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1、MSA测量系统问题可能的原因分析一、不稳定性可能的原因校准不当或调整/参考的基准不当；仪器、设备、夹紧装置、零件的磨损/变形；量具正常老化或退化；量具缺乏维护；磨损或损坏的基准/参考，基准/参考出现误差；仪器质量差；环境变化一一温度、湿度、振动、清洁度；其他问题：零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误（易读性、视差）针对不同情况，需采取不同措施。二、偏倚/非线性的原因标准或基准值误差；仪器制造尺寸有误；仪器磨损（这在稳定性分析可以表现）；仪器测量了错误的特性；仪器未得到完善的校准；评价人设备操作不当；三、再现性不好的可能原因仪器之间：同样零件、操作者和环境下使用A、B、C仪器测量的平均值差
2、异。注意：在这种情况下，再现性误差通常还混有方法和/或操作者的误差。标准之间：测量过程中，不同的设定标准的平均影响。方法之间：由于改变测量点密度，手动或自动系统、归零、固定或夹紧方法等所造成的平均值差异。评价人（操作者）之间：评价人A、B、C之间由于培训、技巧、技能和经验所造成的平均值差异。推荐在为产品和过程鉴定和使用手动测量仪器时使用这种研究方法。环境之间：在第1、2、3等时段所进行的测量，由环境周期所造成的平均值差异。这种研究常用在使用高度自动化测量系统对产品和过程的鉴定。操作者训练的有效性应用一一零件数量、位置、观察误差（易读性、视差）四、重复性不好的可能原因零件内部（抽样样本）；形状、位置、表面光度、锥度、样本一致性；仪器内部：修理、磨损、设备或夹具的失效、质量或保养不好；校准标准内部：质量、等级、磨损；方法内部：作业准备、技术、归零、固定、夹持、点密度的变差；评价人内部：技巧、位置、缺乏经验、操作技能或培训、意识、疲劳:环境内部：对温度、湿度、振动、清洁的小幅度波动；错误的假设，稳定，适当的操作：仪器设计或方法缺乏稳健性，一致性不好:量具的误用；（量具或零件）失真，缺乏坚固性；应用一一零件数量、观测误差（易读性、视差等）；
