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1、题号：432统计学考试大纲考试内容一、概率论部分（50分）（一）随机事件与概率1 .随机现象与统计规律性2 .样本空间与事件3 .古典概型4 .几何概率5 .概率空间（二）条件概率与统计独立性1 .条件概率，全概率公式，贝叶斯公式2 .事件独立性3 .二项分布与泊松分布（三）随机变量与分布函数1 .随机变量及其分布2 .随机向量，随机变量的独立性3 .随机变量的函数及其分布（四）数字特征与特征函数1 .数学期望2 .方差，相关系数，矩3 .烯与信息4 .母函数5 .特征函数6 .多元正态分布（五）极限定理1 .伯努利试验场合的极限定理2 .收敛性3 .独立同分布场合的极限定理4 .强大数定律5
2、 .中心极限定理二、数理统计部分（100分）（一）统计量与抽样分布1 .总体，样本与经验分布函数2 .充分统计量与完备统计量3 .三大抽样分布4 .次序统计量，最小最大次序统计量的分布（二）参数估计1 .无偏估计，相合估计，均方误差，渐近正态估计2 .矩估计，最大似然估计，3 .最小方差无偏估计和有效估计4 .区间估计（三）统计决策与贝叶斯估计1 .统计决策的基本概念2 .贝叶斯估计（四）假设检验1 .假设检验的基本思想与基本概念，两类错误，功效函数2 .正态总体均值与方差的假设检验3 .拟合优度检验，柯尔莫哥洛夫检验与斯米尔诺夫检验（五）方差分析与试验设计1 .单因素方差分析2 .两因素非重复试验的方差分析（六）回归分析1 .回归分析的基本概念，2 .一元线性回归方程参数的最小二乘估计，估计量的分布与性质，回归方程的显著性检验，利用回归方程进行预测3 .多元线性模型参数的最小乘估计、估计量的分布与性质、回归方程与回归系数的显著性检验参考书：1.李贤平，概率论基础（第三版），北京：高等教育出版社，2010.2 .陈家鼎，孙山泽，李东风，刘力平，数理统计学讲义（第三版），北京：高等教育出版社，20153 .师义民，徐伟，秦超英，许勇，数理统计（第四版），北京：科学出版社,2015.
