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1、基于大数据技术的智能交通管理模式探析摘要随着社会的不断发展，城市交通管理体系也在不断发展。智能化技术的出现使得智能交通管理模式逐渐出现并应用于实践，对缓解城市交通拥堵发挥了非常重要的作用。大数据技术的应用，更为智能交通管理提供了强大的动力，本文首先就大数据技术与智能交通管理的优势展开简要介绍，然后重点探讨的就是大数据技术在智能交通管理中的应用，主要从桥梁健康监管、交通能耗监管和智慧公路管理三个方面展开。希望本文的论述能够为相关管理者提供一定的借鉴和参考。关键词大数据技术;智能交通;交通运输弓I言随后社会经济的不断发展，我国的交通运输体系也在不断完善和发展，然而城市交通管理依然面临着较大的困难。
2、随着信息化的不断发展成熟，逐渐对交通管理产生了非常积极的影响，尤其是在交通管理模式上，逐渐出现了智能交通管理模式，信息技术、通信技术、网络技术、电子技术、控制技术的融合，使得交通管理的效率和有效性都得到了大幅提升1。而大数据技术的出现，则使得管理模式得到了又一次升级和变革，运用大数据技术对交通管理的相关信息展开全面深入的分析，能够让交通管理更具有依据，从而做出更合理，更恰当的决策。本文将重点就大数据技术应用于智能交通管理模式展开论述，从而为推动大数据技术在交通管理领域继续扩大应用范围提供帮助。1基于大数据技术的智能交通的优势二十一世纪是信息化时代，人们已经充分认识到了信息的价值，而大数据技术就
3、是从广泛的数据中，分析挖掘数据价值的技术。在大数据技术的作用下，能够迅速地从海量数据中针对特定目标相关的数据展开收集、分析、处理，从而得出相关结论为决策提供支持。交通管理每天需要处理的信息非常庞大，而大数据技术运用与智能交通，不仅有助于提升数据处理的效率，更能够充分发掘数据的价值，为交通管理通过决策2。大数据技术在智能交通中的应用，主要包括数据采集、存储、处理、挖掘、架构、统计分析和模型预测等步骤，将其应用于智能交通管理，能够同以下几个方面体现出优势：（1）具有更高的清晰度。智能交通管理是通过对海量信息数据的收集和分析来完成的;其中高清摄像头是数据采集最重要的设备，从而实现往来车辆以及交通环境
4、的立体化监控，大数据技术下的视频，其清晰度必然有更高的要求，这也更有利于交通监管。（2）强大的系统管理。基于大数据技术的智能交通管理，依靠的众多相互融合的功能系统来实现交通管理，诸如三维模拟技术、电子交警系统、智能车流量控制系统等，正是这些强大的系统，使管理效果得到大幅提升，并且能够有效控制管理成本。（3）交通调度高。基于大数据技术的智能交通管理能够对更大范围、更广区域内的交通信息展开全面收集、分析和处理，这也意味着系统能够对交通的掌控性大幅增强，从而具有更高的交通调度能力，这对于解决局部交通问题将更有效率。（4）识别度高。基于大数据技术的智能交通管理不仅能够更加准确的识别车辆信息以及相关的交
5、通信息，还能够通过对信息的动态分析，从而还原交通事件的真实状况，从而对交通时间做出准确的判断，对交通参与者有更高的识别能力。2基于大数据技术的智能交通管理2.1 桥梁健康监管桥梁是交通体系中非常重要的环节，其健康程度对于交通安全有非常重要的意义。而大数据技术参与桥梁健康监管中，不仅能够提升监管效率，而且能够通过及时预警降低监管成本和潜在损失。大数据技术对桥梁健康的监管，是通过对桥梁相关位置的参数展开动态检测来实现的。针对桥梁健康、寿命相关的重要位置、关键指标，对其实施全面的数据收集,从而对桥梁实行动态检测和远程控制，这样一方面能够大幅降低桥梁健康管理的人力投入和成本投入，更重要的是对桥梁健康的
