计算机视觉ppt.ppt

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1、计算机视觉数学形态学数学形态学 什么是数学形态学?什么是数学形态学?1、起源:、起源: 数学形态学(数学形态学(Mathematics Morphology)形成于)形成于1964年,法国巴黎矿业学院马瑟荣(年,法国巴黎矿业学院马瑟荣(G. Matheron)和)和其学生赛拉(其学生赛拉(J. Serra)从事铁矿核的定量岩石学分析,)从事铁矿核的定量岩石学分析,提出了该理论。提出了该理论。 什么是数学形态学?什么是数学形态学?2、发展:、发展: 数学形态学是一门建立在严格数学理论基础上的学科,数学形态学是一门建立在严格数学理论基础上的学科,其基本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了重大其基

2、本思想和方法对图像处理的理论和技术产生了重大的影响。目前,形态学图像处理已成为数字图像处理的的影响。目前,形态学图像处理已成为数字图像处理的一个主要研究领域。在文字识别、显微图像分析、医学一个主要研究领域。在文字识别、显微图像分析、医学图像、工业检测、机器人视觉都有很成功的应用。图像、工业检测、机器人视觉都有很成功的应用。 什么是数学形态学?什么是数学形态学?3、定义:、定义: 数学形态学(数学形态学(Mathematical Morphology)是以形态)是以形态为基础对图像进行分析的数学工具,它建立在集合代数为基础对图像进行分析的数学工具,它建立在集合代数的基础上,是用集合论方法定量描述

3、目标几何结构的学的基础上,是用集合论方法定量描述目标几何结构的学科。科。 这种结构表示的可以是分析对象的宏观性质,例如,这种结构表示的可以是分析对象的宏观性质,例如,在分析一个工具或印刷字符的形状时,研究的就是其宏在分析一个工具或印刷字符的形状时,研究的就是其宏观结构;也可以是微观性质,例如,在分析颗粒分布或观结构;也可以是微观性质,例如,在分析颗粒分布或由小的基元产生的纹理时,研究的便是微观结构。由小的基元产生的纹理时,研究的便是微观结构。 数学形态学数学形态学的中心思想的中心思想 利用一个结构元素(相当于模板)去探测一个图像,看是否能将这个利用一个结构元素(相当于模板)去探测一个图像,看是

4、否能将这个结构元素很好地填放在图像的内部,同时验证填放结构元素的方法是结构元素很好地填放在图像的内部,同时验证填放结构元素的方法是否有效否有效。数学形态学数学形态学的优点的优点 可以简化图像数据,保持它们基本的形状特性,并除去不相干的结构,可以简化图像数据,保持它们基本的形状特性,并除去不相干的结构,数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构。B形态学基本运算形态学基本运算A基本集合定义基本集合定义(1)集合:用大写字母表示,空集记为集合:用大写字母表示,空集记为 (2)元素元素:用小写字母表示用小写字母表示 (3)子集子集:(4)并集并集:(5)交集交集:(6)补集补集:(7)位移位移:(8)映像映像:(9)差集差集:二值数学二值数学形态学形态学 AxcA12xAB(a)(b)(c)(d)xA( )(A)B- cAxxAAaxayyAx , )(AaaxxA , c , BABxAxxBA二值形态学基本运算二值形态学基本运算 集合运算:集合运算: A为图像集合,为图像集合,B 为结构元素(集合)为结构元素(集合)数学形态学运算是用数学形态学运算是用 B 对对 A 进行操作进行操作结构元素要指定结构元素要指定1个原点(参考点)个原点(参考点) u膨胀和腐蚀膨胀和腐蚀u开启和闭合开启和闭合

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