《糖尿病视网膜病变进程特点及影响因素分析.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《糖尿病视网膜病变进程特点及影响因素分析.docx（5页珍藏版）》请在第壹文秘上搜索。
1、糖尿病视网膜病变进程特点及影响因素分析孙光瑞中国人民解放军陆军第八十三集团军医院(河南新乡453700)摘要目的探讨糖尿病视网膜病变进程特点及影响因素。方法以2018年5月2O2O年11月我院眼科收治的2型糖尿病患者72例(112只眼)作为研究对象进行回顾性分析，根据美国糖尿病学会以及眼科学会制定的糖尿病性视网膜病首选实践模式中的分级标准，将患者分为糖尿病组、非增生性糖尿病视网膜病变组(NPDR组)和增生性糖尿病视网膜病变组(PDR组)，对比三组患者糖尿病相关血液检测指标以及光学相干断层扫描-光学相干断层扫描血管成像检查图像定量分析结果，分析相关血液指标水平改变与视网膜病变的相关性。结果糖尿病
2、组、NPDR组和PDR组在年龄、病程、BMI值、TC、LDL-C、FPG、HbAlC、脂联素以及血尿酸水平等血液指标差异具有统计学意义(P0.05)；线性回归分析显示，TC、LDL、FPG以及血尿酸水平是影响糖尿病视网膜病变进程的独立危险因素(P0.05)o结论血脂异常在DR进展中呈显著性差异，而LDL-C水平改变与FAZ扩大密切相关，推测LDL-C可能是预测DR早期病变的重要因子。关键词糖尿病；非增生性视网膜病变；增生性视网膜病变；胆固醇；低密度脂蛋白胆固醇Analysisonthecharacteristicsandinfluencingfactorsofdiabeticretinopat
3、hySunGuangrui83rdArmyGroupMilitaryHospitalofthePeoplesLiberationArmyofChina(HenanXinxiang453700)AbstractObjectiveTbinvestigatethecharacteristicsandinfluencingfactorsofdiabeticretinopathy.MethodinMay2018to2020inNovemberfromeyetreated72patientswithtype2diabetesmellitus(112eyes)wereretrospectivelyanaly
4、zedastheresearchobject,accordingtotheAmericandiabetesassociationandtheacademyofophthalmologyofthediabeticretinopathypreferredpracticepatternsintheclassificationstandard,dividedthepatientsintodiabetesgroup,non-proliferativediabeticretinopathy(NPDR)andproliferativediabeticretinopathy(PDR).Comparedwith
5、theresultsofquantitativeanalysisofdiabetes-relatedbloodtestindexesandopticalcoherencetomographyangiography,thecorrelationbetweenchangesinthelevelofrelatedbloodindexesandretinopathywasanalyzed.ResultsThereweresignificantdifferencesinage,diseasecourse,BMIvalue,TC,LDL-C,FPG,HbAlc,adiponectinandserumuri
6、cacidlevelsamongdiabetesmellitusgroup,NPDRgroupandPDRgroup(P0.05).LinearregressionanalysisshowedthatTC,LDL,FPGandserumuricacidlevelswereindependentriskfactorsaffectingtheprogressionofdiabeticretinopathy(P0.05).ConclusionThereisasignificantdifferenceindyslipidemiaintheprogressionofDR,andthechangeofLD
7、L-CleveliscloselyrelatedtotheenlargementofFAZ.ItisspeculatedthatLDL-CmaybeanimportantfactortopredicttheearlylesionsofDR.KeywordsDiabetesmellitus;Nonproliferativeretinopathy;Proliferativeretinopathy;Cholesterol;LowdensityIipoproteincholesterol糖尿病视网膜病变(diabeticretinopathy,DR)是以糖尿病为基础疾病而继发的眼底疾病，也是近年导致视
