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1、Minitab 培训教程培训教程基本介绍基本介绍常用品质控制图常用品质控制图制程能力分析制程能力分析常用图表制作常用图表制作MSA 测量系统分析测量系统分析Minitab 与与6 Sigma的关系的关系在上个世纪80年代，Motorola开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥；6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以通过Minitab简单的完成；即使是对统计的只是不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析；Minitab的功能的功能计算功能计算功能 计算器 生成数据 概率分布 矩阵运算数据分析功能数据分析功能 基本
2、统计 回归分析 方差费 实验设计 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量图形分析图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱型图 矩阵图 轮廓图 三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图Minitab主主界面介绍界面介绍主菜单主菜单Session Window:l 分析结果输出窗口分析结果输出窗口Data Window:l 数据输入窗口数据输入窗口工具栏介绍工具栏介绍剪切剪切复制复制粘贴粘贴恢复恢复重做重做编辑最近对话框编辑最近对话框状态向导状态向导显示显示session窗口折叠窗口折叠显示显示worksheets折叠折叠显
3、示显示GRAPH折叠折叠项目窗口项目窗口历史记录历史记录项目管理窗口项目管理窗口关闭所有图形窗口关闭所有图形窗口插入单元格插入单元格插入行插入行插入列插入列移除列移除列打开文件打开文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口之前之后命令之前之后命令查找数据查找数据查找下一个数据查找下一个数据取消取消帮助帮助报告便栈报告便栈打开相关文件打开相关文件显示因子设计显示因子设计Session窗口窗口当前数据窗口当前数据窗口清除清除基本介绍基本介绍常用品质控制图常用品质控制图制程能力分析制程能力分析常用图表制作常用图表制作MSA 测量系统分析测量系统分析常用图表常用图表 散点图散点图 直方图直方图 点图点图 箱
4、线图箱线图 条形图条形图 饼图饼图 时间序列图时间序列图98096094092090088086084082080071706968676665Y YX XS Sc ca at tt te er rp pl lo ot t o of f X X v vs s Y Y实例一实例一 1No.XY16580026681036582046683056784066785076886086887096789010689001168900126891013699301470940157095016709601771970散点图：X值与Y值的相关性数据点趋势线实例一实例一 2进阶：回归分析-线性7170696
5、86766651000950900850800X XY YS17.2425R-Sq90.6%R-Sq(adj)90.0%F Fi it tt te ed d L Li in ne e P Pl lo ot tY = - 1094 + 29.17 X拟合拟合线性关系线性关系实例二实例二直方图：数值区域数量分布点图：同直方图SampleMean8STDEV0.2Group 1Group 2Group 3Group 4Mean8979STDEV0.20.40.7111.710.89.99.08.17.26.35.4Group 1Group 2Group 3Group 4D Da at ta aD D
6、o ot tp pl lo ot t o of f G Gr ro ou up p 1 1, , G Gr ro ou up p 2 2, , G Gr ro ou up p 3 3, , G Gr ro ou up p 4 48.38.28.18.07.97.87.77.6121086420S Sa am mp pl le eF Fr re eq qu ue en nc cy yH Hi is st to og gr ra am m o of f S Sa am mp pl le e实例三实例三箱线图：数值范围分布条形图：数值出现频率分布Group 4Group 3Group 2Group
7、112111098765D Da at ta aB Bo ox xp pl lo ot t o of f G Gr ro ou up p 1 1, , G Gr ro ou up p 2 2, , G Gr ro ou up p 3 3, , G Gr ro ou up p 4 465421120100806040200S Sa am mp pl le eC Co ou un nt tC Ch ha ar rt t o of f S Sa am mp pl le e实例四实例四饼图：同条形图时间序列图：数值序列的变化12456CategoryP Pi ie e C Ch ha ar rt t
8、o of f S Sa am mp pl le e1441281129680644832161654321I In nd de ex xS Sa am mp pl le eT Ti im me e S Se er ri ie es s P Pl lo ot t o of f S Sa am mp pl le e默认数值排列顺序为时间顺序基本介绍基本介绍常用品质控制图常用品质控制图制程能力分析制程能力分析常用图表制作常用图表制作MSA 测量系统分析测量系统分析柏拉图柏拉图 质量管控作用质量管控作用： 一般在鱼骨图后，区分“少数重点因素”和“大量微细因素”，采用2-8原则，抓重点，优先解决主要问题
