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1、2022年美丽软件科技有限公司教育部产学合作协同育人项目申请书项目名称：_负责人：联系电话：工作邮箱：学校名称：通信地址：申请时间：二。二二年五月制填表说明1 .申报资格：(1)全日制本科高校在职教师或在校学生；(2)原则上不接受之前已获得过同类项目资助的重复 申报。2 .有关项目内容、具体要求和说明请参考项目申报指南。3 .项目负责人填写的内容由所在单位负责审核，所填内 容必须真实、可靠。4 .申请书由项目负责人填写并手写签名，报送所在高校 主管部门审查、签署意见并盖章后，将扫描文件上传到项目 平台 (http：/cxhz. hep. com. cn) o项 目 概 况项目名称数据挖掘技术教
2、学复合型师资队伍建设项目类型 （单选）新工科、新医科、新农科、新文科建设项目0教学内容与课程体系改革项目师资培训项目践口实改革项目条件和实践基地建设项目口创新创业教育口创新创业联合基金项目起止年月2022年7月至2024年6月项 目 负 责 人姓名性别男出生年月职务/职称最终学位所在学校及院系邮政编码电话教学研究 工作情况 （限3 项）起止时间项目名称项目级别目要员不项负。 项主成 含目责姓名职称主要任务签名项目相关背景和基础介绍项目相关背景:随着互联网技术的迅速发展，跨境电子商务的运作方式和手段正在发生巨大的变化。近年来跨境电子商务成为我国对外贸易发展的新主力军。目前很多学校的跨境电子商务专
3、业培养的人才主要面向传统的国际 贸易，已经不能适应当前国际贸易领域的新变化、新形势。因此，需要作 出相应的变革，以培养新的跨境电子商务领域知识和技能的应用型人 才。而数据挖掘技术通过统计分析和挖掘跨境电商客户自身的一些属性 特征和其购买的商品的一些属性特征为跨境电商企业的营销策略和物流 布局提供参考，帮助消费者快速挑选到满意的商品。因而培养精通数据挖 掘技术的人才就成为一个重要的研究课题。数据挖掘技术作为计算机 科学与技术、网络工程、软件工程专业的一门必修专业基础课,是本科阶 段重要的专业课程之一。因而在计算机相关专业教学中，数据挖掘技术 课程占据重要地位,对它掌握程度的高低直接影响着计算机专
4、业学生未 来的发展用人单位在招聘计算机专业人员时也会关注应聘人员数据挖 掘技术这门大数据分析课程的掌握程度由此可见数据挖掘技术课程学 习的好坏直接关系着学生未来发展。数据挖掘技术课程主要用于大数据分析，它强调理论与实践相结 合，提高学生的实践动手能力，增强大数据分析能力是开展教学的重要 目标。但当前很多学校在数据挖掘技术实践教学方面还存在教学方法陈 旧教学手段单一、教材不够创新、实践教学时间不足、教学评价不全面等 诸多问题使得学生在学习数据挖掘时很难将学到的理论知识合理运用到 分析数据、为决策者提供指导依据等实践,从而影响教学质量,阻碍了学生 进步。针对以上问题本文提出跨境电商背景下的数据挖掘
5、技术课程教学改 革在教学方面突出学生的主体地位通过理论与实践相结合的教学模式深 化教学内容，促进学生理解所学知识，最终达到提高教学质量的目的。项目相关基础：首先，数据挖掘技术教学改革项目的成员肖洪波，硕士期间的研究向是医疗图像处理，研究生期间主修过数据挖掘技术课程且硕士期间的 实践项目中应用到数据分析、数据挖掘技术，因而对数据挖掘技术课程 有一定的了解、掌握。肖捡花老师攻读博士期间，跟随导师实验室团队, 参与了很多大型项目，实践经验丰富，动手能力很强且承担了数据挖掘 技术课程的教学，具有扎实的理论知识和教学经验。粟莉萍老师有8年企 业工作经验，熟悉跨境电商领域专业技术要求，参与过教学改革项目，
6、 理论知识扎实，实践动手能力很强。其次，学院正在推行教学改革并取得了很多宝贵的经验。教学改革 的团队已经形成，相关制度已经日趋完善,各项教学改革正在尝试进行, 得到了学院领导的全力支持。最后，学院拥有超星网络教学平台、istudy、PTA、头歌实践教学 平台等多个信息化教学平台，题库资源、线上资源丰富，便于线上线下 混合课程教学，也为信息化教学以及教学改革提供了重要的平台支撑和 技术支持。项目的特色和亮点1、教学大纲符合人才培养要求,体现了以学生为主体的全新教学理念 融入了多元化的教学手段及创新的教学方法。2、教学重、难点把握准确，教学过程设计细致。3、知识讲解和典案例结合，增强师生互动，使教
