SPSS论文改分解.docx

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1、2011ill东19983.524889.8104.722173.32011河南15615.519526.92105.414648.42011湖北15935.520193.27105.511291.62011湖南1678320083.87105.510584.82011C东25526.830218.76105.340405.12011广西15681.420846.11105.766542011海南13271.920094.18105.51875.12011重庆17972.621794.27105.36990.22011四川15687.519688.09105.116147.32011贵州138

2、76.717598.87105.33934.52011云南14463.620255.13104.866562011西藏11393.318115.76105.2318.82011陕西16213.420069.87105.79172.12011甘肃13573.816267.371064231.42011青海13348.217794.981061043.52011宁夏1703819654.59105.81351.32011新疆14662.917631.15105.51421.9数据来源于中国统计年鉴一2012、对数据的初步分析综合表格数据分析发觉,随着年份的不断增加,各地区城镇居民平均每人全年家庭收

3、入也随之增长;各地区城乡居民人民币储蓄存款额不同幅度的增加:各地区城镇居民消费水平也随之不断地提高:同时各地区的物价(%)上年100%显著性(单侧).021.011.346N93939393各地区城乡居民人民币储蓄存款单位(亿元)年底余额Pearson朴关性.613.615”.0421显著性(单侧).000.000.34693939393*.在01水平(单侧)上显著相关。*.在0.05水平(单侧)上显著相关。模型汇总模型RR方倜整R方尿准估计的误差JurbinWatsonI.967,.935.9331414.048621.76Ca.预料变量:(常量),单位(亿元)年底余额,单位(%)上年o,单

4、位(TCob.因变量:单位(元)F=425.235由上列数据可知,四个变量的相关度不高,不存在共线的状况,并且,人均消费费额和其他三个变量之间存在相关性,且拟合优度达到93.3%,可以将3个变量:作为说明变量,对被说明变量进行分析。系数模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)1146.4666101.103.188.851人均家庭收入.888.033.95326.743.000物价消费指数-31.87260.605-.015526.600储蓄额.019.024.027.789.432a.因变量:单位(元)由上表中的数据得线性方程为:Y=O.953X1-0.15X2+0.27

5、X3表示,对消费总额的影响力最大的是人均家庭收入。人均家庭收入是指国民收入减去全部家庭和公司交纳的干脆税,再减去企业净储蓄,最终加上家庭从政府那里获得的转移支付。人均家庭收入是居民可以用于消费的最干脆的收入,所以其对消费水平的影响力最大。若要提高某个地区的居民消费水平,提高该地居民的可支配收入是一个快捷的方法。五、提高居民消费水平的对策建议居民消费水平严峻影响着国家和地区的经济发展,提高居民消费水平可以扩大内需,推动经济的增长,所以,我们应当主动寻求方法,提高居民的消费水平。1、提高居民收入水平。由线性回来的结果来看,收入水平是影响居民消费需求最干脆、最根本的因素,提高居民收入,消费总体水平才

6、能真正增加1.方面,调整国民收入安排格局,协调好投资和消费的比例,提高劳动酬劳占国民收入的比重,扩大中等收入者比重:另一方面,加大政府对农业和农村经济发展的支持力度,尤其在农业基础设施建设、农业科技发展与应用、市场开拓等方面加大支持力度。同时要大力发展农村小城镇,为农村非农产业发展创建良好环境和条件,促进其发展,增加农夫收入,改善农村居民消费环境。2、完善我国的社会保障体系,消退居民消费的后顾之忧,促进消费需求和国民经济的持续增长。一是扩大社会保障皴盖面,削减居民预防性储蓄,增加居民即期消费;二是完善社会保障制度,增加居民可支配收入,扩大居民消贽需求:三是完善失业保险制度,创建再就业机会,过原

