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1、农业大数据项目简介重庆翰海春智大数据科技股份有限公司编制目录一、农业大数据背景3二、农业大数据客户情况及市场情况31 客户情况32 .市场情况4三、 技术选型错误!未定义书签。四、 项目团队构成错误!未定义书签.五、 团队成员技能需求错误!未定义书签。一、农业大数据背景伴随着物联网、云计算、移动互联网等信息技术的飞速发展，农业数据呈爆发趋势。数据级的极速增长，以及数据纬度的多样化发展,开启了农业大数据时代。农业大数据是智慧化、协作化、智能化精准化、网络化的现代信息技术不断发展而衍生的一种计算机技术农业应用的高级阶段，是结构化、半结构化及非结构化的多维度、多粒度、多模型、多形态的海里农业数据的抽
2、象描述，是农业生产、加工、销售、资源、环境、过程等全产业链的跨行业、跨专业、跨业务、跨地域的农业数据大集中的有效工具，是汲取农业数据价值促进农业信息消费、加快农业经济转型升级的重要手段，是加快农业现代化、实现农业走向更高级阶段的一个必经过程。二、农业大数据客户情况及市场情况1 .客户情况近年来，我国多地出现鲜活农产品滞销、买贵卖难的现象。一方面是“姜你军”、“蒜你狠”、“葱击波”、“火箭蛋”等轮番“上阵”，消费者无奈为高价的农产品买单；一方面是果蔬等农产品丰产滞销现象频现，如2013年海南荔枝丰收，2元一斤仍少人收购;2014年安微歙县三潭枇杷大丰收却积压难销，不少枇杷瓜熟蒂落，归于泥土；年末
3、，“倒奶卖牛”现象再现，并且蔓延至全国农产品丰产却卖不出去，“滞销、卖难、买贵”的怪圈在全国多个地方都反复出现过，让农民“丰产”难增收，这已渐成当前国内农业生产的头号杀手。造成“滞销卖难”叛现的一个主要原因，就是产销信息不对称。信息预警服务滞后。”农业部市场颈警专家委员会秘书长、中国农业科学院农业信息研究所所长许世卫研究员认为，只有加快农业信息化建设，不断完善农业信息服务体系建设，才能从源头上彻底解决农产品“滞销、卖难、买贵”的问题。2 .市场情况对于农产品滞销，地方政府想方设法采取措施应对，但问题仍然没有得到根治。国家行政学院教授张占斌分析认为，农产品滞销有市场供求关系失衡问题，政府与其绞尽
4、脑汁推销积压农产品，不如通过搭建供销信息平台、走访农户给予产销信息服务，引导农户和市场对接。此外，通过相关政策及减少产销中间环节等措施，保证种植户利益，也能减轻城市消费者负担。农村传统的经营模式是一家一户式的，生产者并不清楚消费者需要什么，只能根据上年什么赚钱下年种什么，结果扎堆种植，丰产却难销售。原因就是产销信息不匹配造成生产要么过剩要么过少。“我国有3000多个涉农网站，国家发改委等多个部门也先后建立了价格公布系统，但是因为信息更新慢、推送不畅、针对性差，农民面对这些信息往往收不到、看不便、用不上。”近几年，电子商务、微商营销等大数据应用发展迅速。2013年阿里平台上，经营农产品的卖家数量
5、达到39.4万个，农产品销售同比增长112.2%。“农产品电子商务与大数据技术的融合正在成为农民增收的新业态。”“源于科学研究的大数据的开发利用，随着各国政府的高度重视,正上升至国家战略高度中科院计算机网络信息中心研究员周园春说，美国已于2012年启动了大数据研究与发展计划”，并在翌年启动了第二轮大数据计划“从数据到知识到行动：建立新的伙伴关系”；日本和英国卡梅伦政府也相继启动了旨在促进大数据研究和应用的计划。我国政府也高度重视大数据的发展，近年来不断进行大数据的研究与应用推进。2013年7月习近平总书记在中科院考察时指出,“大数据是工业社会的“石油资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权J三、技
6、术选型 CDH/F1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HBASE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 CDHSPRK离线数据开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDHSPRK数据服务及安全 CDH/YARN+CM数据负载及集群管理 CDH/HIVESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索
7、HADOOPYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具四、项目团队构成姓名性别学历职林专业工作单位项目中的分工年工作时回（月）篓字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲卸计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求(1)成员A云计算、大数据南级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目
8、的立项、论证、脸收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BCIOUdera大数据专家高皴软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows,1.inux、Exchange.数据库、HadoOp、项目管理等系统开发与管理。(3)成员C商皴软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、C1.ui1.ib,cc+o(4)成员D南级软件工程师擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、
9、1.inux系统管理、大数据存储与管理、HadOoP大数据开发、SCaIa函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、EXCeI高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、Exce1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FC1.。Udera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MoTORO1.A、北京融信恒通等公司任职，擅长技术：hadoop平台设计、运维、熟悉yarn、hdfs/HA.mapreducev1.v2,f1.ume,Sqoop、pig、Impa1.a.hive、zookeeper,等相关组件集群的搭建和维护管理。
