高等教育与人才培养.docx
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1、高等教育与人才培养高等教育与人才培养范文第1篇关键词:大数据;高等教育;人才培养;基础设施;可视化高等教育管理实践紧要的任务是培养和发现人才,随着现代信息技术的迅猛发展,高校学生在网络社会的活动轨迹以文字、图片、音频、视频等形式记录下来,通过对这些海量数据的科学建模与深度挖掘分析,可以猜测推断某个个体或群体的思维动态、学习状态、生活状态和行为特征,从而对高校学生进行全方位、立体化培养方案的订立供应精准明确的依据和参考12O一、大数据对高等教育人才培养的影响1.依据将来趋势分析社会需求现代高等教育管理区别于传统意义中高等教育管理的最核心之一是高校学生的职业规划34,高校在针对学生培养计划和培养方
2、案的订立过程中需要能够高度匹配社会需求,社会需求随着政策和市场环境而发生变动,高校的培养计划更需要基于社会需求进行规划,更好地模拟和猜测社会将来的的发展。现在高校培养计划的订立是基于既定的目标、结合学校的资源配置,进行学生将来的职业发展规划;而基于大数据的学生职业发展规划,则需要更广泛地分析历史、行业、全球、地区的数据,并结合政策信息、人口信息、环境信息等各种数据,模拟将来的社会需求、发展、演化以及与之配套人员结构、数量、本领要求、人才储备、发展计划等。因此,高等教育的培养方案不再是单纯的计划,而更多的是立足于长期的规划和演进,进而避开高校教育与社会需求的脱节,对学生的将来做出精准规划。当然,
3、也需要清醒地看到,囿于高校中的大数据规模效应尚未形成,社会发展及需求分析的大数据仍然需要更广泛的数据源增补。2,深入了解个人本领和社会需求的匹配程度现代高等教育的人才培养方案中习惯性认为,学生完成培养计划中的任务便已经具备胜任某种工作的本领,同样习惯性认为已经为学生订立比较正确的职业规划,其实不尽然,事实上,社会环境及商业环境的变动、知识更新换代的加速,决议在本领评估方面的严重误判风险,以及高校和学生对发展方向的盲目乐观,以高校四年的学习为例,新兴岗位培养体系的无法借鉴性,加之知识更新换代频率的加速,决议传统的培养方式、培养内容、学习目标、学习动因都在发生颠覆性的变动,如何更好地、更有针对性地
4、、更合理地布置高校学生的学习成长目标、学习发展方式、职业生涯规划、毕业后的终身学习及适应发展的本领,成为大数据时代高等教育管理的巨大挑战和重点契机Q3.通过考核提高学生综合素养高等教育管理中考核的核心价值在于将高校培养计划和培养目标高效、准确地传递给每名学生,完满的考核体系能够帮忙高校有效地执行培养计划,实现培养目标。而大数据时代的考核体系,则进一步需要对一系列高素养学生“画像”,并以此“画像”培养学生、发掘学生、塑造学生,通俗而言,即是透过大数据分析,将各种高素养学生的特征进行量化描述,进而基于此可视化描述形成学生的培养标准和培养目标,帮忙高校建立完满的、符合社会需求的培养方案和培养目标,以
5、高素养学生的特征为基准,全面提高学生的综合素养。4.通过洞察微末盘点社会人才需求在高校所设置的各个专业中,将来分别有哪些专业的需求较高,重要原因是什么?在目前各专业所设置的理论教学与实践教学中,哪些知识或技能对学生将来的成长帮忙更大5?对于这些问题,高等教育管理者一般无从回答或仅能凭感觉回应。以大数据的人才盘点为基础,可以将基于样本的分析模型,应用于充分丰富的大数据,进而更清楚地盘点隐匿在社会需求人才结构下的本领和潜质分析,同时,反过来优化分析模型,可更好地对社会将来的人才进行盘点,包含人才结构的盘点、发展趋势的盘点,这是对传统的智能分析“以结构和因果为主进而发现问题为原则”的跨越式升级,形成
6、洞察微末,进而形成更加完满的人才培养方案和培养目标Q二、大数据对高等教育人才培养的挑战1.由传统的随机样本猜测到全体数据预测的变化随着数据处理技术的快速发展,大数据时代进行抽样分析所需要的数据是全体数据,即“样本二全体”67。在当前的高等教育人才培养方案与社会需求契合度是通过“样本”数据基于传统的统计学进行猜测,而在大数据的思维中,既然是“样本”数据,那肯定会存在误差,并会对猜测结果产生影响,这种影响或许对整体的偏差不大,但就个体而言,会产生很大的影响,甚至有可能对个别学生的一生产生误导。大数据是指不再采用随机分析法,而是采用全部数据的方法。其实,这样的处理方法,在实在实现的过程中也会遇到一些
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