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1、摘要:地方政府治理活动的质量关系到地方区域经济和社会发展水平,在大数据时代下，地方政府在进行治理时应注重加强对大数据技术的应用。当前我国大部分地区己经加强了对大数据技术的应用，但是对大数据技术缺乏深入了解成为发展过程中的关键阻碍。面临大数据技术提出的治理挑战，各个地方政府应提高重视，加强研究与实践。本文在分析大数据时代下的地方政府治理活动时，从地方政府治理面临的挑战以及应对策略两个角度进行了深入地探讨。党的十九大针对社会治理提出了更高要求，各地政府应在法治化、智能化、专业化的要求下加强社会治理力度，改进社会治理水平。建设数据强国，提高社会治理的智能化水平成为数据化时代下政府治理的关键指向标。基
2、于此，各地政府在财政、社会治理过程中，必须以创新思维方式在数据开发与利用上探索出新的治理路径，做出全方位的转变，尤其关注依托于大数据技术形成现代化的治理模式，应稳定社会秩序与经济秩序。一、大数据时代地方政府治理面临的主要挑战对信息进行整合治理，是政府进行社会治理的重要手段，这就越发凸显以数据为载体的信息资源的重要性。然而，在大数据的驱动下，政府的治理创新也成为一项挑战与机遇并存的更杂工程，一方面，大数据时代所蕴含的信息为地方政府治理提供创新契机，同时，大数据信息不确定性和高度更杂性也使政府在治理过程中面临一定的挑战。(一)存在严重的发展理念误区发展理念误区主要体现在两个方面，一是政府机构的领导
3、人员，二是社会民众。对于政府机构的领导干部而言，在大数据发展方面还存在明显的认知不足，对大数据技术的接受和认可程度较低。且推行大数据技术还要加强人员培训和技术、设备投入，会浪费大量的资源,因而，部分地方政府为节约开支，不会全力推进财政管理等方面的数字化建设；对于社会民众而言，则体现在大部分民众对网络财政办理持怀疑态度上，对网络信息安全较为关注，导致数据化财务办理业务难以有效推进。(-)大数据技术壁垒明显对于地方政府而言,应用大数据技术加强经济和社会管理,需要专业的技术人才的支撑,专业的技术人才应了解政府治理业务以及大数据分析能力。而在实际的政府管理活动中，在推行大数据技术时，政府财政业务以及其
4、他的社会治理业务较为复杂，且涉及到较多的数据类型，需要强大的云数据系统来支撑财政以及行政审批活动，且政府治理对信息保密性要求较高，因而需要进行数据保密技术方面的深入探索。而我国大部分复地方政府都缺乏对大数据技术的成熟应用保障体系，一旦大数据技术应用不到位，将导致管理系统混乱，甚至出现数据被盗取等问题。(H)数据人才的匮乏另外，大数据建设需要多角度和多层次进行建设，要实现数据的有效开发和利用，需要大数据人才的支撑。但是，综合我国政府部门在大数据应用方面，不仅缺乏技术，人才也较为缺乏。与发达国家比较，我国在大数据人才培训、技术开发与挖掘上明显不足，缺乏数据技术创新能力，大多核心技术都是从国外引进，
5、主要原因是由于人才的缺乏，很多技术人才在计算机应用上虽然技术专业，但对政府内部运行机制却不够熟悉，政府目前没有着重培养既懂政务又熟练大数据技术的复合型人才，人才的缺乏，严重制约大数据深度快速发展。(四)数据需求与供给缺乏有效对接我国地方政府的一大管理特色为条块分割，在此管理运行模式下，各部门将相互独立，在数据方面也呈现出相互割据，共享程度较低的特征。且在建设数据管理系统时，各部门之间也倾向于各自建设信息系统，数据孤岛问题严重。在此种数据沟通和共享模式下，互动驱动效益低，数据需求无法得到及时满足。此外，大部分地方政府在大数据平台建设方面存在短板，存在明显的滞后性。在大数据时代下，地方政府应建立与
