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1、p2p金融行业2022年发展概况分析及十年p2p金融行业数据趋势预测前言31. 20222032年宏观政策背景下p2p金融业发展现状41.1 2022年p2p金融业发展环境分析41.2 国际形势对p2p金融业发展的影响分析51.3 p2p金融业经济结构分析52. 20222032年p2p金融业市场运行趋势及存在问题分析72.1 2022-2032年p2p金融业市场运行动态分析72.2 现阶段p2p金融业存在的问题72.3 现阶段p2p金融业存在的问题82.4 规范p2p金融业的发展93. p2p金融业数据预测与分析113.1p2p金融业时间序列预测与分析113.2p2p金融业时间曲线预测模型分
2、析123.2p2p金融行业差分方程预测模型分析133.2未来5T0年p2p金融业预测结论134.关于“十四五”p2p金融业发展战略规划的建议154. 1p2p金融业“十四五”战略规划简介154. 1.1p2p金融业的社会化155. 1.2大规模的p2p金融业165.2 “十四五”期间p2p金融业的市场应用方向175.3 “十四五”期间p2p金融业的发展重点176. 20222035年p2p金融业竞争格局展望186.2 p2p金融业经济周期分析186.3 p2p金融业的增长与波动分析186.4 p2p金融业市场成熟度分析197. p2p金融业突破瓶颈的挑战分析207.2 1p2p金融业发展特点分
3、析207.3 p2p金融业的市场渠道挑战207.4 p2p金融业5T0年创新发展的挑战点216.3.1p2p金融业纵向延伸分析216.3.2p2p金融业运营周期的挑战分析227.关于未来5-10年p2p金融业发展机遇与挑战的建议237.120222032年p2p金融业发展趋势展望237.220222032年p2p金融业宏观政策指导的机遇237.320222032年p2p金融业产业结构调整的机遇237.420222032年p2p金融业面临的挑战与对策24说明26前百中国的p2p金融业在当前复杂的商业环境下逐步发展，呈现出一个积极整合资源以提高粘连性的耐寒时代。此外，在内部竞争激烈、外部成本压力加
4、大的情况下，p2p金融业的整合步伐加快，进入了竞争与整合的白热化时期。本报告主要分为七个部分。同时，本报告整合了多家权威机构的数据资源和专家资源，从众多的数据中提炼出p2p金融行业真正有价值的信息，并结合当前p2p金融行业的环境，从理论、实践、宏观和微观的角度进行研究和分析，其结论和观点力求做到前瞻性和实用性1. 2022-2032年宏观政策背景下p2p金融业发展现状1.1 2022年p2p金融业发展环境分析p2p金融业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.现，两年平均增长5.1屈居世界主要经济体之首。经济规模超过110万亿元，达到11
5、4.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021,中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，p2p金融业稳步发展并保持增长。2021,新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为p2p金融行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，p2p金融业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%,比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，p2p金融业需求结构持续改善。1.2 国际
6、形势对p2p金融业发展的影响分析俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致p2p金融业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，p2p金融业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球p2p金融业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来p2p金融业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。1.3 p2p金融业经济结构分析一是p2p金融业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署;企业往往通过资本
7、市场实现兼并、破产和重组;产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，p2p金融行业协会的作用逐渐显现优势。二是大力支持p2p金融业。从产业结构来看，我国的p2p金融业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对p2p金融业的消费需求仍有很大的增长空间,这将继续是该行业发展的主要动力。2. 2022-2032年p2p金融业市场运行趋势及存在问题分析2.1 2022-2032年p2p金融业市场运行动态
8、分析目前，随着国家相关市场调控措施的不断实施，市场上买卖双方的短期价格通胀预期都有所降低，但后期p2p金融行业的价格市场下跌空间相对有限。从调控意图来看，为了抑制通胀预期，国家经常出台稳定物价的措施，调控效果逐渐显现。国家监管的目的是通过稳定p2p金融业的市场情绪来控制价格上涨的速度。在调控方面，为了稳定CPI,抑制相关企业的积极性，特别需要防止抑制p2p金融业的市场价格。国家实施的调控措施对抑制p2p金融行业相关企业过度投机起到了明显的作用。从市场供求角度来看，中国议会在后期加大了p2p金融业的政策优势。结合市场需求，也可以基本确定后期对p2p金融业市场的乐观预期，相信后期市场消费会增加。2
