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1、社会统计学课程大纲一、课程基本信息课程名称：社会统计学（英文名称：SocialStatistics）课程编号：00405122学分数：3（其中讲授学分：3实践学分：0）学时：48（其中讲授学时：48实践学时：0）适用专业：行政管理先修课程：微积分、概率论等课程类别：专业基础课二、课程说明社会统计学是三大经济分析工具之一，是本科生的学科基础课，本课程的教学目的是使学生了解和掌握一些统计学的基本分析方法，如基本统计指标计算、方差分析、回归分析以及非参数统计等，并形成运用这些方法解决实际经济问题的能力。社会统计学课程具体讲授统计设计、统计调查、统计整理和统计分析研究的基本理论和方法，是一门应用方法论
2、科学。统计学基础是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的基础课，也是文哲类专业的学生选修课。属于学科基础课。随着社会科学日益向精确化、定量化方向发展的趋势，统计分析研究的方法已成为社会科学研究不可缺少的重要手段，统计学知识也成为现代各类高素质人才不可缺少的基本要求。三、课程性质与课程目标（一）课程性质社会统计学与很多课程有着广泛的联系和交叉。社会统计学的先修课程包括高等数学、概率论等，后续课程包括统计软件应用、社会调查与分析方法等。总的来讲，社会统计学是一门基础课程，其中很多专题性的问题还要后续有关课程中更详细的讲述。按照情境学习理论的观点，只有在实际情境中学生才可能获得真正的职业能
3、力，并获得理论认知水平的发展，因此本课程要求打破纯粹讲述理论知识的教学方式，实施项目教学以改变学与教的行为。每个项目的学习都按工作任务为载体设计的活动来进行，以工作任务为中心整合理论与实践，实现理论与实践的体化的教学。教学过程中，采取理实一体多媒体教学，给学生提供丰富的实践机会。教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式,通过理论与实践相结合,重点评价学生的职业能力。（二）课程目标课程目标1：知识目标通过统计学基础的教学，使学生能掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关行政管理问题，为各类行政管理提供真实可靠的数字资料，提高
4、行政管理水平。符合毕业要求第4、5、6、7条。课程目标2：能力目标通过本门课程的学习，学生能够在理解应用案例问题的基础上，方便地对照所给的操作窗口，利用SPSS软件实现相应的操作和分析，学生应能够进行相关的数据统计分析；初步具有统计学的基本理论和科学的统计方法，为学生未来的社会学实践或进一步学习打下应用基础。符合毕业要求第8、9、10条。课程目标3：素质目标通过本门课程的学习，学生应能够应用统计工具SPSS软件来探讨中国行政管理中面临的实际问题；为相关课程的学习及毕业论文中使用数量分析方法；培养学生分析问题、解决问题的综合能力。符合毕业要求第1、2、3、11、12条。四、教学内容、基本要求与学
5、时分配序号教学内容对学生的要求学时教学方式对应课程目标1第一章导论1、了解统计学的研究方法；2、理解统计学的研究对象；统计的涵义；3、掌握统计的要素；统计中的几个基本概念及相互关系。6课堂讲授12第二章数据的搜1、了解统计数据采集的方式方法；2、理解统计数据的整理；统计调查方案6课堂讲授1、2集及图表展示的拟定；3、掌握统计数据的显示；统计分组与次数分布；4、应用图表合理展示统计数据基本情况。3第三章数据概括性度量1、了解平均指标和标志变异指标的计算形式；2、理解总体分布集中趋势的描述；总体布局离散趋势的描述；3、掌握平均指标与强度相对指标的区分；4、应用标志变异指标评价总体平均水平的代表性、
