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1、第三章数据的表格与图形表示重点：理解“分布”的概念，可通过两种途径来表示分布：表格与图形1、组织数值数据：有序数组和茎叶图有序数组(OrderedArray)对数据进行排序归类(可用EXCEL或其它计算机软件处理)茎叶表示(Stem-and-leafdisplay)垂直线左边的数字称为“首数”或“茎”垂直线右边的数字称为“尾数”或“叶”选择多少作为茎？应根据形状。实例:美国59个增长共同基金(MUtUalfunds)表3.1(p.55)及图3.1(p.56).2、数值数据的表格频数分布(FrequencyDistribution)(p.61,表3.2)1)组数(NumberofClass)一般
2、规则：5到15组(取决于观察值的数量)2)组距(ClassInterval)组距=全距/组数(1)和(2)是相关的，关键要考虑分布的形状3) 组界(BoundaryofClass)不重复而包括全部数值(注意“互斥且完备”的含义)频率分布(RelativeFrequencyDistribution)(表3.3,p.62)百分比分布(PerCentageDiStribUtiOn)(表3.4,p.63)累积频率分布显示了从最低组到最高组频率如何累积(表3.5,p.64)先用频数分布建立累计频数分布累积频率分布只计算频率分布的下界3、数值数据的图形百分数直方图(PCrCentagCHistogram)
3、(图3.2,p.66)百分数多边形图(PercentagePolygon)(图3.3,.67)累积多边形图(CumulativePolygon)(图3.4,p.68)又称为累积曲线图(OgiVe)4、类型数据的图表描述实例：美国194种国内股票抽样样本总结表(SUmmaryTable)条形图(BarChart)饼状图(PieChart)帕累托图(ParetoDiagram)(参见表3.7,图3.7,图3.8,图3.9,p.79-82)5、两变量的图表描述列联表(ContingencyTable)是一种二维图表,它能显示出当某一因素变化时不同类型的数据变化和相互关系。列联表是一种二维图表,它能显
4、示出当某一因素变化时不同类型的数据变化和相互关系。列联表可以表述以下信息：频数Table3.8(p.88)某一类数据占总体数据的百分比Table3.9(p.89)某一类数据占该行数据的百分比Table3.10(p.89)某一类数据占该列数据的百分比Table3.11(p.90)双条型图(SidC-by-SidCBarChart)(图3.10,p.88-91)6、不恰当的图示1)在报纸、杂志上的图表里通常都会加上花哨的图标和符号以增加吸引力，这种做法常常会掩盖或改变数据所传递的信息如图3.13,p.97;图3.14,p.98实例：人民生活步步高，北京日报1997年9月10日2)对数据组进行比较的基础不恰当例如：通常百分比之间较为可比，而绝对数之间比较却可能误导3)纵坐标设定不恰当实例：亚马逊公司股票走势图，北京青年报2000年7月31日4）没有在纵坐标上指出零点实例：经济增长速度和物价上涨幅度，人民日报1997年9月11日