9、.2 现阶段p2p金融业存在的问题目前，我国p2p金融行业缺乏行业引导，导致规划重复、总体布局不合理等重大问题，整个行业利润率较低。2009年，p2p金融业的利润率约为3虬资源整合将是未来p2p金融业发展的主要特征。国内p2p金融行业普遍存在“小、散、舌L”的问题。规模以上企业在全国p2p金融行业中的市场份额不足10%,产业集中度较低。这主要是因为p2p金融业的进入门槛不高，区域性很强。2.3 现阶段p2p金融业存在的问题近年来，虽然国内p2p金融行业发展势头稳定，企业规模不断扩大，但p2p金融行业企业间同质竞争现象严重，产品结构单一，产品附加值仍有较大的发展空间。值得注意的是，随着越来越多的
10、外部资本进入国内市场，p2p金融行业的竞争压力日益激烈，国内许多中小企业抗风险能力较弱。如今，虽然p2p金融业创造的一些产品已经成功进入市场，但随着信息技术产业的兴起和普及，客户对p2p金融业的认知正在逐步发生翻天覆地的变化。p2p金融业的产业化将成为未来行业发展的必然趋势。首先，在经济主体方面,p2p金融业相关企业要坚持市场化发展。强化企业主体地位，使p2p金融业的发展主要依靠相关企业。由于国内p2p金融业市场发展的特殊性，一些市场仍处于垄断地位。他们既是管理者又是经营者，与市场经济的运行机制不相适应。第二，在经营方向上，正朝着专业化、产业化方向发展。可以说，随着科学技术的不断发展，社会的日
11、益多元化将使人们越来越依赖,p2p金融业的科技含量将越来越高，市场份额将越来越大。因此，有必要加强现代管理意识的建立，优化企业品牌战略措施，提高品牌竞争力。第三，在商业手段方面，正在向信息技术发展。现代科学技术的发展将推动p2p金融业的信息化和网络化发展趋势。第四，在组织结构上，正朝着集团化、规模化方向发展。由于我国目前的p2p金融行业体系总体上还不够成熟，与当前复杂环境下新兴的需求市场不相适应，消费终端需要p2p金融行业提供更高质量的产品。然而，现有的p2p金融业主要是小规模的，大型、实力雄厚的企业很少。中国应为规范p2p金融业的行业管理和市场竞争提供便利。一方面，让市场经济的“看不见的手”
12、发挥作用，优胜劣汰，适者生存。市场竞争越激烈，行业越发达。行业越发达，市场规模越大。总之，p2p金融业未来的发展不仅取决于制度创新，还取决于技术创新和制度创新的进步。技术创新的力度决定了p2p金融行业相关企业的市场开发能力。今后，应进一步研究p2p金融业的标准化和发展。2.4 规范p2p金融业的发展针对我国p2p金融业存在的问题，我们仍需进一步进行产业整合,继续淘汰落后观念，使整个p2p金融业更加规范有序，从当前的价格竞争上升到品牌、价格、服务的综合竞争，打造一批知名、有影响力的品牌，将为稳定p2p金融业市场形成强大动力。3. p2p金融业数据预测与分析3.1 p2p金融业时间序列预测与分析根
13、据p2p金融业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了p2p金融业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bXt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从p2p金融行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内p2p金融业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取p2p金融行业的原
14、始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的p2p金融行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大因此，预测时间跨度不应太大。根据p2p金融业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615,小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国p2p金融业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。3.2 p2p金融业时间曲线预测模型分析在p2p金融业的曲线预测模型中，我们使
15、用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+bl*t+b2*t2式中，y为当年p2p金融业的产值，a、Bl和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.99793.3 p2p金融行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-l其中，YT为当年p2p金融业产值，YTT为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B,得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的p2p金融业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-l该模型的判断系数为099395,非常接近1,表明该模型可以用来预测未来中国p2p金融业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国p2p金融行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出p2p金融行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。3.4 未来5-10年p2p金融业预测结论在以上三种预测p2p金融业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国p2p金融业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速
