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1、发展功能复合型农业行动计划展望2035年，全县大数据产业综合实力大幅提升，产业增加值达到20亿元，推动数字经济总量实现飞跃，占GDP比重超过25%；大数据技术创新体系愈发健全，逐步建成产业链条延展、创新人才聚集、优势要素持续汇聚的现代化大数据产业体系；数据价值赋能行业应用取得重大进展，新一代信息技术与一、二、三产业深度融合，工业信息化、生产智能化、农业现代化、服务业智慧化基本实现；建成渝东北数字经济发展高地，树立全国县域数据产业标杆形象。一、发展目标到2025年，XX大数据产业基础设施基本健全，数据中心布局合理，云计算服务有效覆盖，大数据融合应用显著推进，大数据开放、管理与数据治理体系基本建立
2、，数据开放共享能力显著提升，应用水平明显提高，利用大数据开展社会信用体系建设，大数据成为经济社会发展的重要驱动力量。大数据基础设施基本完善。到2025年，建成与重庆市乃至整个成渝地区互联互通的标准化大数据中心；建成数据中台，为周边县市区、成渝地区乃至整个西南地区提供相关测试服务。培育数据要素市场。建立统一规范的数据管理制度，有效利用并充分挖掘数据价值，推进数据要素市场化配置改革，到2025年，数据要素市场运行机制基本健全，数据资源实现共享流通。开展数据融合应用试点。提升大数据应用能力，到2025年，建设特色农产品、畜牧业、食品加工、建材、医药、文旅数据融合应用试点示范项目，推动大数据在产业转型
3、、民生服务、社会治理等领域的应用深入展开，并以应用创新引领技术和商业模式创新，形成数字经济新实体。培育大数据产业生态。以XX县工业园区为载体，引进、培育一批XX重点大数据企业，到2025年，引进、培育3家年营收超过1亿元的大数据标杆企业，全县大数据产业规模超过10亿元。联合重庆本地高校开展科研创新项目，建设大数据教学实践基地和大数据人才培育基地，引进大数据领域高端专业人才和团队，鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养。信用体系建设基本完善。到2025年，信用信息共享与开放的智能化水平显著提升，信用应用与服务市场体系更加完备，打造“诚信XX”。展望2035年，全县大数据产业综合
4、实力大幅提升，产业增加值达到20亿元，推动数字经济总量实现飞跃，占GDP比重超过25%；大数据技术创新体系愈发健全，逐步建成产业链条延展、创新人才聚集、优势要素持续汇聚的现代化大数据产业体系；数据价值赋能行业应用取得重大进展，新一代信息技术与一、二、三产业深度融合，工业信息化、生产智能化、农业现代化、服务业智慧化基本实现；建成渝东北数字经济发展高地，树立全国县域数据产业标杆形象。二、基本原则基础共建、培育生态统筹推进大数据基础设施建设和公共服务平台建设，避免重复建设和投资，加快推进大数据产业基础设施配套体系、人才培育体系、技术支撑体系、科技服务和金融服务体系建设，培育壮大本地大数据及相关产业，
5、完善大数据产业链，积极发展新兴服务业态，形成产学研用联合推进的大数据良性生态。场景驱动、建用协同以应用场景为切入点，开展大数据挖掘、分析、应用等方面实践,迭代创新形成大数据产业的引擎。以应用为导向，推动大数据与XX文旅康养、食品加工、绿色建材、医药能源等传统优势产业创新融合,形成跨行业、跨领域的专业化、规模化应用。安全可控、融合创新坚持发展与安全并重，强化数据隐私保护，增强大数据开放中的安全服务支撑能力。提升企业自主创新能力，加强产学研用合作，创新应用服务模式，以创新驱动促进关联产业健康发展。依法推进，规范发展依据国家法律法规，以重庆市加快社会信用体系建设为契机，建立健全信用制度和标准体系，加
6、强信用信息管理，规范信用服务体系发展，维护信息主体权益，全面提升社会信用体系建设的法制化、规范化水平。统筹规划，分步实施针对社会信用体系建设的长期性、系统性和复杂性，立足当前，着眼长远，统筹全局，优先选择重点领域开展信用建设示范，并有计划、分步骤地推广，健全社会信用奖惩联动机制，全力构建诚信建设长效机制，推动形成规范有序、公平诚信的市场秩序和社会环境。三、发展功能复合型农业推动大数据技术与农业创客空间、乡村旅游、共享农庄等农业经营活动融合发展，为农业农村发展增添新动能。四、增强自主创新能力1 .加强大数据核心技术突破深化与中国农科院、重庆大学、重庆邮电大学等院校、科研机构合作，立足主导产业、重
7、点产业需求，成立大数据产业重点实验室、工程技术研究中心、以及企业技术中心，围绕大数据技术创新、大数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域进行前瞻布局，加强大数据发展研究。发挥企业创新载体作用，推动大数据采集、传输、存储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等关键技术创新突破。积极支持与大数据相关的区块链、VR/AR.人工智能等前沿技术，以产学研用联合攻关模式在XX落地试点，夯实XX大数据产业技术基础。2 .支持大数据产品和服务创新推进大数据产品应用、服务模式创新，培育数据即服务的新模式和新业态，提升大数据服务能力，降低大数据应用门槛和成本，利用大数据支持品牌建立、精准营销和定制服务。推动大数据
8、在农业种植、食品加工、商贸物流、医疗器械等重点产业领域应用，鼓励企业接入市级工业大数据平台，助推工业转型升级。3 .鼓励开展大数据创新创业支持XX水天坪工业园区大数据双创中心建设，构建以数据资源、计算资源和配套增值服务提供“数据招商”的新模式。引进成渝众创空间、孵化器等开放式大数据双创平台，围绕XX文旅、农业、食品等特色领域，联合组织开展相关大数据应用创新大赛、数智博览会，为投资机构、技术领军企业、创新创业者提供资源入驻平台。依托智慧城市建设，推动专业信息化咨询机构在XX设立办事处，为入驻创新创业者提供技术支持、财务管理、市场营运、产业政策等咨询服务,打造系统完善的大数据创新创业软硬环境。五、
9、策动产学研用协同发展1.产学联合推动企业协同创新依托大数据产业技术联盟、行业协会以及科研机构、高校，推动企业在数据采集、存储、应用等领域开展协同创新，促进关键技术产业化应用。完善适应地方产业发展的人才对接服务机制，提供人企对接、融资增信、探索突破人才跨界跨区域流动机制；推动主城区数字经济人才到XX县交流。支持引进企业联合县内外高校及相关研究机构，建设大数据企业研究中心、产业创新中心等创新平台，开展大数据技术、解决方案等研究。2.研用协同推动产业健康发展鼓励企业与高校科研院所合作，提升XX企业技术创新能力，建设大数据试验平台，推动科研院校的科技成果转化、市场化产业化应用；积极推进企业与高校科研院所对接，建立人才对接服务机制，在逐步提升企业自主创新能力的同时，促进人才跨区域流动；推进校企合作试点，依托应用型本科院校、高职院校、第三方培训机构，培养大数据应用型人才，实现人才培养与企业需求紧密对接。
