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1、基于大数据的城市智能交通与新能源产业发展分析图1各类型企业获得自动驾驶路测牌照数量分布情况 互联网科技企业车企 自动驾驶创业公司 物流等其他企业图2智能交通市场投资情况S4克电检使用It求变化情次摘要：大数据、云计算、物联网、5G等新一代先进信息技术的发展应用是智能交通建设发展的强大支撑。先进技术与智能交通相互之间深度融合创新，才能有效地促进智慧交通系统建设，加快智慧城市生态圈构建，为人们提供一个更智能化的宜居环境。依据百度地图智慧交通大数据，对城市新能源交通发展状况和智能交通发展状况进行分析研究，促进智能交通的快速发展，推进绿色宜居的智意城市建设。关键词：大数据智能交通新能源1引言解决交通拥
2、堵，减少交通事故，治理环境污染等都离不开先进信息技术（如大数据、云计算、物联网等）的发展与应用。同时，新一代先进技术的应用普及,必将促进智能交通的发展和智慧城市的建设，改善城市宜居环境，提升城市竞争力。各智能交通主体应互联互通,通过先进技术及时实现各类信息与服务的传输、交换，完善各种交通方式的合理布局和高效运行。智能交通建设主体包括政府及交通部门、互联网企业、交通运营商、广大公众等，呈现多元化特征，并都要有“大数据+交通”的互联网思维。2大数据与智慧交通随着云时代的到来,大数据的应用越来越彰显其优势，深受各行各业的关注。它带来的巨大价值逐渐被市场认可，以全面感知、收集、分析、共享的方式为人们提
3、供一种全新的看待世界的方法，促进各行业的创新发展。在交通领域，依据“大数据+”思维方式，利用大数据技术不断发展新业务，创新运营服务新模式，提升其核心竞争力，助推智能交通建设。智能交通以全面感知、主动服务、科学决策、安全高效、融合创新为发展目标，利用云计算、大数据、物联网、5G、空间感知等新一代先进信息技术，通过深度挖掘数据信息和批量处理动态信息来实现交通资源的配置优化，提升规划决策能力、交通管制能力、运营服务能力，推暹交通运输服务更安全、高效、环保，带动整个交通产业转型与升级1。在此，依据百度地图大数据，对城市绿色出行发展状况和智能交通发展状况进行分析研究。数据资料来源于百度地图联合清华大学、
4、东南大学等研究机构每年发布的2019年度中国城市交通报告12o3智能交通发展状况分析3.1 自动驾驶发展情况截止2019年底，全国共有22个城市（包括所有直辖市）发布了自动驾驶测试政策，基本集中在东部沿海地区和中部地区，有北上广这样的一线城市，也有长沙、杭州这样的二线城市。其中，还有5省发布了省级自动驾驶测试政策，以推动本区域智能化交通发展。可预计，在之后的几年，将会有更多的省份及城市发布自动驾驶测试政策，服务于智能化交通发展，推动智能型数字经济建设。截止2019年底，全国共有10个典型的智能驾驶测试及示范区，如国家智能网联汽车应用（北方）示范区、国家智能汽车与智慧交通（京冀）示范区等。在南方
5、的经济发达地区如长三角、珠三角等也成立了国家级测试及示范区。各地区正形成各具特色的智能驾驶产业聚合区，呈现出典型的智能驾驶区域特色，如长沙注重“智能驾驶生态建设，广深重视“智能交通应用优化”等。据各地的公开资料统计，截止2019年11月，北京、长沙、上海等多个城市发布自动驾驶路测牌照，已超过250余张，其中北京（77张）最多，长沙次之;全国多个城市开放了自动驾驶测试道路，其中北京、长沙、深圳占居自动驾驶测试道路里程前三位置，合计超过760公里。这说明北京、长沙等经济发达、增势强劲的城市，十分重视智能化交通的测试应用，将其为解决交通问题的重要手段。在自动驾驶路测牌照获取方面，企业类型覆盖面较广，
