XX县市场监管领域公权力大数据监督应用项目采购需求.docx

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1、XX县市场监管领域公权力大数据监督应用项目采购需求一、建设背景食品、药品药械、特种设备三大安全直接关系民生和人民生命安全,群众关注度高,社会影响面大。市场监管领域权力运行分散,廉政风险点多面广,存在行权过程同步监督难、异常信息实时预警难和监督线索高效处置难等三大难题,传统监督方式效果不佳、监督成果碎片化。聚焦市场监管领域食品、药品药械、特种设备三大安全”底线问题和市场秩序维护(信用监管、广告监管、消费维权)这一基本职责,通过建立大数据监督模型,深入挖掘市场监管领域公权力违规行为以及表征背后的违纪违法问题,打造含风险监测、实时预警、跟踪处置、分析研判、精准画像的全流程闭环式监督应用场景。二、本期

2、建设内容(一)软件平台1.统一门户和驾驶舱建设(1)统一门户做为“四中心的管理系统、驾驶舱和数据治理与碰撞后台系统的统一入口,后台通过微服务架构集成各类前端应用。(2)驾驶舱满足数据归集、数据分析、数据治理和数据服务要求;按照省纪委监委总驾驶舱的要求进行功能模块的开发,且实现数据互联互通;符合四心两库加“子场景”的基础框架。2.市场监督管理纪检监管系统(1)预警中心预警总览:需要能够提供一个总览页面,展示所有预警信息的概要统计,包括基于时间维度和预警类型维度的统计数据;预警规则:需要一个功能模块,可以查看和管理预警规则,包括监督模型的基本信息、法律依据等:A预警信息:需要提供一个功能模块,显示

3、预警信息列表,并且包含条件查询区和预警信息展示区;A条件查询区:在预警信息模块中,需要一个交互界面,可以通过选择监督模型下的碰撞规则来过滤显示特定规则产生的预警信息;A预警信息展示区:在预警信息模块中,需要一个界面,展示后台数据碰撞生成的预警信息,包括规则信息、预警详情和数据来源等,以便分析预警信息产生的相关因素:(2)处置中心包括处理总览、处置台账、我的分配、我的处理;处置台账的查询条件包括:预警信息、预警级别、流程状态、处置结果、监管机构、子场景;我的分配包括:待分配、已分配;A我的处理包括:待处理、已处理;(3)履职监督中心履职监督中心可查询数仓经过数据清洗后的各种数据,可按照不同维度查

4、询全量数据情况,做到即席查询。(4)分析研判中心具备对高风险行权环节、高风险领域、行权人员分布、风险单位事项处理情况进行分析研判;可查看评选评定、审批许可、监管执法、检验监测情况;可实现对高风险行权事项、高风险领域、监管监测事项进行分析研判。(5)监管人员画像A画像分析:需要提供一个功能模块,以各个机构为单位统计黄色预警和红色预警的数量,以及不作为、懒作为、懒作为、乱作为、不规范、不当和违规的数量。这样可以对各机构的预警情况和执法行为进行统计和分析,以便进行绩效评估和监管管理:A人员画像:需要提供一个功能模块,展示执法人员的详细信息。包括姓名、手机号、所在机构、所在部门、人员类别、执法证号、性

5、别、年龄、状态和证件有效期等信息.。3.数据治理与碰撞后台系统(1)数据治理与碰撞模型构建药品和医疗器械监管子场景:针对药品和医疗器械监管子场景的数据治理和碰撞过程,包含:数据采集、数据治理、数据碰撞中流程的设计、脚本/程序编写、调试、配置和优化等;A食品安全监督子场景:针对食品安全监督子场景的数据治理和碰撞过程,包含:数据采集、数据治理、数据碰撞中流程的设计、脚本/程序编写、调试、配置和优化等;特种设备安全监督子场景:针对特种设备安全监督子场景的数据治理和碰撞过程,包含:数据采集、数据治理、数据碰撞中流程的设计、脚本/程序编写、调试、配置和优化等;A行政执法子场景:针对行政执法子场景的数据治

