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1、居民消费价格指数(CPI)数据直观分析摘要居民消费价格指数(CPI)是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对指数。居民消费价格指数可以观看和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对职工货币工资的影响，作为讨论职工生活和确定工资政策的依据。用正态板率图和Q-Q图评估数据的正态性对CPl进行分析，来了解19972022年居民消费状况，进而反应这几年国内金融，货币的状况。关键词CPI正态概率图Q-Q图正态性0,引言近几年，通货膨胀成为社会的热门话题，CPI的作用就是反映社会上物价的总水平，是衡量是否己产生通货膨胀的重要参考指标。由于消费物价指数水平表明消费者的购买力量，
2、也反映经济的景气状况，假如该指数下跌，反映经济衰退，必定对货币汇率走势不利。但假如消费物价指数提升，汇率是否肯定有利好呢?不肯定，须看消费物价指数升幅如何。如果该指数升幅温柔，则表示经济稳定向上，当然对该国货币有利，但假如该指数升幅过大却有不良影响，由于物价指数与购买力量成反比，物价越贵，货币的购买力量越低，必定对该国货币不利。但是由于各个我国均以掌握通货膨胀为首要任务，通货膨胀提升同时亦带来利率提升的机会。由此可见居民消费价格指数(CPI)与通货膨胀问题亲密相关，本文对CPl进行数据直观分析。1.数据直观分析1.l,基本思想理论(数据的浓缩与直观分析)数据分析是依据样本数据推断总体的概率分布
3、特征的统计技术。样本数据包含丰富的关于总体特征的信息，然而这些信息却分散在各个详细的数值之中。也就是说，原始数据不能主动揭示总体的特征。因此，数据分析的一项基础性工作就是数据的浓缩，即对原始数据进行加工，用特定的数学方法使原始数据中关于总体某一方面的信息集中起来，便于分析。1.2,数据的正态性评估统计数据分析的很多方法都是假设总体听从正态分布。因此，数据分析的一个首要的环节就是评估数据的正态性。在一维数据的正态性评估方法中，实行2种直观评估工具:正太概率图与Q-Q图来进行评估分析。正态概率图正态概率纸的构造原理设变量X的分布函数为F(X),需要推断XTV(,cr2),-O的结论是否成立可以这样
4、考虑,假设XN(u,。2)则x-/O=IrN(0,1),于是F(x)=(x-a)=(m)C7其中，中(x)是标准正态分布N(0,l)的分布函数.记VC=-(Xz)在XOU直角坐标平面上,取横轴(X轴)与纵轴(U轴)的单位长度相等,则函数u=l。(X-U)的图像是一条直线,过点M(U,0),斜率为1/。.正态概率图设XN(u,o2),i,2,Xn是X样本数据，则点集,QQ图Q-Q图在一维数据中用来推断是否正态分布，以k个样本i分位点和标准正态分布的i分位点为点的坐标描点，若这些点散布在一条直线近旁，i=l,2,，k,则表明这一组数据来自正态分布。2,详细事例将对1997年2022年居民消费价格指
5、数(CPI)进行样本直观分析，数据来自中国我国统计局(如下表)X199719981999200020012002200320042005200620072022CPl102.899.298.6100.4100.799.2101.2103.9101.8101.5104.8105.9分别用正态概率图和Q-Q图评估数据的正态性2.1,基本步骤在MATLAB中输入样本数据X=102.8,99.2,98.6,100.4,100.7,99.2,101.2,103.9,101.8,101.5,104.8,105.9调用统计作图函数正态概率图normplot(x)；Q-Q图qqplot(x)O-QEraW -
6、ndu-osuen对运行出的图形进行分析3,结果分析由正态概率图可以看出，19972022年居民消费价格指数数据基本上散布在始终线近旁，可以初步认定此数据听从正态分布由Q-Q图可以看出，19972022年居民消费价格指数数据基本上散布在始终线近旁，可以初步认定此数据听从正态分布参考文献附录x=102.8z99.2z98.6z100.4z100.7,99.2,101.2,103.9z101.8z101.5,104.8z105.9Columns1through10102.800099.200098.6000100.4000100.700099.2000101.2000103.9000101.8000101.5000Columns11through12104.8000105.9000normplot(x)NormalProbabilityPlot99100101102103104105106Dataqqplot(x)
