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大数据在银行读大数据时代有感客户行为数据VS传统银行数据客户行为数据 历史购买行为 年度消费水平 成为客户的时长 兴趣爱好 社会关系网 态度和观点传统银行数据 系统提醒 风险偏好 年龄 收入 地域 其他经济相关因素通过社会属性的许多信息，使对客户的掌握更精准传统客户分群主要基于这部分数据大数据应用领域Big Data风险管理系统管理营销管理产品管理客户管理内部数据外部数据 银行通过大数据分析平台，接入客户客户进行分类根据用户行为对用户进行分类分析，进而有效甄别出优质客户、潜力客户及流失客户社交网络电子商务其他终端设备等媒介收集、分析、甄别根据不同客户特性打造个性化产品综合服务方案，将最适合的产品服务推介给最需要的客户。大数据分析自然属性 、行为属性客户行为、信用度以及资产负债状况建立完善的风险防范体系挑战构建银行大数据分析平台培养银行大数据分析人才完 结
