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1、MAT1.AB线性回来二、一元线性回来2.1.吩咐PoIyfit最小二乘多项式拟合p,S=polyfit(x.y.m)多项式y=alxm+a2xm-l+amx+am+l其中X=x1.x2,Xm)XIXm为(n*l)的矩阵:y为(n*l)的矩阵：=Ca1.a2,，am+l)是多项式y=alxm+a2xm-l+amx+am+l的系数：S是个矩阵，用来估计预料误差.2.2.吩咐polyval多项式函数的预料值Y=polyvalFI-（k,n-k-l）时拒绝HO,F越大，说明回来方程越显著：与F对应的概率P时拒绝H0,回来模型成立。丫为的矩阵；X为（OneSoIJ）,X1,.Kln）的矩阵：alpha
2、显著性水平（缺省时为0.05）。三、多元线性回来3. 1.吩咐regress（见2.5）3. 2.吩咐rstool多元二项式回来吩咐：rstool（x.y,*model.alpha）x为n*m矩阵y为n维列向班model由下列4个模型中选择I个（用字符串输入，缺省时为线性模型）：Iinear（线性）：Purequadratic（纯二次）：interaction（交叉）：quadratic（完全二次）：返回值beta系数返回值rmse剩余标准差返回值residuals残差四、非线性回来4. 1.吩IHnUnnt(beta.R.J)=nlinft(X.Y.,model,.betaO)X为Mm矩阵丫
3、为n维列向量IIKKId为自定义函数betaO为估计的模型系数Zia为回来系数R为残差J5. 2.吩咐11lintoolnlintool(X,Y,mode,betaO,alpha)X为n*m矩阵Y为n维列向医model为自定义函数betaO为估计的模型系数4.3.吩咐nlparcibetaci=nlparci(bcta.RJ)beta为回来系数R为残差J返I可值为PI来系数beta的置信区间4.4.吩附nlpredciY,DE1.TA=nlprcdci(modcl,bcta,RJ)Y为预料值DE1.TA为预料值的显著性为l-alpha的置信区间：alpha缺省时为().05。X为矩阵model为自定义函数beta为回来系数R为残差