6、理和碰撞过程,包含:数据采集、数据治理、数据碰撞中流程的设计、脚本/程序编写、调试、配置和优化等;A市场秩序维护子场景:针对市场秩序维护子场景的数据治理和碰撞过程,包含:数据采集、数据治理、数据碰撞中流程的设计、脚本/程序编写、调试、配置和优化等;(2)数据碰撞规则模型列表:分页展示规则模型列表,提供查询、查看等功能,内容对应监督预警模型表管理规则模型:提供规则模型的新建、编辑等基本管理功能规则管理:分页展示规则列表,提供查询、查看、新建、编辑等功能。规则设计器:规则设计器至少包含工具栏区和规则设计工作区。工具栏区提供用于数据碰撞的各类节点,例如:表达式节点、逻辑处理节点、转换节点等。规则设计

7、区利用工具栏中的节点,设计符合条件的数据碰撞规则。规则引擎:包含规则管理服务、规则执行服务。规则管理包括规则的管理、配置、热更新服务;规则执行服务:基于数据碰撞规则执行,并保存数据碰撞结果信息。A任务调度引擎:数据碰撞规则任务调度引擎,根据配置信息执行调度任务,包括:即时运行任务和定时调度任务。A规则调度管理:规则调度提供更加复杂的调度规则,在指定规则下长期执行调度任务。(3)数据探索A业务主题模式:基于业务主题对象的即席查询模式,通过新建的业务主题模式的即席查询可以保存并存放在指定的目录。支持衍生字段、过滤数据记录、分页加载、字段顺序调整、字段别名功能。A数据源模式:数据源模式的即席查询无需

8、提前创建业务主题。通过选择数据源,再选择数据库,即时显示库中的所有的表对象。支持添加表关系实现多表查询,且支持分页查看。A过滤功能:通过选择滤字段实现过滤条件设置,过滤结果可显示来源对象(即表名),属性名(即字段名),支持调整字段类型,条件类型。数据列表显示区域支持即刻更新数据内容。A衍生字段:支持添加衍生字段,表达式配置区域支持拖拽字段以及运算符,且衍生字段支持表达式计算的结果。A基础功能:提供基础功能,包括:新建即席查询和目录、编辑基本信息、删除目录/移至回收站、还原、删除、搜索功能。(4)数据调度项目管理:通过创建项目、编辑、删除、搜索功能,以项目的维度管理相应的数据开发任务。提供项目总

9、览功能:通过图表方式,统计工作流执行状态、统计任务执行状态、统计工作流创建;工作流管理:支持基于查询名称、工作流状态、定时调度状态来搜索工作流。工作流列表显示至少包含:序号、名称、描述、工作流状态、定时调度状态、所属用户;工作流调度引擎:提供调度主服务:支持数据调度流程中的任务切分,任务提交监控,并监听其它调度主服务和工作节点服务的健康状态。提供工作节点服务;支持任务的执行和提供日志服务。提供分布式应用程序协调服务:支持调度主服务和工作节点服务的集群管理和容错,提供事件监听和分布式锁的功能,提供任务队列的功能。工作流运行与调度:支持工作流的下线、运行、定时调度的操作;工作流管理:支持对已经执行

10、的所有工作流进行管理。提供基于条件的查询:查询区的参数支持工作流名称、执行用户、IP、执行状态、开始时间、结束时间。A任务管理:任务支持的功能操作:至少包含重新执行、恢复失败、停止、暂停、删除。支持对已经执行的任务进行查看执行结果以及报错的信息。提供基于条件的查询:查询区的参数支持任务名称、所属工作流、执行用户、主机IP地址、状态、开始时间、结束时间。提供任务执行查看日志功能:支持通过日志窗口放大查看日志具体信息。数据调度工作流设计:提供工作流设计器页面,至少包含工具栏和设计区。工具栏:包含删除、导出、居中、保存等功能;设计区:包含任务栏、流程设计区域;任务栏节点包括:SQL脚本、命令执行脚本

