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1、医学统计学重点选择1 .几何均数：平均血清抗体滴度（如P9例2.4）2 .正态分布：横轴为（界值、面积）2 .5%I1.962.5%单侧双侧90%：1.6495%：1.641.9699%：2.583 .P值与的关系，是人为规定的，它们之间没有关系；P值f,Qt（X）4 .方差分析自由度V的计算，V总=nT;V组间=组数（k）-1；V组间=V总-V组间5 .理论秩和（n（n+1.）2）,实际秩和（通过平均秩次算）6 .可信区间的正确应用：总体参数有95%的可能落在该区间内（X）；有95%的总体参数在该区间内（X）；该区间包含95%的总体参数（X）；该区间有95%的可能包含总体参数。（X）;这个区
2、间的可信度为95%（）；总体参数只有一个，要么在区间内，要么不在7 .相关系数与回归系数：相关系数为0,两个变量之间没有相关关系（X）；回归系数t,相关系数t（X）;（要做假设检验）二、名解1 .参考值范围：根据正常人的数据估计绝大多数的正常人所在的范围2 .区间估计（可信区间）：按一定的概率或可信度（b）用一个区间估计总体参数所在范围。这个范围称作可信度为1.-a的可信区间，又称置信区间。3 .P值：拒绝HO时所冒的风险（或“作出拒绝HO而接受H1.”结论时冒了P风险）4 .a（第一类错误）：HO真实时被拒绝（或HO真实时,拒绝H0,接受H1.）5 .（第二类错误）：HO不真实时不拒绝（或H
3、O不真实时，不拒绝HO）1.-检验效能：对真实的H1.做肯定结论之概率6 .秩次：是指全部观察值按某种顺序排列的位序；7 .秩和：同组秩次之和8 .剩余标准差：扣除了X的影响后,Y方面的变异；引进回归方程后，Y方面的变异。三、简答1.假设检验与可信区间的联系与区别分辨多个样本是否分别属于不同的总体，并对总体作出适当的结论。分辨一个样本是否属于某特定总体等。区间估计（可信区间）：按一定的概率或可信度（1-a）用一个区间估计总体参数所在范围。这个范围称作可信度为1.-a的可信区间，又称置信区间。联系：在相同的。之下，若假设检验拒绝HO（p时，按=0.05的水准，不拒绝H0,差别有统计学意义，尚不能
4、.（3）方差分析的应用条件：独立性、正态性、方差齐性2 .（1）什么设计整体随机分成两组：成组设计+每组组内疗效前后比较：配对设计；（2）分析思路（3）例：疗前两组同质性比较，以说明两组是否可比；分别观察实验组和对照组疗前疗后睡眠时间的改变是否有统计学意义；比较两组的催眠效果的差别是否有统计学意义3 .（1）有没有相关关系及相关关系的假设检验全过程根据可信区间是否包含0判断P与0.05的大小，从而判断有无相关关系；假设检验过程：a. HO：p=0无相关关系H1.：p0,有相关关系b. =0.05c. t=F=?明确各值之间的关系；方差分析表（p1.27表11.2）d. P值与a=0.05的关系
5、e.结论:PWa时,按。=0.05的水准,拒绝H0,接受H1.认为.之间有相关关系P时，按=0.05的水准，不拒绝HO,尚不能认为.之间无相关关系(2)写出直线回归方程，以及下划线的含义(b)(知道a或者b,将Stata表中Mean对应的(X,一V)：油入，求出a或者b)Y=a+bXb的涵义：表示自变量增加一个单位时，应变量的平均改变量(如：体重增加1kg,则体表面积平均增加。02(103cm2)(3)方差分析表各值之间的关系；比价卡方值大小，确定P值，再做出结论4 .成组秩和587例8.2)(1)理论秩和与实际秩和(2)检验假设：H0：总体分布相同H1：总体分布不同(3)合并，结合2,已知2值与界值2=3.84进行比较22=3.84,PVO.05时，按=0.05的水准，拒绝H0,接受H1.认为.总体分布不同20.05时，按=0.05的水准，不拒绝H0,尚不能认为.总体分布不同
