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计算机视觉高级工程师评测标准1.S5出知识(1)了解机器视觉的基本原理、核心技术及深度学习最新应用;(2)了解OPenCV核心技术及最新应用;(3)了解智能系统与ROSSLAM核心技术及最新应用;(4)了解深度学习在当前工业界的落地应用;(5)了解深度学习的模型理论和代码;2、动手能力(1)掌握机器视觉领域的理论框架,核心技术,算法实现及前沿动态;(2)掌握数字图像处理的基础原理及核心算法。配合OPenCV掌握Python实现;(6)掌握运动跟踪与估计的基本方法及OPenCV实现;(7)掌握2-1/2维及三维视觉的基本理论及重要方法,包括多视几何基本原理,相对位姿估计,立体视觉,三维重构等。配合Python实例,掌握具体应用;(8)掌握深度学习图像分类的常用基网络,包括AIexNetzVGG,ResNet等;(9)掌握机器人操作系统ROS的基本安装及操作。3、设计与创新能力(1)可以胜任机器视觉、智能系统工作,全流程构建、项目架构设计并且能够实际动手完成案例。(2)能够综合运用软硬件等方面的知识与技术进行创意与设计,并实现规定的要求。(3)作品能够在理念、功能、用途、外观、成本等几方面均不同地体现出创新和设计。