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1、数据库程序员面试分类真题26倚答题1. profile的意义以及使用场景有哪些？正确答案：MySQ1.可以使用profile分析SQ1.语句的性能消耗情况。例如，查询到SQ1.会执行多少时间，并看出CP(江南博哥)U、内存使用量，执行过程中系统锁及表锁的花费时间等信息。通过have_profiling参数可以查看MySQ1.是否支持ProfiIe,通过profiling参数可以查看当前系统profile是否开启。查看profile是否开启：mysqbshowariabksIite卸Ofi附VariBblejaK1ValueIprofiling(FTf启SQ制版能IPmfiIing-histor
2、y_$ize!15一般fiprofiling榭嵋Ria5,-JHOO,为。时格期profiling-1T以下是有关profile的一些常用命令：Dsetprofiling=l;*基于会话级别开启,关闭则用Setprofiling=off02) showprofileCPUforquery1；#查看CPU的消耗情况。3)showprofilememoryforquery1：*查看内存消耗情况。4)showprofileblockio,cpuforquery1；#查看1/0及CPU的消耗情况。可以使用如下的语句查询SQ1.的整体消耗百分比：SE1.ECTSTATE,SUM(DURATION)AST
3、OTA1._K,ROUND(1OO*SIM(DURATION)/(SE1.ECTSUM(DURATION)EROMINFORMATION_SCHEMA.PROFI1.INGWHEREQUERYD=1),2)SPCT_R,COUNT(*)ASCA1.1.S,SUM(DURATION)/COUNT(*)AS*RCalFROMINFORMATION_SCHEMA.PROFI1.INGWHEREQUERYID=IGROUPBYSTATEORDERBYTOTA1.RDESC;profile是一个非常量化的指标，可以根据这些量化指标来比较各项资源的消耗，有利于对SQ1.语句的整体把控。考点执行计划2. M
4、ySQ1.之CHECK.OPTIMIZE和ANA1.YZE的作用分别是什么？正确答案：分析表(ANA1.YZE)的主要作用是分析关键字的分布；检查表(CHECK)的主要作用是检查衣是否存在错误：优化表(OPTIMlZE)的主要作用是消除删除或者更新造成的空间浪费。详细信息见下表。OPTIMIZE(t)ANA1.YZE(M)CHECK(ft)腕OmMlZEUI以回碇风渺a片，雅io.taKdmfiXft乳或者城般对轴收僦确表（加WReHA鼠B1.OB或TEtT舶表）成多更我，雳么点使用OrnMiZETAB1.E奇领旗旗化格表帏处I库片甑合并,并且翻奸ilfci成频轴空触费ANA1.YZE以分后树
5、津协软的机分析岫网以腰斛敏储推翻计也对fMyIsAME本语句与性用myndk3相当CHECK的主蚱雕射跳和在皆诒CHKK也可以也自晚时有用讯Mfe,翅雕文悯粥佣解已硒ft.REPAIRTAB1.EmS*UOP11MEENOWRrrETOBIN1.OG1.OCA1.)TAB1.Etbl_mnic(.J_ua.ANA1.YZENOWRITETOBlN1.OG!1.OCA1.TAB1.Elbl_rame1.tHjIieKj.CHECKTAB1.EW三1.1.三1-W-option-!TOR1.TCR,DEIQlICKFASTMEDIUMEXTENDEDiCRNGED)嬲OPTIKflZETAB1.E
6、Iny部urANA1.YZETAB1.Emyyj1.usa;cckublc11)sq1.ujef;SiOP11M!ZERMyiSAM.BDBmInnODB表&作用ANA1.YZE朋MylSAM、BDB和taBCHECKRitMjISAMfOinMDBW用需要注意以下几点：1）对于InnoDB引擎的表来说,通过设置innodb_file_per_table参数，设置InnODB为独立表空间模式，这样每个数据库的每个表都会生成一个独立的ibd文件，用于存储表的数据和索引，这样可以一定程度上减轻InnODB表的空间回收问题。另外，在删除大量数据后，InnoDB表可以通过altertable但是不修改
7、引擎的方式来回收不用的空间，该操作会重建表：mysqMwtableCiIyCngirElMdb;QJOyOK10rowsawi(0.085)RaalkODupliaics:!)Wamingsl)2） ANA1.YZE、CHECK、OPTIMIZE,A1.TERTAB1.E执行期间将对表进行锁定（数据库系统会对表加一个只读锁，在分析期间，只能读取表中的记录，不能更新和插入记录），因此一定注意要在数据库不繁忙的时候执行相关的操作。考点执行计划3. MySQ1.中的索引有什么优点？正确答案：索引（IndeX）是数据库优化中最常用也是最重要的F段之一，通过索引通常可以帮助用户解决大多数的SQ1.性能问
8、题。索引是帮助MySQI,高效获取数据的数据结构，它用于快速找出在某个列中含有某一特定值的行。如果不使用索引，那么MySQ1.必须从第1条记录开始读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，那么MySQ1.就能快速到达一个位置去搜寻数据文件的中间，没有必要看所有数据。索引在MySQ1.中也叫作键（Key）”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。总体来说，索引有如下几个优点：1）索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。2）索引可以帮助服务器避免排序和临时表。3）索引可以将随机0变为顺序I/O。考点索引4. MySQ1.有哪些索引种类？正确答案：MySQI.
