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1、生猪大数据项目总结报告总结随着猪服务、猪交易、猪金融等相关服务平台的广泛应用，各类企业生产数据、采购数据、养殖数据、生猪出栏数据、运输和调拨数据、屠宰数据、猪肉销售数据、价格数据、金融数据逐步积累。通过大数据的分析，生猪大数据将重构生猪产业生态体系，极大地改变生猪产业的生产管理方式、交易和运输方式、金融服务方式等。未来展望我国大数据应用于生猪产业链尚处于起步阶段，从物联网自动获取数据、相关适用于产业数据的分析与挖掘模型、全产业链条数据的整合与对接等多方面问题有待探索。展望未来，推动农业产业数据的获取方式、生猪供给侧结构性改革、科学化生产等多方面具有重大意义。1.推动配套服务产业发展当前生猪产业
2、各环节数据孤立，生猪数据的应用存在巨大的障碍,通过项目的推广应用，逐渐教育市场，形成平台，建立各个环节的数据内在联系，形成按照产业链结构梳理的完整成片数据，为相关配套服务体系如物联网、金融、电商、养殖服务等领域发展提供了沃土。2 .生猪供绐侧改革随着全产业链条的数据打通，整个平台具备对生猪存栏、出栏和消费情况的把握，根据市场消费情况，合理指导生猪饲养量、生猪养殖项目建设量，真正实现生猪供给侧结构性改革，保障国家粮食安全,熨平猪周期，实现生猪产业可持续发展。3 .生产更加科学通过生猪养殖、销售、加工等环节的数据，形成行业数据库。通过拟合生产模型，优化生产方案。例如，在养殖环节，根据猪场数据，采用更加合适的生猪品种、饲料配比和饲喂方案；在销售环节，通过科学的分拣，将不同类型的生猪弱售到合适的市场；在加工环节，通过对流程的优化，降低成本等。通过数据指导、科学管理，提升生产效率和效益。4 .助力生猪期货发展通过完善生猪产业数据库，从而构建全国性的生猪市场机制，为生猪产业资源配置和生猪产业各主体的经营活动提供信息指导，打造完善的生猪现货市场，为生猪期货市场的推出建立基础。生猪期货可以形成订单生产模式，在稳定的价格基础上最大限度地降低生猪产业经营风险，并且生猪期货对于交割标准和方式有严格规定，能够更加规范生猪及相关市场秩序。