11、、子工作流、PYTHON脚本、任务依赖、状态判断。资源中心:提供文件管理功能为工作流中的节点提供脚本资源,在节点配置弹出页面中的脚本资源可以显示文件管理中的文件。提供的功能:创建文件夹、创建文件、重命名、编辑、下载。(5)数据准备JDBC类型数据源:提供JDBC方式的数据源注册功能,集成丰富的数据库驱动包,支持多种类型数据库,至少包括MYSQl、Postgresql,Greenplum0JDBC类型数据源注册时,提供基础连接信息填报功能,以及是否开启服务端聚合、是否支持特定SQL、是否同步SChemas、同步间隔时间、连接池参数扩展功能HTTP类型数据源:提供HTTP方式的数据源注册功能,使用

12、HTTP接口返回的数据作为数据源。基础功能:支持新建数据源、测试连接、编辑数据源、移至回收站、还原、删除。SQL编辑器:提供编辑器,集成多种功能,支持基于SQL语言制作数据集;提供常用SQL关键字、数据源/表/字段、变量名称提示;提供SQL片段执行功能;提供工具栏,支持选择数据源、执行SQL、美化SQL、设置查询结果总行数、查询时长记录、保存、编辑基本信息、另存为功能;A数据源信息:提供浏览数据源信息工具,数据源信息分为数据库、表、字段三个层级,通过树状菜单展示A结果展示:SQL执行成功后,在编辑器下方区域以表格形式展示查询的结果。表格每列头部,字段名称右侧有两个按钮,分别是字段类型与分类和列

13、权限快捷设置。A基础功能:提供基础功能:新建数据集和数据目录、编辑基本信息、删除目录/移至回收站、还原、删除、搜索;业务主题管理:提供基础功能:新建业务主题和目录、编辑基本信息、删除目录/移至回收站、还原、删除、搜索;业务对象编辑器:支持业务对象的设计。一个业务对象可以包含多个业务表和相关的维度表。可以对表和字段重新定义可读性强的业务信息,以及在已有字段的基础上添加自定义的业务属性,可让用户从业务的角度操作。支持表关系设置功能。(6)权限管理从后台管理和业务应用两个维度来划分权限。后台管理权限支持以角色为单位,分配菜单权限。业务应用权限支持系统管理员为不同用户配置相应的使用权限,在统一管理界面

14、进行配置、修改、增加等操作。(7)数据底座搭建数据仓库,用于分层治理数据,至少包含三层:贴源层、整合层、汇总层.搭建中间数据库,用于人工批量数据导入,IRS批量数据的转存等。4.数据仓库建设(1)数仓分层搭建一套基于MPP的分布式数据仓库。(2)数据治理流程规划提供一套数仓分层治理方案,涵盖数据采集、治理、碰撞全过程。5.数据交换系统(1)数据交换客户端A流程编排:提供可视化面板,用于设计有序的数据集成流程(例如:工作流和数据管道)。数据集成流程中的每一个步骤是可以编排的,步骤支持数据交换链路或其他类型的元素。数据交换链路,包含了数据的读取、处理和写入。A配置管理:管理不同类型的元数据,包括:

15、各类型数据库连接信息、WebSerViCe信息、数据集成远程执行引擎信息。A文件管理:提供多种类型的文件管理,包括数据流程文件、数据管道文件、JSON、CSV、TXT、XMLo支持通过项目的形式来管理相关的文档包括执行脚本。(2)数据交换服务端远程执行平台:支持配置远程交换服务器,支持数据交换工作流发布到远程的交换服务端进行执行。基于交换服务端,支持定时采集的数据交换任务,且支持任务发布,由交换服务端自动执行。A集成服务监控:支持在服务端分别显示“数据管道”与“数据流程”中的每台执行引擎服务器的运行状态、启动时间、最近记录时间,支持远程操作每个执行任务的启动、停止及删除。服务端提供在线查看任务的执行日志。(二)其他项服务1.等保测评按照2级等保标准建设(第三方服务)2.第三方检测服务对软件各个模块进行功能测试。(第三方服务)3.代码审计JAVA;C;C+;PATHoN等主流开发语言的代码审计;根据GBNT39412-2020信息安全技术代码审计规范通过自动化工具检测+人工审计的方式,逐条对源代码进行审计,检查分析验证源代码中的安全缺陷,并协助整改加固,复测,出具代码审计报告。(第三方服务)三、采购清单序号功能模块功能描述数量单位一、软件平台1、统一门户和驾驶舱建设1.1统一门

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