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1、缺测数据修补之相关性插补法随着水文监测设施和通讯技术进展，目前国内外水文监测广泛使用无人自动监测系统，实现24小时连续监测。在海量的监测数据中,由于采集设施或通讯故障，避开不了监测参数有缺测漏测现象，必需在后期进行合理性处理。以提高数据精确度和完整性。问题提出：A站2022年9月14B18:409月15日9:45缺测，缺测时间15小时（如图1）。图1A站水位过程距A站直线距离4.5公里处有B站（见图2）,两站之间河道水系通畅，两站水位具有明显相关性（见图3）。图2A站和B站位置依据水文资料整编法律规范(SL247-1999)规定，水位资料插补方法有直线插补法、过程线插补法和相关插补法。依据法律
2、规范要求和本次案例问题，采纳相关插补法。法律规范中3.232提到，相关插补法：当缺测期间的水位变化较大，或不具备直线插补法和过程线插补法的条件，且本站与相邻站的水位之间有亲密关系时，可用相关插补法。1、选取合适时段数据，建立相关关系，本次使用简洁线性相关(见图3-5,如简单关系使用多元非线性相关)。OPlS01IS目匕岂皆Lfi三W3924aQ，O宦；Ltt!QK-1VeaifeL(T)tiESTTiTwftEJs1rrOHlS-aalLfeiElifc-Ei1TnL-一刁西；：.iQ1U匕占?QE工，卜，:7UEE!HtrSdbEg*图3-5两站水位简洁线性相关2、应用上述相关关系结果，得到
3、回归公式计算时序。 Ml?. L目产乞？Kl23画固， T s10加2O1MP1122OM3冲晒U20做刖52O19tW.e4 7 6? 20WlE图7用相关值插补缺测值4、插补后的结果（见图8）,本次实际使用两段分步相关。O-15QlLfg曰aU尸LB53_3D-:：，a，U心匕-3Q匕E匕mrr5irawXSlO914201SCWU2019CBn5R憬值152019CaH520IaCBH5tltOOOD12XDCDCO1200OOCDIZflO图8插补结果相关性插补法其实是一个简洁的数学算法，KISTERS公司把此方法集成在WISKI水资源信息管理系统软件中，通过图形交互界面，便利水文专业计算人员通过简洁易用的操作，快速完成数据插补，明显提高了数据处理效率。