6、既有传统的车企、物流企业，也有互联网科技企业、自动驾驶创业公司等新兴科技企业。截止2019年11月，全国各类型企业获得自动驾驶路测牌照数量分布情况见图1,其中互联网科技企业占据一半多的份额。这说明互联网科技企业在自动驾驶领域，技术优势明显，也十分重视其技术测试应用和市场发展。随着技术的完善与推广，传统车企、物流等企业将会迎来巨大的发展机会。3.2 智能交通市场发展情况2019年市场机会发展水平（大项目数量指数BPQD较2018年略有下降，同比下降1.75%,说明2019年城市智能交通市场投资机会有所减小;但2019年市场需求发展水平（大项目规模指数BPAl）整体较2018年有所增加，同比增长3
7、.5%,这说明智能交通市场投资规模在增加，因此，智能交通市场整体呈现稳步发展态势。在智能交通领域的关注热点中，“自动驾驶/智能网联汽车“、智慧停车和交通强国”三个关键词位列“网民关注度”和“媒体关注度”的前三位。这说明，近些年国家对智能交通越来越关注，出台了很多鼓励与优惠政策,大力扶持相关产业。在与智能交通相关的民生问题上，“车驾管服务、网约车”、“违章抓拍”、“自动驾驶”、“交通信号控制，“交通支付”是网民和媒体关注的6个焦点问题。这些都直接关系着公众驾车出行、行业市场竞争、交通安全整顿等核心问题，需要各地政府及相关部门、交通相关企业和出行市民一起建立和谐的智能交通生态圈共同应对。随着人工智
8、能、大数据、区块链、5G、云计算等先进信息技术的快速发展和推广应用，极大地促进了智能交通的创新应用和发展。“X+交通”（X：某种先进信息技术）成为网民和媒体关注的新焦点，如“人工智能+交通”、“云计算+交通”等。在关注度方面，网民更注重现有先进技术的实用性应用感受，而媒体则对新兴技术与交通结合的测试应用更为关注。例如，5G的大力普及，网民看重它为生活带来的改变和自己使用的感受，而媒体更为关注“5G+交通”在各个细分领域的测试应用。4新能源交通发展状况分析4.1 充电桩的建设情况由于各地政府相继出台鼓励新能源交通发展政策并逐渐落实，加之各新能源交通相关企业（如车企、互联网独角兽、能源企业等）加速
9、新能源交通建设、运营、服务布局，新能源交通产业稳健增长，其基础设施得到快速发展，尤其是作为关键设施的“加油基地充电桩。截止2019年底，主城区公共充电站密度排名前10的城市都在1.20个/平方公里以上;像经济发达的北上广深四座一线城市（北京的公共充电站密度1.64）,其主城区公共充电桩密度平均值更是达到了2.17个/平方公里。这说明各大经济发展强劲的城市都是加强新能源产业发展，并推动其应用。4.2 充电桩需求变化情况据百度搜索统计，“充电桩一词，在新能源出行领域搜索中占据较大的比例，这在很大程度上反映出市民或用户对充电桩问题的关注。图4反应出2018年、2019年充电桩使用需求变化情况：随着新
10、能源交通发展，充电桩的使用需求也快速增长;2019年充电桩地图使用量多出2018年一倍。这说明，充电桩建设相对于新能源交通工具的使用增长相对滞后，今后需极力补全这一短板。5结语新一代先进信息技术（如大数据、云计算等）发展应用是智能交通建设的强大支撑，它创新了城市交通运营服务模式，推进了智能交通的发展，给交通行业带来巨大的变革。利用大数据技术，充分挖掘并利用交通大数据信息，以交通云的形式打破“信息孤岛”壁垒，彻底实现交通资源共享和优化配置，服务于整个交通系统的运行、评价、决策等。同时，各智能交通主体互联互通，及时实现各类信息与服务的传输、交换，完善各种交通方式的合理布局和高效运行。先进技术与智能
11、交通相互之间深度融合创新，才能有效地促进智慧交通系统建设，加快智慧城市生态圈构建，为人们提供一个更智能化的宜居环境。参考文献：1“十三五”中国智慧交通发展趋势判断.中国公路网.2015.05.12.12J2019年度中国城市交通研究报告.百度地图智慧交通.大数据在智能交通中的应用与发展摘要：随着社会经济的快速发展，汽车进入千家万户，我国道路交通管理水平也日益提高，智能交通作为解决现行交通矛盾的一门学科也日显重要，在全面提高道路交通管控能力，减少交通拥堵，压降道路交通事故工作中发挥了积极作用。但是，近年来，随着各地机动车保有量迅速增长，城市道路交通设施规划和建设相对滞后等原因造成的道路交通拥堵、
