《数据分析与可视化.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据分析与可视化.pptx(13页珍藏版)》请在第壹文秘上搜索。
1、数据来源 社会调查 公众媒体 科学实验 实践活动 政府机构的官方网络平台 物联网和社交网数据处理的流程包括哪四个环节? 数据采集 数据整理 数据分析 数据呈现网络爬虫定义和功能 网络爬虫,是按照一定的规则,自动抓取互联网内容的程序。 网络爬虫的主要功能是自动采集其可以访问到的网页内容,这种技术已被广泛用于搜索引擎或其他类似网站。数据整理的目的 是对数据进行校验和标准化。用于分析的数据必须保证数据质量(三性) 完整性 统一性 准确性数据安全威胁 计算机病毒 黑客攻击 数据存储介质损坏 个人失误数据备份 可移动存储设备备份 网络备份 云存储将数据存储在网络上的服务器中,是网络备份的一种重要方式。云
2、存储具有成本低、管理方便和可扩展性高等优势,但也存在安全性不足等缺点。数据分析与可视化数据分析的作用 了解事物的现状 剖析事物的发展历程 预测事物的未来走向常用的数据分析方法 对比分析法(比较分析法):数据比较,分析差异,揭示规律。 平均分析法:计算平均数反映一般水平。 结构分析法(构成分析法):将各个部分与总体进行对比。体验数据分析 用电子表格软件进行数据分析 用在线数据分析平台进行数据分析 用编程工具进行数据分析数据可视化 图表:折线图(发展趋势) 柱形图(数据比较) 饼图(部分与整体关系) 散点图(各数值之间的关系) 雷达图(每个数据相对中心的变化) 词云:是目前常用的关键词可视化形式。数据分析报告 开篇(标题、目录、前言) 正文(分析过程和结果) 结尾(结论、建议、附录)