9、点； 制作注意事项制作注意事项：百分比为累加型，最终值应为100%；因素项目不要过多，一般不良项目占比超出95%范围的因素可合并展示，默认为相对小概率事件；百分比线的起始点从第一个柱状顶端开始；Count149763230238Percent46.923.910.19.47.22.5Cum %46.970.880.890.397.5100.0SampleOther39462350300250200150100500100806040200C Co ou un nt tP Pe er rc ce en nt tP Pa ar re et to o C Ch ha ar rt t o of f S
10、 Sa am mp pl le e控制图控制图基础基础68.26%95.45%99.73%+1 +2+3-1-2-3 6 Sigma 即为3 Sigma，数据分布在概率为99.73%的范围内；+3-3CL 中线中线UCL 上控制线上控制线LCL 下控制线下控制线控制图控制图类别类别Data 类型计量型计数型不良品计数型缺陷数子组大小子组大小子组大小N=25N6N=1Xbar-RXbar-SI-MR变化一致变化一致PNPUC控制图控制图常用计量型常用计量型 Xbar-R： 有子组数，实例subgroup size = 4； 优先判断 R 图，组内差异；31282522191613107417.0
11、6.56.05.55.0S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e M Me ea an n_X=5.997UCL=6.816LCL=5.17831282522191613107412.41.81.20.60.0S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e R Ra an ng ge e_R=1.124UCL=2.564LCL=0X Xb ba ar r- -R R C Ch ha ar rt t o of f d do ot t 1 1, , . . . ., , d do ot t 4 43128252219161310741876
12、54O Ob bs se er rv va at ti io on nI In nd di iv vi id du ua al l V Va al lu ue e_X=6.034UCL=7.603LCL=4.46531282522191613107412.01.51.00.50.0O Ob bs se er rv va at ti io on nM Mo ov vi in ng g R Ra an ng ge e_MR=0.590UCL=1.928LCL=0I I- -M MR R C Ch ha ar rt t o of f d do ot t 1 1 I-MR： 无子组数，单值为点； 优先
13、判断 I 图，单值间差异；控制图控制图常用计数型常用计数型 P Chart：样本量可变，单体以OK/NG判定；单点显示为不合格率；31282522191613107411.21.00.80.60.40.20.0S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e C Co ou un nt t P Pe er r U Un ni it t_U=0.623UCL=1.215LCL=0.031U U C Ch ha ar rt t o of f d de ef fe ec ct t U Chart：单体总缺陷点数可变，每个缺陷点以OK/NG判定；单点显示为单体缺陷率；31282
14、522191613107410.200.150.100.050.00S Sa am mp pl le eP Pr ro op po or rt ti io on n_P=0.0991UCL=0.1920LCL=0.0061P P C Ch ha ar rt t o of f d de ef fe ec ct tTests performed with unequal sample sizes基本介绍基本介绍常用品质控制图常用品质控制图制程能力分析制程能力分析常用图表制作常用图表制作MSA 测量系统分析测量系统分析背景背景Within spec符合规格符合规格 符合规格控制限：单边/双边 当前测
15、试单体符合客户规格标准 缺陷：无法保证未测试单体的质量Within Control受控受控 在3控制限以内 过程具备可预测性 缺陷：无法保证生产整体的长期稳定性CPK1.67 过程稳定 过程有极高的可预测性，不良率/缺陷率低 质量控制的三个阶段CPK与与PPMSigmaYieldCPKPPM168.27%0.33317310295.45%0.6744431399.73%1.002700499.99%1.3366599.99%1.670.6699.99%2.000.002CPK与与PPKCPKCapability Indies of Process 过程要求受控，稳定； 样本容量3050；PPK
16、Performance Indies of Process 可以是不稳定的过程； 样本容量100； 考虑过程偏差 当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过程稳定时计算CPK；对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用PPK；引自QS9000 PPAP手册CPK计算计算正正态态 Normal8.48.28.07.87.67.47.27.0LSLLSL7Target*USL*Sample Mean8.01007Sample N100StDev(Within)0.20986StDev(Overall) 0.204646Process DataCp*CPL1.60CPU*Cpk1.60Pp*PPL1.65PPU*Ppk1.65Cpm*Overall CapabilityPotential (Within) CapabilityPPM USL*PPM Total0.00Observed PerformancePPM USL*PPM Total0.74Exp. Within PerformancePPM USL*PPM Total0.