6、监管更加有效3。在获得数据的同时，大数据技术会对采集的数据信息展开全面深入的分析，进而找出桥梁潜在的损伤，包括其部位、程度，可能的经过以及可能造成的损失，并及时提出预警。通过大数据技术的监管，能够有效改善桥梁的健康预警和风险管理;并且大数据分析的结果实时送至指挥中心，并提前开始着手维修事宜。更重要的是，大数据技术对桥梁的健康监管，还能够实现从设计、到施工、到运行维护的全生命周期，这在有效保证桥梁质量和安全的同时，也能够有效延长桥梁寿命，降低桥梁的建造和使用成本。2.2 交通能耗监管当前城市交通问题中，能耗和拥堵是社会关注度最高的问题。交通领域的高能耗，也是制约当前交通事业发展的重要问题。在当前
7、节能减排的大背景下，做好交通能耗监管，控制能源消耗，改善交通能耗至关重要。大数据技术应用于智能交通管理，一方面可以通过对实时交通信息的分析和整合，结合交通车辆的导航技术、定位技术等等，为改善城市交通车辆构成提供有效的参考意见，从而在有效监管当前交通领域能源消耗的同时，为车辆管理找到有效的解决对策，甚至能够反馈至汽车设计和制造商，为降低能耗提供参考意见。另一方面还能够通过更有效的规划交通线路来达到监管和降低能耗的目的。2.3 智慧公路管理所谓智慧公路管理，就是根据当前交通体系中的实际情况，动态做出交通管制决策，从而是整个交通体系处于拥堵最少、车辆行驶时间最短、交通最顺畅的最优状态。通过交通管理系
8、统采集包括车辆信息、行驶轨迹等信息，从而对交通系统中不同路段的拥挤状况作出判断，进而根据实施交通状况，通过信息发布渠道，向交通参与者及时发出最新交通信息和最佳参与方式，规划最优行驶路线，从而有效缓解道路拥堵，提升交通效率。3结束语综上所述，基于大数据技术的智能交通管理能够有效提升交通运输能力，改善人们的出行条件，对于解决城市交通问题有非常重要的意义。未来随着大数据技术继续深入发展，其意羲将更加重大。所以对于交通管理者来说，要重视大数据技术的应用，从而为广大人民群众提供更有的交通环境。参考文献1杨永斌，李笑扬.基于大数据技术的智能交通管理与应用研究J.重庆工商大学学报(自然科学版)，2019,3
9、6(2)：73-79.12齐鹏，林琪超，王飞.基于大数据技术的智能交通管理模式J.计算机产品与流通，2019(4)：118.引卢彪，李悦，张万礼.基于大数据技术的智能交通数据分析平台系统的研究与设计J.湖北科技学院学报,2016,36（5）：6-9.大数据背景下的智能交通体系构建分析摘要：随着科学技术的发展，信息技术的革新，交通运输行业已经从数据缺乏的局面转变为数据颇为丰富的大数据的局面。智能交通大数据的处理具有强实时性和高效性两个特点，对以大数据技术为基础的智能交通体系的构建是很有必要的。深入分析智能交通体系的关键技术和运作流程，针对交通运输行业提出智能交通体系的架构模型，从数据库、数据分析
10、、数据处理、数据应用四个方面确定智能交通体系的架构模型、内容以及架构所涉及的理论知识和大数据技术。要充分地利用大数据的背景，构建以大数据为基础的智能交通体系。关键词：大数据；智能交通体系；体系构建分析如今交通行业越来越发达，交通运输也影响着城市的GDPo由交通行业产生的数据量很大，包括车辆录入、车辆识别、交通监控等数据。交通行业数据量的增加给智能交通体系的运作带来了巨大的压力。面对如此多的交通数据，需要提高智能交通体系处理数据的效率，并且要保证智能交通体系能够对交通数据进行高效、准确地分析和处理。因此，研究如何提高处理数据的高效性，及时整合交通数据信息已经成为智能交通体系构建的主要核心内容。一
11、、大数据在智能交通领域应用的特点大数据技术的应用给交通运输领域带来了巨大的变化，主要体现在如下几个方面：（一）及时性在以前，传统的数据处理方式无法达到交通行业数据处理及时性的要求。随着大数据在交通领域的应用，能够及时处理交通数据，提供应对方案，帮助人们在大量的数据信息中及时发现交通的异常情况，并及时采取应对措施。大数据的应用方便了交通运输的管理。（二）分散性传统的数据处理不能将交通数据信息传送到各方，而大数据技术能够快速处理复杂多变的数据，提高数据的处理效率。并且大数据还支持多用户同时访问，具有分散性，在出现交通紧急事件时能够将数据信息分散出去，促进多方协作，快速处理信息、共同解决问题。（三）
