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1、客户画像分析课程教学标准一、课程基本信息课程名称：客户画像分析课程代码：学分：2学时：64授课时间：第35学期授课对象：高职商务数据分析与应用等专业学生课程类型：选修先修课程：商务数据分析基础后续课程：无二、课程定位本课程是电子商务类及相关专业的选修课程。三、课程目标总体目标：本课程旨在帮助学生掌握客户画像分析的基本原理和有效的客户画像分析方法，能够构建客户画像分析思路、搭建客户画像分析框架、结合企业业务需求，有效选择客户画像方法，制作、评估和使用客户画像。通过典型的客户画像工作任务项目，完成客户画像分析流程的认知和实践，最终把所学所会灵活应用到未来的商务数据分析实践工作中。（一）知识目标1
2、.了解客户画像的基本概念和类型，理解进行客户画像分析的原因，熟悉客户画像分析工作流程。2 .明确客户画像的目标和常用方法的适用范围。3 .掌握标签的概念和类别，理解客户画像的层次化标签体系，熟悉客户画像的常用标签和应用场景。4 .理解客户画像应用到产品设计及业务运营系统中驱动营收增长的原理。（二）能力目标1 .能针对具体业务需求确定客户画像的目标并选取适当的客户画像方法。2 .能根据客户画像目标选取适当的方法采集并整理客户信息。3 .能对客户信息进行分析，构建符合业务需求的客户画像标签体系。4 .能制作呈现相应的客户画像。5 .能与相关部门协作，将客户画像分析结果运用于业务场景并产生价值。（三
3、）素质目标1 .培养爱岗敬业、诚实守信的精神。2 .培养团队协作、发现问题的意识。3 .培养运用数据分析问题，解决问题的能力。（四）思政目标1 .树立协作创新、顾全大局的观念。2 .培养维护信息安全、尊重规则的意识。3 .培养踏实肯干，严谨细心的作风。四、课程在线（混合）教学设计（一）教学内容（或模块）设计表1教学内容（或模块）设计序号章节（或模块）名称学时1课程导论22认识客户画像23确定客户画像的目标和方法44收集整理客户信息125构建客户画像标签体系86制作典型个体客户画像10制作群体分类客户画像8评估验证客户画像4落地使用客户画像14合计64（二）教学活动设计表2教学进程与学时安排建议
4、序号单元/模块任务知识点能力点在线（混合）教学资源学时0导论掌握课程内容及学习方式课程介绍在线资源1课程学习指南在线资源11认识客户画像了解客户画像的定义客户画像是什么在线资源1理解客户画像的意义为什么要进行客户画像在线资源区分客户画像的类型UserPersona在线资源1Userprofile在线资源熟悉客户画像分析的整体流程客户画像分析的整体流程在线资源2确定客户画像的目标和方法明确客户画像的目标辅助产品和场景设计在线资源2精准营销在线资源个性化推荐和个性化客服在线资源经营分析在线资源选择客户画像方法客户画像方法的类型在线资源2不同产品生命周期下的客户画像方法在线资源3收集整理客户信息确定
5、收集客户信息的总体框架STAR分析法在线资源15W2H分析法在线资源采用具体方法收集整理客户信息面试法收集客户信息在线资源1焦点小组法收集客户信息在线资源2人种志研究收集客户信息在线资源2日记研究法收集在线资源2客户信息问卷调查法收集客户信息在线资源2网络媒体法收集客户信息在线资源24构建客户标签体系认识标签标签是什么在线资源1标签的类别在线资源掌握标签体系的层次要求标签体系的层级关系在线资源1常见底层标签在线资源2按照优先级构建底层标签构建事实标签在线资源2构建模型标签在线资源1构建高级标签在线资源15制作典型个体客户画像掌握典型个体客户画像的制作要点典型个体客户画像的制作步骤在线资源1典型
6、个体客户画像的基本构成在线资源1典型个体客户画像注意事项在线资源2分析呈现典型个体客户画像四象限法在线资源2三维立体解析法在线资源2亲和图法在线资源26制作群体分类客户画像掌握群体分类客户画像的制作要点群体分类客户画像的制作要点在线资源2分析呈现群体分类客户画像制作人口属性画像在线资源2制作兴趣类画像在线资源2制作地理位置类在线资源2画像7评估验证客户画像选取客户画像效果评估方法客户画像的常见误区在线资源1客户画像评估方法在线资源1根据指标评估客户画像效果准确率评估在线资源2覆盖率评估在线资源时效性评估在线资源8落地使用客户画像筛选目标人群优化设计基本原理在线资源1操作实例在线资源1目标客户短
7、信营销基本原理在线资源1操作实例在线资源1高价值客户实时营销基本原理在线资源1操作实例在线资源1客户生命周期划分与营销基本原理在线资源1操作实例在线资源1风险控制反欺诈预警基本原理在线资源1操作实例在线资源1A/B人群效果预测基本原理在线资源1操作实例在线资源1其他应用基本原理在线资源1操作实例在线资源1合计64(三)特色与创新现有关于客户画像的知识、技能都较为分散，大多存在于其他课程的某个章节，且内容以针对计算机专业的技术开发为主。本课程从内容上较为全面地包含了客户画像工作的知识和流程，并针对商务数据分析与应用等电子商务类专业学生进行课程设计，内容重点突出，浅显易懂，案例丰富，适合从事商务经
8、营、市场营销、商务数据分析与应用的商贸财经大类学生学习。五、考核与评价本课程可结合过程考核和结果考核进行评价。过程考核可利用在线平台进行客观记录和评价，包括学习在线资源、阶段性测验、讨论和作业的完成情况；结果考核可通过在线考试和案例完成情况，由平台客观评分和教师主动评分结合进行评价。六、教学参考资源1 .交互设计的用户研究践行之路，陈抒，陈振华著，清华大学出版社，2018年1月；2 .SPark机器学习进阶实战，马海平，于俊，吕昕，向海著，机械工业出版社，2018年；3 .新媒体和电商数据化运营：用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升，王力剑编著,清华大学出版社，2018年12月；4 .用户网络行为画像：大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用，牛温佳,刘吉强，石川等著，电子工业出版社，2016年3月；5 .用户画像：方法论与工程化解决方案，赵宏田著，机械工业出版社，2019年；6 .用户画像：大数据时代的买家思维营销，（美）阿黛尔里弗拉著，机械工业出版社，2018年9月；
