间，人工智能和大数据分析等技术的发展使得车载互联网更加实用，如企业管理和智能物流。此外ADAS等技术可以实现与环境信息交互，使得UB1.业务的发展有了强劲的助推力。国家发改委在2018年8月16日新闻发布会上明确指出：到2020年，智能道路交通系统（ITS）建设取得积极进展，大城市、高速公路的车用无线通信网络（1.TE
3、T2X）覆盖率达到90%,北斗高精度时空服务实现全覆盖。到2025年，“人-车-路-云”实现高度协同，新一代车用无线通信网络（5GT2X）基本满足智能汽车发展需要。到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，率先建成智能汽车强国，全民共享“安全、高效、绿色、文明”的智能汽车社会。未来，依托于人工智能、语音识别和大数据等技术的发展，车联网将与大数据结合，为用户提供更具个性化的定制服务。二、客户情况及市场情况1 .客户情况对客户而言驾驶数据可以帮助其直观了解爱车的各种技术数据,掌握车辆健康状况，便于及时送店保养或修理维护，保证行车安全。同时，车主还可据此调整驾驶习惯，例如控制车速、避免急刹对刹车片磨损
4、；转弯时留出提前量，控制急转弯对轮胎磨耗；使车辆尽可能保持匀速还可以节省更多能源，降低驾驶成本，更为重要的是，车主驾驶习惯的改变，将能显著提升驾车安全系数。2 .市场情况随着云计算、大数据、移动计算和物联网的兴起，给各行各业注入了发展的新鲜血液。作为物联网分支在汽车领域的发展，车联网(InternetofVehic1.e1IoV)也应运而生。车联网是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与X(即车与车、人、路、服务平台)之间的网络连接，提升车辆整体的智能驾驶水平，为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务,同时提高交通运行效率，提升社会交通服务的智能化水平。车联
5、网通过新一代信息通信技术，实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接，主要实现了“三网融合”，即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。车联网是利用传感技术感知车辆的状态信息，并借助无线通信网络与现代智能信息处理技术实现交通的智能化管理，以及交通信息服务的智能决策和车辆的智能化控制。三、技术选型 CDH/F1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDES文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDHHBSE格式类数据整合与存储，HADooP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 HADOOP数据清洗工具 CDHSPRK离线数据
6、开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDHSPRK数据服务及安全 CDHYARNCM数据负载及集群管理 CDHH1VESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 HADOOPYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具四、项目团队构成姓名性别学历职麻工作单位项目中的分X年工作廿同（月）签字成员A男本科高坡大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高坡大数据工程师体育医学技术总道1
7、2成员C男本科中线软件工程卿计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高坡大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E另本科中线软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运缗工程师信息管理是构设计12五、团队成员技能需求(I)成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡馄行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BC1.。Udera大数据专家高级软件工程加长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见
8、解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：WindOWs、1.in1.IX、Exchange,数据库、HadOOp、项目管理等系统开发与管理。(3)成员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib,cc+o(4)成员D高级软件工程师擅长技术：PythOn爬虫程序开发、Python数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、Had。P大数据开发、SCaIa函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Exce1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、Exce1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FCIOUdera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、VoTORO1.A、北京融信恒通等公司任职，擅长技术：hadoop平台设计、运维，熟悉yarn、hdfs/HA、mapreducev1.v2,f1.ume、Sqoop、pig、impa1.a.hive、zookeeper,等相关组件集群的搭建和维护管理。