12、道路交通事故居高不下及汽车污染对环境的影响等问题，对于现行交通管理仍然是一个巨大的考验。而大数据的快速发展正在为解决交通问题、进一步提高交通质量及效率提供一个全新的解决方案。本文将对大数据时代背景下，智能交通的应用及其将对现存问题地解决做进一步讨论。关键词：大数据；智能交通；应用与发展随着21世纪的到来，“互联网+”也在快速发展，这是个信息收集与信息传递十分迅速的时代，也是一个改革创新的时代。大数据的出现会让很多貌似看起来并没有相互联系的事物紧紧地联系在一起，比如像谷歌公司曾经的数据分析就显示：在灾难来临之际，人们对帐篷的需要程度和蛋挞需要程度有一定联系，所以不妨把它们放在一起。这貌似看来并没
13、有相关之处，但是在商店的实际操作之后发现，事实果真如此。由此可知，在基础信息采集、汇聚到了一定程度，网络互联互通无处不在，信息共享成为可能的大的时代背景下，大数据在解决经济快速发展过程中带来的交通问题将成为十分有力的工具。1大数据应用于智能交通中的必要性1.1 大数据时代概述大数据应用就是需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量的、多样化的交易数据、交互数据为基础，从而根据这些数据的特点和规律提出有针对性的管理方案的一种方法。数据一般是具有规律性的，利用数据的规律性再通过行之有效的云分析等一系列的处理方法就可以提取到具有较高使用价值的信息。伴随着信息及网络技术的高速发展，数据早已经深入
14、我们的生活、工作、学习等一系列的生命活动中，信息化使大数据成为我们社会向前发展的的时代背景，而大数据就是信息化快速发展的最主要的标志。1.2 大数据时代呈现的特征数据量大且繁多。大数据时代下，其提供的数据将是来自全球各地的电子设备上的数据，这将是一个十分庞大的数据库。而这些数据放在网络上，也可以大大降低信息资源成本。第二，其提供的数据不仅是数量庞大，而且种类繁多，其应用意义将会大大提高。在交通方面，大数据的优势就是在较短时间内，能够从海量数据中提取到符合某一交通特征的数据，例如知道某一车辆的相关数据，车辆运行轨迹、车辆基本信息、车辆使用状况、车辆事故及违法情况等，某一道路基本情况，包括道路基础
15、设施、通行流量、拥堵时间及拥堵地点、事故多发路段等，这对于分析交通拥堵原因，减少道路交通事故，指导各地解决相应的交通矛盾都将发挥不可替代的作用，为高效、高质量制定智能交通解决方案提供了科学可靠的理论依据。有效减少了拍脑袋决策带来的危害。第三，潜在价值大。通过数据的整合、挖掘等一系列的分析应用将使数据充分发挥效益。过去我们开车出行需要研究地圈，看指路标志，还经常走错路，现在百度、高德等公司，通过大数据分析、云计算等手段能够迅速分析道路拥堵状况，制定最优化的导航路线，同时还能为驾驶员提供出行所需要的各种信息，例如停车场位置、高速公路上的公共服务站、加油站、宾馆等。这不但对提高了道路交通管控能力和水
16、平，提高工作效率起到了积极作用，还为提高公共服务水平开启了新的征程。2大数据在智能交通中的具体应用和发展2.1 大数据在交通服务信息系统中的应用和发展交通服务信息系统，简言之就是一个以收集、分析、传递提供实时交通信息,使交通驾驶人获得有效、及时的信息以提高出行质量的一种信息系统。利用移动通信、大数据、云计算及卫星定位等技术，收集此时此刻的实时交通数据，然后上传到云空间，利用云计算做出分析，然后在短时间内为交通出行者提供一个最优化的交通出行方案。这一技术的实现不仅可以提供每条道路的交通的拥堵情况，还能够根据出行者的需求制定出最佳的出行路线供驾驶员选择，同时还能够为出行者最近的休息区、收费站以及沿途有没特色景区之类的的情况，这对于驾驶员和出行者来说是个福音，因为他们可以随时知道这趟车的运行情况，会不会准时到达等等一系列所
