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模糊控制的基本结构模糊控制是一种智能控制方法，其基本结构主要包括以下几个部分：1 .定义变量：决定程序被观察的状况及考虑控制的动作。例如在一般控制问题上，输入变量有输出误差E与输出误差变化率EC,而模糊控制还将控制变量作为下一个状态的输入U。其中E、EC、U统称为模糊变量。2 .模糊化：将输入值以适当的比例转换到论域的数值，利用口语化变量来描述测量物理量的过程，根据适合的语言值(IingUiStiCvalue)求该值相对的隶属度，此口语化变量称为模糊子集合(fuzzysubsets)03 .知识库：包括数据库(database)与规则库(rulebase)两部分，其中数据库提供处理模糊数据的相关定义；而规则库则藉由一群语言控制规则描述控制目标和策略。4 .逻辑判断：该部分是模糊控制器的精髓所在。5 .解模糊化:将模糊推理得到的模糊输出量转换为实际执行机构的精确输出。以上内容仅供参考，如需更具体的信息，建议查阅关于模糊控制的资料、文献或书籍。