6、新时期发展要求相适应的信息基础平台，目前尚有，由于投入不足以及网络基础设施不足导致无法构建起高水平的云计算中心、政府数据中心等公共服务平台，从而会导致地方政府大数据管理平台效益低下的情况。二、提升大数据时代下地方政府治理成效的关键路径（一）依托财政数据特征，加强基础体系建设在地方政府治理活动中，财政活动为主要内容。衡量地方财政治理能力和效率，需要关注财政规模与财政支出结构两项要素。在地方财政运行过程中，会产生大规模的数据，且具备6V”特征，即量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）、真实性（Veracity,可见性（ViSibility）和价值（Value）。地方
7、政府治理人员应把握上述财政大数据特征，构建数据标准体系，精准地进行财政决策，实现对地方财政支出结构预算的科学调整.在上述工作前提下，地方政府财政治理人员，应更新管理观念，对大数据技术加强应用，完善基于大数据技术的治理信息基础体系的具体建设，做好信息资源的全面收集和信息价值的深度挖掘，有效消除信息孤岛现象。同时要注重加强数据化治理方面的基础设施建设，并加强与优质市场主体间的合作，以政府为中心，搭建起高标准的数据资源平台和数据交易中心。（二）应用多种数据技术，提高政府治理水平在利用大数据技术进行地方政府治理过程中，在进行财政治理时，具体可以使用大数据挖掘技术和云计算技术等加强管理。管理人员要依托于
8、历史数据构建分析模型，并对数据流进行密切监控。在具体搭建模型时，应以大数据的深层挖掘为目标，科学搭建预测模型，实现对横向数据以及纵向数据的深度挖掘。地方政府机构各部门的财务信息是分散的和不确定的，在进行深度分析和价值挖掘后，才能为管理人员提供决策参考。在对财政数据进行深度挖掘之后，可以发现地方财政运行过程中的低效率、浪费和贪污等问题，同时可以为地方政府的持续发展增加价值，并在数据发展趋势预判下，对财政管理进行预测，并事先调整好财政支出结构，提高财政数据透明度。（H）重视大数据人才培养大数据信息的搜集和分析使用的质量效果与人才的专业素质高低和数量有着直接关联。首先，可以借助行政指令、绩效考核工具
9、推动政府公职人员树立数据思维，同时通过集中培训、党校学习、干部遴选等方式，将数据观念及思维引入政府治理领域，培养和形成一批拥有大数据思维和业务素养高的干部队伍，能用数据思维来做出有效的、科学的公共决策，有效地推动政府治理中大数据的应用。其次，开展大数据战略思维宣传和培训活动，通过教育、宣传、示范等方式来吸收重大数据研发人才，各大科研高校加强对数据挖掘、数据分析人才的培养，积极开展校企合作，注重人才理论和实践能力的锻炼。最后，注重国外高端大数据人才的引进，促进大数据技术的突破和创新。（四）做好数据信息融合，保障数据信息安全地方财政数据关系到地方经济发展水平，在进行管理时，应时刻关注对数据信息进行
10、有效整合，并注重加强对数据信息的安全管理。地方政府应进行电子财政管理建设，要在智慧化的资源整合方式下对政府资产进行盘活。同时，地方政府的财政治理人员要建立信息资源目录和数据交换共享平台，实现多元化共享和各系统数据间的互联互通。此外，要统一财政数据使用标准，使用多种数据加密技术，加强财政数据安全管理，做好链路加密、节点加密、端对端加密等，确保地方政府财政数字化管理中的每一个环节都形成严密的数据安全防护系统。三、结语与传统政府治理思维模式相比，大数据作为公共管理技术取径的重要实践，对政府治理思维方式转变、人才培养、数据安全的创新路径提出更新更高的要求。地方政府在进行社会治理时，要保证公开、透明与高
11、效。在大数据技术的支持下，地方政府可以全面优化治理结构，提高治理成效。在进行具体的地方财政治理时，地方政府应关注对财政数据进行全面收集与价值挖掘，并在多种大数据技术的支持下，完成对上述数据信息的有机融合，最终促进数据资源价值的有效发挥，推动地方政府治理能力的提升。大数据时代政府治理面临的挑战及应对【摘要】文章分析了大数据时代政府治理面临的挑战：政府治理文化影响，传统治理思维的颠覆，数据治理的制度瓶颈，公众参与的“悖论L探讨各个层级的政府如何应对这些挑战：加快政府数据开放步伐;加强法律、制度建设;加强培养大数据人才;提高社会参与实质性。【关键词】大数据;政府治理;挑战;应对2015年9月，国务院
