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1、江西省纺织服装产业数字化转型行动计划(2023-2025年)为贯彻国家和省委、省政府关于加快数字化发展的战略部署，推进全省纺织服装产业数字化转型，增强核心竞争力，实现高质量发展，制定本行动计划。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，全面落实省委、省政府深入推进数字经济做优做强“一号发展工程”战略部署，以高质量发展为主题，以智能制造为主攻方向，以工业互联网创新应用为着力点，推动我省纺织服装产业效率提升、质量优化、能耗降低，实现生产模式、组织形式和产业生态的深层次变革。二、主要目标到2025年，全省纺织服装企业数字化转型深入推进，工业互联网平台蓬勃兴起，新模
2、式新业态广泛推广，数字化水平力争进入全国同行业前列。重点企业数字化水平大幅提升。行业重点企业数字化生产设备联网率达到50%,工业云平台普及率达到55%,ERP应用普及率达到60%,MES应用普及率达到30%。-工业互联网平台应用加速普及。初步建成省级产业大脑，以产业基地为载体培育形成一批数字化服务平台，平台化设计、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等公共服务能力稳步增强。一一产业数字生态明显优化。行业数据化关键技术及技术应用取得明显突破，培育形成一批行业数字化转型系统解决方案，推广一批示范带动作用强的应用场景典型案例。三、主要任务（一）推动企业数字化提升。鼓励龙头企业开展新一代信息技术集成应用
3、创新，牵头或参与制定细分行业数字化转型领域相关国家、行业和团体标准，面向行业开放先进技术、应用场景。引导骨干企业主动应用工业互联网、物联网、大数据等技术手段和ERP、MES等数字化软件，持续提升生产装备、关键工序等的数字化水平，打造一批数字化标杆企业。鼓励中小企业从数字化转型需求迫切的环节入手，加快推进线上营销、生产管控、在线设计、产能共享等应用，由点及面向全业务全流程数字化转型延伸拓展。鼓励采取“核心工厂+卫星工厂”的模式，通过骨干企业数字化转型带动关联中小企业数字化应用。专栏1引领示范行动1、鼓励相关龙头企业在女装、羽绒服、粘胶纤维、母婴用品等细分领域牵头或参与制定国家、行业数字化转型标准
4、。2、鼓励重点企业开展全流程、全过程、全链条数字化转型，打造一批数字车间、无人工厂、两化融合示范企业、数据管理能力成熟度贯标企业和智能制造标杆企业。到2025年底，培育数字车间、无人工厂、两化融合示范企业、数据管理能力成熟度贯标企业和智能制造标杆企业50家以上。（二）推动细分行业数字化转型。针对我省纺织服装行业共性需求和主要细分行业特点，组织第三方服务商、行业协会、专业院校等数字化服务机构，对企业的研发设计、生产管理、质量管控、仓储配送、绿色环保、市场营销等环节进行数字化提升和数字化集成，培育并形成一批符合行业需求、应用效果显著的数字化解决方案进行重点推广应用，加快行业数字化转型步伐。专栏2细
5、分行业数字化发展方向棉纺织行业：重点培育推广纺纱在线检测、生产计划与调度、设备管理、能源管理、智能配棉、单锭检测、纱线质量预测、车间物料智能传输、生产工艺优化、自动落布、匹布疵点智能检测等解决方案。服装行业：重点培育推广服装三维设计、智能裁剪、柔性化生产、个性化定制、生产计划与调度、物料智能传送、设备管理、能源管理、仓储物流、供应链管理、平台化设计、数据化营销等解决方案。化纤行业：重点培育推广产品智能外观检测、自动包装、自动络筒、全流程质量追溯、设备管理、能源管理、仓储物流等解决方案。针织行业：重点培育推广自动换纱（筒）、自动落布、纱线长度实时在线测量调节与恒张力自适应控制系统、针织物疵点智能
6、检测与自动分类系统、断针监控、虚拟设计与工艺仿真、一线成型技术、设备管理、能源管理等解决方案。家用纺织品行业：重点培育推广数字化产线、生产计划与调度、能源管理、供应链管理、智能仓储、智慧门店运营、精准营销以及面向产品全生命周期的数字化管理等解决方案。产业用纺织品行业：重点培育推广非织造布生产过程数字化仿真、生产计划与调度、质量管理、设备管理、能源管理、仓储管理等解决方案。（三）推动产业集群数字化建设。引导产业集群建设服务区域纺织服装产业的大数据平台，强化数据采集、挖掘和创新应用，提升产业集群在产业链图谱、企业数字画像、经济运行分析、绿色双碳、市场管理等方面的管理和服务能力。推动产业集群与数字化
