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1、课程名称：卫生统计学A第10周,第一18讲次摘要授课题目(章、节)第十章两变量关联性分析第一节线性相关本讲目的要求及重点难点：【目的要求】通过本讲课程的学习，掌握线性相关的概念、适用条件以及PearSorl积差相关的计算及其假设检验。【重点】直线相关的概念、适用条件。【难点】直线相关的适用条件。内容【本讲课程的引入】在大量的医学研究中需要研究两个随机变量之间相互关联的情况，如研究某年龄儿童身高与体重的关系、体温与脉搏的关系、血压与年龄的关系等，对于这些问题我们前面的学习的统计分析方法是不能解决的，对于两变量的关联情况我们可以使用关联性分析解决，这次课程我们就来学习一下两变量的关联性分析C板书“
2、Pearson积差相关的计算及其假设检验”。【本讲课程的内容】第一节线性相关一、线性相关的概念及其统计描述在实际工作中，有时关心的是两个变量间是否确有直线相关关系，相关的方向和相关的程度，此时可应用相关分析。例10-1在某地一项膳食调查中，随机抽取了14名40-60岁的健康妇女,测得每人的基础代谢(kjd)与体重(kg)数据，见表107.据此数据如何判断这两项指标间有无关联讲授举例:W.U-OO50,0-OOOOM45.0-OOWi代谢O40,0-OOo035.0-OI40QIIISOO60.070.0体网二、相关系数的意义及计算线性相关系数它又称为PearSon积矩相关系数，以符号r来表示样
3、本相关系数，P表示总体相关系数。它是说明两变量间相关关系的密切程度和相关方向。相关系数X和Y呼昉差J（X的方差Xy的方差）积矩相关系数的适用条件：1、两个变量的测量值应来自于同一总体或同一样本中n个个体的测量，或者是来自于对两个有意义配对的总体或样本的测量；2、两个变量的分布应近似于正态分布；3、样本量不能太小，样本量太小时所计算出的相关系数不够稳定。4、计算相关系数的两个变量都是随机变量。直线相关系数的意义：1、直线相关系数r的值，在任何情况下总在-1与+1之间，而在医学研究中由于影响因素众多，很少有完全相关的情况；2、相关系数r的正负号表示相关的性质，即正相关、负相关以及零相关；3、相关系
4、数r的绝对值大小表示相关程度的大小（强弱），愈接近于1,相关程度愈高；愈接近于0,相关程度愈低。三、相关系数的统计推断r是样本相关系数，它是总体相关系数P的估计值。要判断X、Y间是否有相关关系，就要检验r是否来自总体相关系数P为零的总体。对相关系数的假设检验方法有两种：1、查表法P486附表132、采用t检验检验统计量为：r-0rt=.I,v=n-2Sr一.Vn-2H0:p=0,H1,pa=0.05t=/；964=12.559,v=14-2=12Jl_（0.9642）查，界值表,得Pv000L按a=0.05水准拒绝飞,接受名,就可认为基础代谢与体重之间有正在线关系.讲授强调条件强调意义值【本讲
5、课程的小结】【本讲课程的作业】L直线相关系数的意义。2.直线相关系数的条件。课程名称：卫生统计学A第11周，第19讲次第十章两变量关联性分析第二节秩相关授课题目(章、节)第三节分类变量的关联性分析本讲目的要求及重点难点：【目的要求】通过本讲课程的学习，掌握SPearnlan等级相关相关系数的计算、假设检验以及分类变量的关联性分析方法。【重点】分类变量关联性分析的卡方检验及列联系数的计算。【难点】分类变量关联性分析的卡方检验方法。Fi【本讲课程的引入】上节课我们学习了PearSon积差相关系数，它要求资料满足双变一量正态分布，但是实际资料处理中，有许多资料不服从正态分布，有时还需要对定性资料进行
6、关联性分析，对这些资料我们可以使用秩相关及列联系数进行关联性分析，这次课程我们就来学习一下秩相关及列联系数二板书“秩相关系数的计算及其假设检验”。【本讲课程的内容】第二节秩相关例10-2某研究者观测了10例6个月-7岁的贫血患儿的血红蛋白含量与贫血体征，研究其相关性，结果见表10-2,试作秩相关分析。一、秩相关的概念及其描述强调条秩相关，又称为等级相关，适用于下列资料：件(1)不服从双变量正态分布(2)总体分布型未知(3)等级资料SPeannan等级相关：用秩相关系数n说明两变量间相关关系的密切程度和方向。二、秩相关系数的统计推断1 .查表法n小于等于50时(P487附表14)2 .t检验n大
7、于50时计算统计量t值Vn-2Hq:ps=0,W1;ps0,=0.05rs=-0.741查rs临界值表，GOo.o.5=064K,尸()05,按=0.05fi勺水准，接受H,可以认为贫血患儿的血红蛋白含量与贫血体征之间存在负相关关系。三、秩相关系数的特点、意义与积矩相关系数相同。第三节分类变量的关联性分析与分析两个定量变量的相关性一样，分析两个分类变量的关联性也只能基于一份双变量的样本。当两变量都是无序分类变量或一个是无序分类变量、另一个是有序分类变量时，可利用PCarSon列联系数作两变量间关联性分析。TZF列联系数介于。与1之间，表示两种属性相关的密切程度。一、交叉分类2X2表的关联性分析
8、例10-6表10-3使用四格表卡方检验的公式。二、2X2配对资料的关联性分析：例10-7表10-5使用四格表卡方检验的公式。对于2X2配对资料的关联性分析注意其与2X2配对资料率比较的卡方检验的区别，关联性分析使用的是四格表卡方检验的公式，而进行率的比较时使用的是配对设计费料的卡方检验的公式。三、交叉分类RXC表的关联性分析：例10-8表10-5使用RXC表卡方检验的公式。进行完关联性分析后，如果得到存在关联性的话，进一步使用列联系数的计算公式计算列联系数，而如果得到相互独立的结论的话，则没必要计算列联系数。强调条件【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】L秩相关系数的条件及意义。2.列联系数的条件及意义。