12、印发促进大数据发展行动纲要，提出要全面推进大数据发展和应用，加快政府数据开放共享，深化大数据在各行业创新应用，通过建设数据强国，提升政府治理能力，推动经济转型升级。1这是我国第一次把发展大数据上升为国家战略。而美国、日本、英国等西方发达国家在大数据改进政府治理方面早有探索并取得瞩目成就，它们的实际成效表明大数据在促进经济转型升级、维护社会稳定、辅助政府科学决策等方面可以发挥巨大作用，提升政府治理水平。在此背景下，充分重视大数据在政府治理中的重要价值,具有十分重要的意义。但同时，大数据时代，政府在获得数据“红利”的同时，也将面临一些技术难题和文化挑战、思维方式转变等问题，这些都将对传统政府治理带
13、来挑战，如何应对这些挑战是大数据时代各级政府都应认真思考的问题。一、大数据给政府治理带来的挑战1、政府治理文化影响大数据时代开放和透明是基本（核心）的价值取向。古今中外的政府都奉行一种“秘密主义”的行政文化，保密、封闭是政府的天性。即使在当代社会透明和开放己经成为绝大多数人认可的价值观，但一旦要落实到自己身上，那就变成一件让人避而远之的东西。行政系统金字塔式结构层级众多，内设机构重重，等级分明，数据开放与否、开放时间、开放程度,都要经过层层审批和不同部门、不同机构之间的反复磋商，正是这种“秘密主义”文化的潜在影响的体现。而我国传统小农社会长期形成的狭隘和封闭、保守、依附观念严重影响和制约着现代
14、政府治理。据一项针对我国主要部委信息化部门的调查，“近四成的负责同志并未对大数据提升业务能力予以足够重视。”22、传统治理思维的颠覆政府治理通常以政府对于自身、市场、社会问题的研判为起点，然后“开方”，进而“下药”。以往对于治理问题的研判通常采取定性和定量的方式。定量的研究常会采用抽样调查方法.但是不管抽样方法如何科学，都会存在一定的随机性和偶然性。定性研判方法通常对问题的特点、环境、条件进行判断。在中国，通常的做法是听取各地方官员的汇报、研究座谈等，同时决策官员也通过该方式进行“头脑风暴”，提出治理的途径和改进的方法。传统的方法都是基于研究对象的局部“现实”进行分析，并遵循通过少部分的需求来
15、推演、判断大多数人的现实以及未来需求的治理思路，对样本的“代表性”提出极高的要求。而在大数据时代,政府可以通过数据分析预测社会需求，预判治理的问题，满足不同时期、不同群体、不同阶层人民群众的需求，让治理更加精准。更体现政府治理的多元、多层、多角度特征。3、数据治理的制度瓶颈在技术和管理层面，我国各部门数据还缺乏统一标准。进入新世纪以来政府各部门日益实现了办公电子化，积累了大量数据，但这些电子化问卷由于没有统一的标准，无法直接进行分析应用。各个部门、各个层级的电子政务系统，无论是对政府部门的业务流程效率还是对公众的服务水平的提升起到了重要作用。但由于建设时期、建设主体、业务领域等的不同导致业务数
16、据标准、格式不统一，系统异构、数据异构导致政府在数据治理过程中面临着数据割据。3政府的条块分割衍生出各级政府之间、部门之间、政府与公民之间数据保护有增无减，信息孤岛走向数据孤岛”，形成大量数据资源浪费。4、公众参与的“悖论”互联网公民参与的无序性和技术创新匮乏是大数据时代政府面临的公众参与“悖论随着信息技术的发展，特别是移动互联的普及，公众表达自身诉求的意愿更加强烈，而表达的途径也更加便捷，人人都有话语权。每个人都可自由地对任何事发声，参与的规则性非常模糊。但同时，公众利用数据进行技术创新的实践却比较少。从山寨文化，到团购、020创业，大众创业、万众创新大部分处于低门槛的模式创新上，革命性的技术创新很少。这种矛盾性是政府治理在大数据时代所面临的一个挑战。二、大数据推动政府治理能力现代化大数据正在改变各国综合国力，重塑未来国际战略格局。未来一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力将成为国家竞争力的重要组成