12、高效性交通大数据技术具有高效性，能够快速的处理数据，发现复杂数据中的内在联系，进而提高了交通管理的运作效率和执行能力。利用大数据的高效性能够减少交通紧急事件的发生，提高解决交通事故的效率，对于交通领域的发展也有很大的帮助。（四）预测性大数据技术具有较强的预测能力，通过在各个区域建立对交通状态的预测和监测模型，能够有效地降低交通事故误报的概率。预测模型可以对交通路况进行实时监控，共享交通路况信息及数据，帮助用户提前了解交通状况，避开拥挤路段，避免交通事故的发生。二、当前智能交通系统存在的问题对于传统的交通系统，当前的智能交通系统已经得到了很大的改善，但仍存在着一些问题。（一）我国推动交通领域的科
13、研技术不发达一些欧美国家的智能交通体系已经达到很高的水平，而我们国家的智能交通系统还远没有达到欧美国家的水平。虽然我国目前涉及到智能交通系统领域的企业很多，但是国家对于智能交通领域的项目投入很少，而且这些企业从事的都是很简单的工作，企业内部没有很高的技术水平，同时还缺乏创新能力，不能推动智能交通技术的发展。（二）车载信息服务技术落后车载信息服务技术在我国刚刚发展起来，处于起步阶段，因此我国与欧美发达国家相比，在车载信息服务技术方面相对来说是比较落后的，一些重要技术还是依靠国外进口。我国现有的车载信息服务技术无法与欧美发达国家媲美，一些基于大数据的应用技术与国外有着非常明显的差距。（三）车路协同
14、技术落后在我国，对于车和路的协同控制还没有实施，相关理论知识也还没有普及。用户在对驾驶环境进行预测时，特别是车辆在高速运转时，目前的车载信息技术无法提供给用户距离较远的路况，目前依然还没有有效的手段解决这一问题。车与路的协同控制技术非常缺乏，车路协同的控制体系还没有建立起来，这一方面的技术有待研发。（四）主要技术靠进口虽然说目前我国在智能交通艘系方面有了很大地改进，但是我国在智能交通体系中所使用的交通控制技术几乎都是靠国外进口。这些主要技术都是由国外的团队开发研究，所适用的也只是国外的交通模式和特点，和中国的交通模式其实是不能很好的兼容的，我国人口多，很多大城市的车流量很大，交通网络复杂，无法
15、实现整体控制，必须划分区域进行区域性的交通控制，这是我国智能交通体系研究的最新方向。我们要摆脱对国外技术的依赖，早日研究出适合中国交通网络的技术。三、应用智能交通体系的方法在大数据的时代背景下，运用大数据技术，结合城市规划建设，构建智能交通体系，是我国交通领域发展的重点，如何有效地将智能交通体系运用于交通领域，还要进行如下几个工作：（一）促进交通信息化的发展要想将智能交通体系很好地应用于交通领域，就要加强交通信息化的发展，积极推动交通信息化的建设，打造智能交通信息网。同时还要加大科研力度，积极发展智能交通产业技术，加大与企业的合作力度，配备高端信息技术设备，提高我国智能交通体系的能力，更好地应
16、用于交通领域。（二）加强交通数据化建设加强交通数据化的建设，要对交通数据进行整合，建立完整的智能交通数据系统，完善数据结构。建立不同类型的数据仓库，将交通数据集中起来，建立交通数据的共享平台，实现各区域交通数据的互通。同时，还要加强对数据的保护,提高数据安全系数，提升数据的监管能力，防止数据被盗取，确保数据的使用安全。（三）提高交通服务水平在将智能交通体系应用于交通领域的同时，还要提高交通服务水平。开发便捷的适合公众出行的智能化交通服务技术。构建布局合理、分工明确的服务系统。将交通服务系统与智能交通体系结合在一起，实现优势互补，各系统相互作用，共同运作。四、结束语大数据是建立智能交通体系的基础，大数据技术的开发和应用给智能交通带来巨大的发展和进步。建立以大数据为基础的智能交通体系要考虑交通数据量多、数据复杂分散的特点，
