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1、2023-2024学年选择性必修二第九统计章节测试题学校：姓名：班级：考号：一、选择题1、某公司为了确定下一年投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费（单位:万元）对年销售量M单位:千件）的影响.现收集了近5年的年宣传费（单位:万元）和年销售量M单位:千件）的数据,其数据如下表所示,且y关于的线性回归方程为二八-41,当此公司该种产品的年宣传费为16万元时,预测该产品的年销售量为（）X4681012y525357090A.131千件B.134千件C.136千件D.138千件2、下列有关样本线性相关系数厂的说法，错误的是（）A.相关系数可用来衡量X与y之间的线性相关程度B.rl,且|川越接近0,相关
2、程度越小C.rl,且I川越接近1,相关程度越小D.rl,且Irl越接近1,相关程度越大3、如图所示，已知两个线性相关变量羽y的统计数据如下:X681012y6532其线性回归方程为=or+10.3,则。=（）.A.-0.7B.0.7C.-0.5D.-24、为了比较甲、乙、丙三组数据的线性相关性的强弱，小郑同学分别计算了甲、乙、丙三组数据线性相关系数,其数值分别为0.939,0.937,0.948,则（）A.甲组数据的线性相关性最强，乙组数据的线性相关性最弱氏乙组数据的线性相关性最强，丙组数据的线性相关性最弱C.丙组数据的线性相关性最强，甲组数据的线性相关性最弱D.丙组数据的线性相关性最强，乙组
3、数据的线性相关性最弱5、某学习小组用计算机软件对一组数据,y）（i=l,2,8）进行回归分析，甲同学首先求出回归直线方程y=2x+5,样本的中心点为(2,m).乙同学对甲的计算过程进行检查发现甲将数据(3,7)误输成(7,3),数据(4,6)误输成(4,-6),将这两个数据修正后得Q到回归直线方程y=履+/则实数%=()6、某研究所收集、整理数据后得到如下列表:X23456y3791011由两组数据可以得到线性回归方程为y=法+0.4,则5=()A.1.7B.1.8C.1.9D.2.07、已知某产品的营销费用M单位：万元)与销售额y(单位：万元)的统计数据如表所示：营销费用X/万元2345销售额y/万元15203035根据上表可得y关于X的回归直线方程为y=7x+a,则当该产品的营销费用为6万元时，销售额为()A.40.5万元B.41.5万元C.42.5万元D.45万元8、如图是相关变量y的散点图，现对这两个变量进行线性相关分析，方案一：根据图中所有数据，得到线性回归方程$=仿3+4,相关系数为八方案二：剔除点(10,21),根据剩下数据得到线性回归直线方程9=打工+%，相关系数为&.则()A.0;g1B.()1C.一1匕弓0D.-l答案：1.26.8+5.2+2.8+m-().9=302,所以机=1.2.516、答案：4.8解析：由题意可知，
