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1、概念题部分要点1、结构、比例、比较、强度相对数2、机械、整群抽样原理3、简单、复合、系统分组4、各种统计图的作用5、专门调查：典型调查、重点调查、普查、抽样调查6、2k法则7、四分位差的计算8、四个抽样分布定理 9、契比雪夫定理10、四种数据类型11、影响抽样误差和置信区间的因素12、向上、向下累计13、平均废品率的计算、平均废品率的计算14、组中值的计算、组中值的计算15、指数的推算：数量指数、指数的推算：数量指数/质量指数质量指数=价价值量指数值量指数16、评价参数估计优劣的标准、评价参数估计优劣的标准17、离散系数评价平均数的优劣，小为优、离散系数评价平均数的优劣，小为优18、异间隔时间
2、序列叙事平均数的计算、异间隔时间序列叙事平均数的计算计算题计算题 1、间断时间序列序时平均数、间断时间序列序时平均数2、总量指标的双因素分析、总量指标的双因素分析3、 必要抽样数目的计算必要抽样数目的计算4、类型抽样的区间估计、类型抽样的区间估计5、均值或成数的、均值或成数的z检验检验6、一元线性回归分析、一元线性回归分析例例1：总量指标的因素分析：总量指标的因素分析 一般步骤：一般步骤：首先首先列出列出物值物值=物价物量，定义变量；物价物量，定义变量；然后然后计算所研究现象总量变动的相对程度计算所研究现象总量变动的相对程度及绝对差额；及绝对差额；再再计算其两个影响因素的指数及由此引起计算其两
3、个影响因素的指数及由此引起的绝对差额；的绝对差额；最后最后写出三者之间的联系及综合分析说明写出三者之间的联系及综合分析说明试从相对数与绝对数上分析销售总额变动受销售试从相对数与绝对数上分析销售总额变动受销售量变动和价格变动的影响。量变动和价格变动的影响。14、已知某市场三种商品的销售额报告期比基期增、已知某市场三种商品的销售额报告期比基期增长长25%，其商品价格及报告期销售额资料如下。，其商品价格及报告期销售额资料如下。品名品名单位单位价格（元）价格（元）报告期销售额报告期销售额p1q1基期基期p0报告期报告期p1A件件50804000B个个40524420C条条50605580解：由解：由
4、销售额销售额=价格销售量价格销售量= 知，销售额受销售量和价格两因素的影响。知，销售额受销售量和价格两因素的影响。 元1400055804420400011QP元11200%2511400000QP558060504420524040008050111010QPPPQP元10550QP（1）销售总额变动：）销售总额变动：%12511200140000011QPQPIpq元280011200140000011QPQP（2）各因素的影响情况：）各因素的影响情况： %.713210550140001011 QPQPIp 元元345010550140001011 QPQP 价格影响价格影响%8 .51
5、%2 .9411200105500010QPQPIq元65011200105500010QPQP（2）各因素的影响情况：）各因素的影响情况： 销售量影响销售量影响（3）用指数体系反映：）用指数体系反映：在相对数上：在相对数上：132.7%94.2%=125% 在绝对数上：在绝对数上：3450650=2800 由此可见，由于销售价格增长由此可见，由于销售价格增长32.7%，使销售总，使销售总额增加额增加3450元；又由于销售量下降元；又由于销售量下降5.8%，使销售，使销售总额减少总额减少650元。两者共同影响，三种商品的销售元。两者共同影响，三种商品的销售总额增长总额增长25%，销售总额增加，
6、销售总额增加2800元。元。 必要抽样数目的计算必要抽样数目的计算成数未知取成数未知取0.5在黑板上写过的计算题在黑板上写过的计算题%为了解武工大学生的身体状况，现按相同比为了解武工大学生的身体状况，现按相同比例随机抽查例随机抽查68名男生，测得其平均体重为名男生，测得其平均体重为63.6kg，标准差是，标准差是11.9；76名女生，其平均名女生，其平均体重为体重为52.8kg，标准差是，标准差是6.1，试在试在95.45%的的概率保证下对武工大学生的平均体重作区间概率保证下对武工大学生的平均体重作区间估计。估计。7750144761668911222. x 解解： k=2 样本容量样本容量
7、n=68+76=144 t=2 kgx9571447685268663. %全部全部大学生的平均体重在大学生的平均体重在56.35kg至至59.45kg 之间之间xxtxXtx 7750295777502957. X45593556. X%26.某集团公司估计某年其全部所属企业中某集团公司估计某年其全部所属企业中已完成计划生产任务的不会低于已完成计划生产任务的不会低于75%，现，现抽查抽查60个企业，发现有个企业，发现有51个企业已完成生个企业已完成生产计划，试据此样本资料对原估计的正确产计划，试据此样本资料对原估计的正确性进行判断性进行判断(=5%)? 6451791602507507508
8、501./ )( npz 由由=0.05查表得查表得6451050. zz 拒绝域为拒绝域为 ,.6451拒绝拒绝H0 ，接受，接受H1 ，该集团公司估计正确，该集团公司估计正确。%:751 H%:750 H解：解：%856051 p作假设作假设P值值=1-0.96327=0.03673Model Summary.976a.952.9492.4567Model1RR SquareAdjustedR SquareStd. Errorof theEstimatePredictors: (Constant), 能源消耗量a. ANOVAb1676.4401 1676.440277.761.000a8
9、4.498146.0361760.93815RegressionResidualTotalModel1Sum ofSquaresdfMeanSquareFSig.Predictors: (Constant), 能源消耗量a. Dependent Variable: 工业总产值b. 例：解读下表例：解读下表Coefficientsa-6.5162.803-2.325.036.796.048.97616.666.000(Constant)能源消耗量Model1BStd. ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.
10、Dependent Variable: 工业总产值a. SPSS输出结果（三）输出结果（三） 相关系数为0.976，工业总产值与能源消耗量高度正相关 判定系数为0.952，模型拟合程度高 回归估计的标准差为2.4567 估计的回归方程为 截距项的p值为0.036，在5%的显著性水平下拒绝原假设，即总体参数中的截距项不为0；回归系数的p值为0.000，拒绝原假设，即总体参数中的斜率项不为0，且高度显著。 或者：对总体xy7961051426. XY 0010 :HH3252803205166. aat拒绝原假设，即总体参数中的截距项不为00010 :HH66616408007960. bbt拒绝原假设，即总体参数中的斜率项不为0注意：注意：以上内容请不要外传，只在国贸以上内容请不要外传，只在国贸两班内转告。两班内转告。
