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序列模式特征序列模式特征是时间序列数据挖掘中的重要概念，主要涉及两个方面的特征：1 .趋势特征：包括上升、下降、平稳和波动四种趋势。2 .周期性特征：包括周期长度、周期峰值和谷值、周期性趋势等。此外，还有一些其他特征如节假日特征、突变特征和异常值特征等。这些特征对于时间序列数据的分析和预测具有重要的意义。
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