9、的所有列类型都可以被索引。MyISASM和InnoDB类型的表默认创建的都是BTREE索引；MEMORY类型的表默认使用HASH索引，但是也支持BTREE索引;空间列类型的索引使用RTREE（空间索引）。MVSQ1.中的索引是在存储引擎层中实现的，而不是在服务器层实现的。所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。MySQ1.目前提供了以卜几种索引：I）BTREE索引:最常见的索引类型，大部分引擎都支持BTREE索引，例如，MyISASMxInnODB、MEMoRY等。2）HASH索引:只有MEMoRY和NDB引擎支持,使用场景简单。3）RTREE索引（空
10、间索引）：空间索引是MylSAM的一个特殊索引类型,主要用于地理空间数据类型，通常使用较少。4）FU1.1.TEXT（全文索引）：全文索引也是MylSAM的一个特殊索引类型，主要用于全文索引，InnoDB从MySQ1.5.6版本开始提供对全文索引的支持。MySQ1.目前还不支持函数索引，但是支持前缀索引，即对索引字段的前、个字符创建索引，这个特性可以大大缩小索引文件的大小，从而提高性能。但是，前缀索引在排序ORDERBY和分组GROUPBY操作的时候无法使用，也无法使用前缀索引做覆扫描。用户在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。考点索引5. 什么是茯盖索引？正确答案：如果一个
11、索引包含（或者说覆盖了）所有满足查询所需要的数据，那么就称这类索引为覆盖索引（CoveringIndex）0索引覆盖查询不需要回表操作。在MySQ1.中,可以通过使用explain命令输出的Extra列来判断是否使用了索引覆盖查询。若使用了索引覆盖查询,则EXtra列包含“Usingindex”字符串。MySQ1.雀询优化器在执行查询前会判断是否有一个索引能执行覆盖查询。覆盖索引能力.效地提高杳询性能，因为覆盖索引只需要读取索引而不用回表再读取数据。覆盖索引有以下一些优点：1)索引项通常比记录要小，所以MySQ1.会访问更少的数据。2)索引都按值的大d,X序存储，相对于随机访问记录，需要更少的
12、I/O。3)大多数据引擎能更好地缓存索引，比如MyISAM只缓存索引。4)卷盖索引对于InnoDB表尤其有用，因为InnoDB使用聚集索引组织数据，如果二级索引中包含查询所需的数据，那么就不再需要在聚集索引中查找了。下面的SQ1.语句就使用了覆盖索引：idSdeaMetIePeIiIicWFPe尔此WS时犯ICO：向fwfile欣EXIm一t一-ft7-f-，一一IISlfHUMrlSUinto皿演Mn冼W25,09：Usirg欣re;M祝i倒考点索引6. 什么是哈希索引？正确答案：哈希索引(HashIndeX)建立在哈希表的基础上，它只对使用了索引中的每一列的精确查找有用。对于每一行，存储引
13、挈计算出了被索引的哈希码(HaShCode),它是一个较小的值，并且有可能和其他行的哈希码不同。它把哈希码保存在索引中，并且保存了一个指向哈希表中的每一行的指针。如果多个值有相同的哈希码，那么索引就会把行指针以链表的方式保存在哈希表的同一条记录中。哈希索引只有MEMoRY和NDB两种引擎支持，MEMORY引擎默认支持哈希索引,如果多个HASH值相同，出现哈希碰撞，那么索引以链表方式存储。若要使InnODB或MyISAM支持哈希索引，那么可以通过伪哈希索引来实现。主要通过增加一个字段,存储HASH值,将HASH值建立索引,在插入和更新的时候,建立触发器,自动添加计算后的HASH值到表里。在查询的
14、时候,在WHERE子句手动指定使用哈希函数。这样做的缺陷是需要维护哈希值。MySQ1.最常用存储引擎InnoDB和MyISAM都不支持HASH索引，它们默认的索引都是BTREE。但是，如果在创建索引的时候定义其索引类型为HASH,那么MySQ1.并不会报错，而且通过SHOWCREATETAB1.E查看该索引也是HASI1.只不过该索引实际上还是BTREE。HASH索引检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像BTREE索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到叶节点这样多次的I/O访问，所以HASH索引的查询效率要远高于BTREE索引。那么，既然HASH索引的效率要比BTREE高很多，为什么大
15、家不都用HASH索引而还要使用BTREE索引呢?其实,任何事物都是有两面性的，HASH索引也一样,虽然HASH索引效率高，但是HASH索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些：I)HASH索引仅仅能满足“=”“IN”和“V=”查询，不能使用范围查询。由于HASH索引比较的是进行HASH运算之后的HASH值,所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的HASH算法处理之后的HASH值的大小关系，并不能保证和HASH运算前完全一样。2)优化器不能使用HASH:索引来加速ORDERBY操作，即HASH索引无法被用来避免数据的排序操作。由于HASH索引中存放的是经过HASH计算之后的HASH值,而且HASH值的大小关系并不定和HASH运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算。3)MySQI.不能确定在两个值之间大约有多少行。如果将一个MyISAM表改为HASH索引的MEMORY表，会影响一些查询的执行效率。4)只能使用整个关键字来投索一行，即HASH索引不能利用部分索引键杳询。对于组合索引，HASH索引在计算HASH值的时候是组合索引