8、力下降甚至失明发病率不断增加的重要原因小，既往临床学者普遍认为DR为血管性病变，而近年来越来越多的研究表明DR的发生与糖尿病视网膜神经退行性病变密切相关，其机制已证实为视网膜神经节细胞凋亡所致神经节细胞-内丛状层变薄33因此通过观察视网膜神经节细胞凋亡情况有助于早期预测DR的发病风险。光学相关断层扫描血管成像(OPtiCalCOrrelatiOntomographyangiography,OCT-A)检查可通过测量黄斑区多区域神经视网膜层厚度变化，对视网膜神经节形态学改变进行评估，进而为糖尿病早期视功能损伤提供判断依据。虽然OCT-A为无创检查技术，但在我国医疗医院相对匮乏以及大量糖尿病患者的
9、大背景下，无法将OCT-A作为常规定期检查项目。因此探索糖尿病相关血脂代谢指标变化与视网膜病变表现的相关性，从而为合理优化医疗资源提供依据成为本次研究的焦点。现即将相关研究内容和结果报告如下：1资料和方法1.1 一般资料以2018年5月2020年11月我院眼科收治的2型糖尿病患者72例(112只眼)作为研究对象进行回顾性分析，其中男性42例(67只眼)，女性30例(45只眼),年龄2975岁，平均年龄(57.119.44)岁,病程132年，平均病程(12.166.57)年。1.2 纳入和排除标准纳入标准：(1)符合2型糖尿病诊断标准叫(2)病程21年；(3)自愿接受OCT检查者。排除标准：(1
10、)合并有黄斑水肿、黄斑变性者；(2)合并有角膜病变或屈光间质不清无法获取清晰图像者；(3)既往有青光眼或眼手术者；(4)屈光不正300D或近期有接受降眼压治疗者；(5)合并有其他影响视神经病变的基础疾病，如血液病、免疫系统疾病。1.3 方法1.3.1 视网膜病变相关参数检查方法所有患者均接受常规眼科检查，OCT检查方法：采用OCT-A选取视网膜浅层毛细血管层图像描绘黄斑无血管区(fovealavascularzone,FAZ)的面积。同时以黄斑中心凹为中心，由仪器配套分析软件对黄斑区9个区域的黄斑区视网膜神经纤维层(macularretinalnervefiberIaver,mRNFL)神经节
11、细胞层(ganglioncelllayer,GCL)内丛状层(innerplexiformlayer,IPL)以及神经节细胞复合体(ganglioncellcomplex,GCC)厚度进行自动测定，取各区域平均值为标准值。根据荧光素眼底血管造影(fundusfluoresceinangiography,FFA)检查结果，依据糖尿病视网膜病变严重程度分级标准分为无糖尿病视网膜病变、非增生性视网膜病变(non-proliferativediabeticretinopathy,NPDR,NPDR)或增生性视网膜病变(ProliferatiVediabetiCretinOPathy,PDR)。132糖
12、尿病相关血液参数检查方法抽取患者空腹静脉血，采用全自动生化分析仪对总胆固醇(totalcholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、低密度脂蛋白胆固醇(lowdensitylipoproteincholesterolLDL-C)x高密度脂蛋白胆固醇(highdensitylipoproteinCholesterohHDL-O空腹血糖(fastingblood-glucose,FPG)、糖化血红蛋白(Glycosylatedhemoglobin,HbAIc)脂联素(AdiPOneCtin,adp)、尿酸水平进行检测。1.4 统计学方法将所得数据录入SPSS24.0进
13、行统计分析，本次研究结果均为计量资料，以(均数士标准差)表示，组间比较采用单因素ANOVA检验和LSD-t检验，影响视网膜病变进程的危险因素采用线性回归分析，风险因子与视网膜病变参数的相关性采用Spearman相关性分析，均以P0.05为差异具有统计学意义。2结果2.1 三组患者血液检查结果比较单因素分析显示，三组患者在年龄、病程、BMl值、TC、LDL-C、FPG.HbAlC、脂联素以及血尿酸水平差异具有统计学意义(P0.05),见表1。表1三组患者血液检查结果比较类别糖尿病组(n=34)NPDR组(n=42)PDR组(n=36)FP年龄(岁)56.509.4960.617.1353.611
14、0.51b5.9060.004病程(年)8.446.0112.736.75a14.626.43ab8.4910.01BMI(kgm2)21.611.7724.432.18a25.282.493b32.7690.01TC4.300.984.481.115.451.31ab10.5010.01TG2.07l.ll1.770.931.650.851.7750.174LDL-C2.380.832.950.84a3.271.03a8.6950.01HDL-C1.540.741.330.451.360.691.2360.295FPG7.090.917.730.76a8.441.28ab16.1710.01HbAIc7.051.978.171.20a8.021.64a5.2360.007脂联素0.440.150.410.160.300.10ab9.8750.01血尿酸168.4422.36296.0967.70a394.13145.6220.0161.00abFAZ336.21121.33
