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1、1 第1章 员工资料管理第11 11章数据分析报告简介数据分析报告是对整个数据分析过程的总结与呈现，通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，以供企业决策者参考。 数据分析报告分类 数据分析报告流程 数据分析报告结构 数据分析报告目的 数据分析报告原则 数据分析报告范例2 第1章 员工资料管理数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规则，并得出结论，提出解决办法的一种分析应用文体。11.1 关于数据分析报告11.1.1 数据分析报告分类由于数据分析报告的对象、内容、时间、方法等情况的不同，因而存在着不同形式的报告类型。
2、 单一性 深入性1专题分析报告 全面性 联系性2综合分析报告 进度性 规范性 时效性3日常数据通报3 第1章 员工资料管理11.1.2 数据分析报告编写目的对数据进行各种分析之后，用户可以编写数据分析报告，数据分析报告的编写目的主要包括总结分析过程、得出分析结论和提供决策依据。11.1.3 数据分析报告编写流程数据分析报告的编写主要包括以下4个步骤，根据决策难题研究方案思路，收集、处理与分析数据，编写报告初稿，修改及定稿。确定研究方案处理数据编写初稿确定报告4 第1章 员工资料管理11.1.4 数据分析报告编写原则在编写报告时，要注意几项原则。1主题要突出2结构要严谨3数据要真实4语言要简洁准
3、确5态度要端正6方法要与时俱进5 第1章 员工资料管理数据分析报告具有特定的结构，但是这种结构并不是一成不变的，不同的数据分析师、不同性质的数据分析及不同的客户需求，得到的数据分析报告也有不同的结构。11.2 数据分析报告结构 11.2.1 标题页数据分析报告的标题要和本报告所要表达的主题一致，标题文字应尽量简练，可以采用正、副标题的形式，正标题表达分析的主题，副标题具体表明分析的单位和问题。1标题常用的类型标题的形式分为解释基本观点、概括主要内容、交代分析主题和和提出问题4种类型。2标题的制作要求标题必须用毫不含糊的语言，直截了当、开门见山地表达基本观点，要做到文题相符，具有高度的概括性，用
4、较少的文字集中、准确、简洁地进行表述。3标题的艺术性要使标题具有艺术性，就要抓住对象的特征展开联想，适当运用修辞手法进行突出和强调。6 第1章 员工资料管理11.2.2 目录目录可以帮助读者快捷方便地找到所需的内容，目录相当于数据分析大纲，可以体现出报告的分析思路。11.2.3 前言前言通常用来阐明报告的基本情况，简明扼要地说明数据分析报告的分析目的、介绍分析对象和主要分析内容，包括分析时间、地点、对象、范围、分析要点及所要解决的问题。7 第1章 员工资料管理11.2.4 正文正文是主体，是分析报告最主要的部分，正文部分必须准确阐明全部有关论据，包括问题的提出到最后的结论。11.2.5 结论与
5、建议报告的结尾是对整个数据分析报告的综合与总结、深化与提高，是得出结论、提出建议、解决矛盾的关键所在，它起着画龙点睛的作用，是整篇分析报告的总结。11.2.6 附录附录是数据分析报告的一个重要组成部分。附录提供正文中涉及而未予阐述的资料，有时也含有正文中提及的资料，从而向读者提供一条深入数据分析报告的途径。8 第1章 员工资料管理Excel 2016提供了各种各样的函数，将Excel函数的强大功能运用到实际工作中，从简单的数据分析到复杂的系统设置，不仅可以帮助工作人员轻松应对日常办公，而且能够对企业经营、管理以及战略发展提供数据支撑。函数虽然很多，但是日常的数据处理所需要用到的函数不多，我们只
6、需要了解并掌握这些常用的函数即可。11.3 数据分析报告范例 9 第1章 员工资料管理通过前面知识的学习，相信读者朋友已经掌握了数据分析报告编写原则、流程以及结构等相关操作。大神支招 01：撰写报告的注意事项数据分析报告的内容最好详略得当，一份报告的价值并不取决于其篇幅长短，而在于内容是否丰富，结构是否清晰，是否有效地反映数据，以及建议是否可行。因此，在撰写报告时要注意一下几点问题。结构合理严谨注重实事求是用词准确不含糊文字简明扼要结合实际业务10 第1章 员工资料管理02：数据分析的广阔前景数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展。它开辟了人类获取知识的新途径。借助数据分析的各种工具，从海量的数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策者的决策提供有力的依据，对产品或服务的发展方向起到积极作用，有力推动企业的科学化、信息化管理。随着社会的发展，人们对数据的依赖就越多，无论政府决策还是公司运营，科学研究还是媒体宣传，都需要数据支持。因此数据分析的需求量不断增长，数据分析技能是未来必不可少的工作技能之一。03：数据分析师的职业要求数据分析师必须熟悉行业知识、了解公司业务；了解营销管理知识，针对数据分析结果提出指导意义的分析建议；掌握数据分析的方法，有效开展数据分析；掌握数据分析的工具，选择强大数据分析工具完成数据分析工作；运用图表有效表达数据分析观点。