7、服务商的供需对接，采取每个产业集群对接一个数字化服务商的模式，开展产业集群数字化转型发展模式、发展路径和关键技术研究，制定产业集群数字化发展路线图，加快产业集群数字化转型步伐。专栏3平台+园区融合发展行动1、鼓励工业互联网平台与产业集群合作建设江西省纺织服装产业大脑平台，结合数据管理能力成熟度评估模型数字化转型成熟度模型等数字化转型相关标准，推动行业数据的全面汇聚。2、建立多级联动的行业大数据资源库，建设“江西纺织服装大数据中心平台”，提升行业大数据服务能力。以“江西纺织服装大数据中心平台”为基础，加快建设行业产业大脑，提升省、市、产业基地、重点企业的综合数据管理水平。（四）推动产业链数字化升
8、级。培育“平台+供应链”模式，鼓励龙头企业、行业组织、第三方机构等打造“一链一平台”，开展协同采购、协同制造、协同销售和协同配送等应用，促进上下游产能共享、供应链互通，提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平。建设集标识注册、标识解析、标识代理服务、业务综合管理、数据管理等于一体的二级节点标识解析服务体系，推动工业互联网标识解析在供应链管理、重要产品追溯等方面的应用，向行业各类企业提供稳定的标识注册和标识解析服务。专栏4数字化赋能产业链行动1、鼓励龙头企业建设工业互联网标识解析二级节点及数字运营中心，深化标识在设计、生产、服务等环节应用，为上下游相关的品牌商、材料商、制造商提供原材料、成品、订
9、单等关键信息的标识编码规范、标识注册和标识解析服务。2、依托省纺织服装产业科技创新联合体，构建产业链骨干企业、大专院校、科研单位、智库、工业互联网平台服务商共同参与的数字化创新平台，培育形成一批数字化转型解决方案和场景应用优秀案例。（五）提升数字化服务水平。开展纺织服装垂直行业工业互联网平台建设，融通供需两侧，通过平台迭代升级，持续提供低成本、轻量化、见效快、易使用的数字化产品。培育和引进一批行业数字化解决方案服务商，为企业数字化转型提供诊断咨询、解决方案等服务，解决企业在数字化转型过程中遇到的问题。推进算网融合、平台赋能、运营服务，推动企业上平台、用平台，采用政府购买、平台让利、企业投资的模
10、式，降低转型门槛和使用成本。专栏5数字化服务供给行动1、引进一批国际国内优秀数字化服务商，培育一批诊断咨询服务机构。鼓励各类服务商做大做精做专，在细分领域形成特色优势。到2025年底，培育、引入优秀服务商20家以上。2、鼓励数字化公共服务平台体系发展，持续培育差异化、特色化、专业化工业互联网平台，强化平台供给能力。到2025年底，培育、引入纺织服装类工业互联网平台10家以上。3、每年遴选10个应用场景、20个实践案例，加强典型场景应用和实践案例的宣传推广。到2025年底，累计推广数字化典型场景应用和实践案例100个。四、保障措施（一）加强工作统筹。在省工业强省建设工作领导小组的领导下，省工业和
11、信息化厅牵头推进全省纺织服装产业数字化转型工作，统筹协调解决数字化转型中跨部门跨领域的问题。组织引导相关骨干企业、行业协会、科研院所、高等院校等加强沟通合作，形成推进合力。（二）强化人才保障。依托行业协会、高等院校、科研院所等专业组织，构建数字化转型专家人才梯队。鼓励省内高校加大数字化人才培养力度，推进产教融合、校企合作，培养一批满足行业数字化转型需求的高水平复合型人才。针对智能制造水平、两化融合管理体系、数据管理能力成熟度等标准宣贯，培育具有较强咨询服务能力的专业化人才队伍。（三）加强金融服务。鼓励金融机构深度参与纺织服装产业数字化转型，在业务范围内与工业互联网平台、数字化转型服务商开展合作，创新产融合作模式。推动金融机构、企业、第三方专业机构等各方加强信息共享，构建数字化信用评估和风险管理体系。（四）营造良好环境。强化企业数字化转型主体地位，加强自主知识产权的保护。开展行业数字化转型政策、技术、成果、经验等的宣传推广，加强交流，凝聚共识。积极组织数字化转型现场会、讲座、培训班，宣传推广优秀实践案例，增进企业交流合作。充分发挥行业媒体在数字化转型宣传中的作用，扩大影响力。充分发挥数字化转型公共服务平台作用，组织开展数字化转型诊断咨询、供需对接等服务。