7、学更生动、有趣，更 能吸引学生学习的兴趣和热情。4、实训环节引入数据挖掘在跨境电商领域应用的成功案例，不仅重视 理论知识的讲解，也侧重学生实践动手能力、创新能力的培养。5、习题库结构合理，题量丰富，难度分布合理。6、评价机制多元化发展，通过学习通、PTA等教学平台课上、课下，理 论知识、实践动手能力及时进行测试，全方位评估学生对知识的掌握程度。7、利用学院多元化的网络教学平台，督促学生学习、掌握传授的知识 并结合实训内容，进行线上线下混合教学，有效提高课堂时间利用率。8、将数据挖掘技术课程和跨境电商融合，实现多学科交叉融合。.项目建设目标-1、教学方法科学合理、教学手段多元化、信息化水平高、教
8、学评价全 面细致，促进学生对知识的理解和掌握，提高数据挖掘技术课程的教学质 量。2、教学内容主次分明，抓住关键，结构合理，衔接自然紧凑，符合教 学要求与学生实际。3、充分利用学院拥有的网络教学平台，教学过程中理论联系实践，培进 养学生实践动手能力、创新能力。4、引入创新、新颖的教材，加强师生互动，改善课堂氛围，激发学生 学习的兴趣和动力，进而引导学生自主学习。5、充分利用跨境电商平台，利用跨境电商企业级项目及相关任务，提 高学生筛选数据、分析数据、全局分析问题、解决问题的能力。项目建设内容和实施路径建设内容实施路径1、改进课程教学大纲，明确跨境电 商背景下课程的性质和目的。根据最新的计算机专业
9、和跨境 电商专业人才培养方案，更新配套 教材、完善教学大纲，实现学科交叉 融合。2、完善课程教案，明确教学的重难 点；规划好各个知识点讲授课时；安 排好教学进度；有效利用线上资源。参考跨境电商领域的热点技 术、人才培养方案、往届配套教材、 计算机专业人才招聘要求以及历年 的数据挖掘技术课程教案，取其精 华进一步完善形成最新的课程教 案。高效利用网络教学平台、线上资 源进行线上线下混合教学。教案设 计中多引入跨境电商案例，增加师 生互动，增加课堂的趣味性进而激 发学生学习的积极性和主动性，培 养学生独立思考的能力和自主学习 的意识，提高学生团队协作的能力， 加强学生分析问题、解决问题的能 力。3
10、、建设习题库及典型案例。根据教学改革后的教学大纲、 教学设计方案，确定题库规模、题 型，以及所有章节、知识点的题量分 配。搜集本课程历年教学积累的高 质量题目，并适当补充其它题目。制 订详细的、可实际操作的选题原则， 对题目进行测试与筛选，去伪存真， 精心挑选，确保题目的质量。 通过超星网络教学平台、istudy、 PTA.头歌实践教学平台等信息化教 学平台发布题库，供学院学生刷题、 集训、竞赛。4、选择2-3个数据挖掘技术应用于 跨境电商领域的企业级实战项目及 相关文档，分组进行课程设计。结合完善后的教学大纲、课程教 案，根据选择的实战项目以及其他 途径获取的项目资源，将学生分组 进行课程设
11、计。通过项目实战，培养 学生团队合作意识，锻炼学生的大 数据分析及实践动手能力，让学生 学会理论结合实际，自主学习独立 解决问题。5、建设线上资源通过网络平台、相关书籍、跨境 电商企业等收集、筛选相关资源，进 而建立线上资源库。包括相关软件 安装包及安装说明，软件使用、课 程学习、经典案例、企业级项目实 战的 视频、文档资源等。项目预期成果-1、课程大纲：数据挖掘技术各个章节具体的理论教学和实践教学教学 时间分配及教学进度安排；2、教案:包含各个章节PPt课件以及课程相关的推荐教材、参考文献网 络资源、跨境电商大数据分析应用案例等；3、习题库：构建出专门针对跨境电商背景下的数据挖掘技术课程，针
12、 对我院学生的课程习题库；4、学科交叉项目及文档：将数据挖掘技术应用于跨境电商领域的相关 企业项目及文档资料；5、线上资源：各种软件技术、在线视频、课程学习资源、师生交流讨论 平台、学习网址等线上资源；项目实施计划2022. 7-2022. 9完善课程教学大纲；2022. 10-2022. 12整理教案，在大量优秀教案的基础上，进一步改进完善，形成最终的数据挖掘技术课程教案；2023. 1-2023. 4搭建网络教学平台；收集并整理相关技术的软件资 源、在线学习资源；2023. 5-2023. 8建设数据挖掘技术课程习题库及分析案例；2023. 9-2023. 12筛选合适的将数据挖掘技术成功
13、应用到跨境电商领域 的企业级实战项目、搭建项目实战平台；2024. 1-2024. 3将教改项目应用到教学实践，并根据教学效果、师生 反馈进一步优化完善整个项目；2024. 4-2024. 6撰写跨境电商背景下数据挖掘技术教学改革项目结题 报告。经赛使用规划支出项目金额（万元）合计5平台搭建0.7购置图书、复印资料1调研和差旅费0.8劳务费1.2实验耗材1.3知识产权申明若立项审批通过，本人郑重承诺在项目开发过程中不发生任何形式的 抄袭行为，凡涉及到他人观点和材料，均依据著作规范作了注解或已获得 著作人认可。项目负责人：申请日期：2022.5.26申请人所在单位意见：（加盖高校校级主管部门公章）签字：H 期：