6、标准差的计算等。6课堂讲授1、24第四章统计量及其抽样分布1、了解随机事件及其概率；离散型随机变量及其分布；2、理解常用统计量；抽样分布；卡方分布；3、掌握连续型随机变量的概率分布；4、应用t分布；F分布；中心极限定理。6课堂讲授1、25第五章参数估计1、了解抽样和抽样分布的概念和内涵；2、理解总体比例估计：抽样估计的可能误差；3、掌握抽样极限误差的概念；参数估计的基本原理；总体均值估计区间；4、应用样本量的确定相关知识点。3课堂讲授1、2、36第六章假设检验1、了解假设检验的有关概念和基本原理；6课堂讲授1、2、32、理解大样本情况下总体比例检验方法；统计量和拒绝域；3、掌握假设检验中的两类
7、错误和显著性水平；总体均值的大小样本检验方法；4、应用检验统计量和拒绝域以及P值决策。7第七章相关和回归分析1、了解回归分析的种类；一元及多元线性回归原理；变量间关系的度量包括散点图；2、理解判定系数的概念、相关系数计算与应用以及相关系数的显著性检验；3、掌握最小二乘法，利用回归方程进行估计和预测；相关系数的检验、回归系数的检验和回归方程的检验；4应用EXCELStataxEviews等一元回归分析工具进行相关实证分析。6课堂讲授1、2、38第八章时间序列分析和预测1、了解时间数列的种类；时间序列的概念和组成要素；2、理解时间序列的描述性分析和散点图的绘制；3、掌握时间序列的预测步骤和方法；趋
8、势型序列的预测；线性趋势和非线性趋势的预测方法；复合性序列的分解预测；4、应用简单平均法、移动平均法和指数平滑等方法。6课堂讲授1、2、39第九章指数1、了解指数的概念及种类；2、理解综合指数；平均指数；3、掌握因素分析方法；加权指数的编3课堂讲授1、2制；4、应用指数体系的分析方法。五、考核方式及成绩评定本课程的评价主要是平时成绩评价与最终考试成绩评价相结合、理论评价与实践评价相结合的模式，突出过程与模块评价，结合课堂提问、操作技能、课后作业等手段，实践性考核比重大些，但要注重平时的评分汇集。平时的评分内容包括职业道德、学习能力、团队协作精神、沟通交际能力、写作能力、语言表达能力、知识的运用
9、和掌握能力等方面的考核。本课程采用平时考查、期末考试相结合的考核办法。平时成绩占30%,期末考试试卷或考查论文成绩占70%平时成绩30分，分别为：课堂纪律和考勤占30%；个人作业占30%；小组讨论占20机课堂个人上台回答问题，讨论发言占20%。期末考试以闭卷形式进行，记分方式：百分制，满分为100分；考试时间：120分钟；试题类型包括：单选题、多选题、判断题、简答题、综合计算题等；考试具体题型、分值分布、难度等级及比例将依据专业培养计划和教学大纲的要求灵活安排。六、学术诚信规定学术诚信包括但不限于考试作弊、抄袭作业和侵犯知识产权等。考试：自觉抵制作弊行为，树立与不良风气作斗争的信心、勇气，勇于
10、检举揭发考试作弊行为。作业：允许同学之间相互讨论作业，但必须要独立完成作业，不抄袭作业（直接抄袭其他同学作业或者通过网络抄袭作业），一旦确认抄袭作业，无论抄与被抄，本次作业成绩作O分处理。知识产权：学生要尊重和保护教师的知识产权，在经过教师允许下拷贝老师的授课课件和其他教学材料，并且所拷贝的教学材料主要所满足自己学习之用，不得外传，更不能将课件上传到互联网。做课程论文时，使用他人公布或发表的资料，需要标明其来源、作者信息等。七、教材和参考书1 .教材的选用及编写卢淑华编著.社会统计学（第四版，20092 .教参资料的选用1袁卫等主编.统计学.高等教育出版社，20032贾俊平著.统计学基础.中国人民大学出版社，2018；3薛薇编著.统计分析与SPSS的应用.中国人民大学出版社，20004袁卫著.新编统计学教程.经济科学出版社，19995刘枚莲.统计学基础.北京:机械工业出版社，2009.76陈仁恩.统计学基础.厘门：厦门大学出版社，2006.97顾晓安，朱建国.统计学实务.上海：立信会计出版社，2005.3,8（美）菲利普.科特勒，何志毅、赵占波译.营销管理（第十二版）.机械工业出版社，社10