7、居民的消费信念:四是提高城镇居民最低生活保障标准,改善低收入家庭的消费状况:最终,尽快建立农村社会保障体系,挖掘农村居民的消费潜力。政府要加大农村基础教化和农村医疗卫生体系的投入,建立和完善新型农村合作医疗制度。3、缩小城乡消费差异。应当调整与完善收入安排政策,努力提高城乡居民尤其是农村居民与城市中低收入者的实际收入。首先完善各种税收政策,加强个国内生产总值居民收入我国居民消费水平居民储蓄通货膨胀社会保障人所得税、遗产税、赠予税的征收,从而缩小收入差距。其次实现城乡之间的转移支付。韩国农夫收入的20$来源于政府的干脆转移支付,而我国尚不足3%。另外增加城市低收入居民的收入,削减社会差距。4、稔

8、定物价水平。物价水平与消费价格指数等指标在短期内对居民消费产生了特别重要的影响。在肯定时期内的高物价会打击居民的消费热忱,降低居民的消费。稳定物价不仅仅要靠市场,更耍鸵政府,政府部门要实行有力的行政手段,从宏观上把握,从价格形成机制入手,优化市场竞争主体,杜绝和防范部门垄断利益要挟市场价格,逐步形成竞争性的市场价格,同时强化“菜篮子”行政一把手负责制,保证城乡居民基木的消费需求。五、小结综上所述,可以认为居民收入水平是影响居民消费的最主要因索。居民可支配收入是居民消费的基础和前提,但是居民收入或许还存在其他方面的影响.近年来,中国经济持续增长的动力主要是投资和出口,要想使中国经济进一步健康发展

9、,必需发挥消贽的作用。探讨表明,除r依据当前可支配收入水平之外,人们还依据长期收入趋势来确定其消费数量。同时,收入水平确定消费支出水平。而中等收入水平的人群的边际消费倾向高于高收入和低收入的人群。所以,我国应当实行合理地方法提高居民的收入水平,尤其是提高居民的可支配收入。六、参考文献薛薇,统计分析与SPSS的应用瓦中国人高校出版社,2011殷红金永红,量经济学理论与方法,清华高校出版社,2010黄良文陈仁恩,统计学原理,中心广播电视高校出版社,2010边赛,基于计量分析的我国居民消贽水平探讨,财经视点,2011壬吉恒李敏孟非,论我国居民消费水平的影响因素,开放导报,2012郝卉,居民消费水平影

10、响因素的计量分析,纵横经济,2011吴园园,安徽省居民消费影响因素的实证分析,企业导报,2012年第12期虞华虞丽婢,当前我国物价影响因素与走势研判,经济前沿,2012邱晓丽,黑龙江省城乡居民消费差异探讨,商业经济,2011年第12期程松柏,我国居民消费水平影响因素的计量分析与政策建议,商业时代2010年35期全部数据年份地区消费水平(元)家庭人均收入(元)物价指数(%)储蓄额(亿元)2009北京2404430673.6898.514672.12009天津1747523565.67994885.92009河,It1219515675.7598.813551.12009山西1061714983.

11、15998099.42009内蒙古1478416951.3599.739142009辽宁1477417757.710012030.92009吉林1206115155.1699.94614.42009黑龙江1059213689.8599.86430.12009上海3160832402.9799.613707.32009江苏1596522494.9499.620080.62009浙江2125127119.398.717833.42009安徽1130115691.9498.96619.52009福建1573921692.3598.37078.82009江西1003315047.1999.45092.

12、72009山东1602719336.9199.917082.82009河南1188415408.0498.811207.42009湖北1208015698.1199.38163.52009湖南1300016078.1299.77809.82009广东2109824116.4697.631411.42009广西1258517032.8997.94686.22009海南1021514909.2899.51282.92009重庆1331416990.398.41908.72009四川1170115323.76100.711575.22009贵州1122313793.3898.62676.12009云

13、南1166115680.27100.51668.62009西藏956314978.95101.5226.42009陕西1222315311.291006743.82009甘肃1076512918.04100.93026.92009青海1084514150.25103.2711.32009宁S1315115550.75100.3967.72009新疆1054613602.18100.23050.82010北京2707133360.42102.417003.12010天津2046626942103.55558.22010河北1361917334.42102.815678.42010ill西1227916893103.192232010内蒙古1672819014.241034618.12010辽宁1748920014.57102.813690.32010吉林1303216794.45103.45147.32010黑龙江1240215095.55103.67254.7

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