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1、(1)重复数据处理调研结果数据集中也不能出现重复的问卷编号。请简单记录操作步骤(2)数据缺失处理调研项目数据集中，关于购买原因调研的属性值中有大量缺失。结合调研问卷分析，造成缺失的原因可能是受访者觉得难以分辨原因选项，那么可将其归属为第7个原因选项(“其他”)。因此考虑将缺失数据替换为“7”。请简单记录操作步骤(3)错误数据处理数据分析师根据数据所代表的意义，可以分别确定每个属性的值域，即有效取值范围。项目组经过讨论，确定以下三条数据审计和数据处理原则原则1:B列对应题目L因此有效取值分别是口3。否则需要数据清理。原则2：JD,E列对应题目2,因此有效取值分别是1-刀。否则需要数据清理。6原则
2、3：没有买手机，但是月话费数值0是不合常理，需要做数据清理。3Excel管理数据中，经常会利用筛选功能进行查看满足条件的记录，而把不满足条件的记录暂时被隐藏起来。利用Excel筛选功能，将错误的数据清理出来并删除掉。请简单记录操作步骤（4）数据转换数据转换是指将数据从一种表示形式变为另一种表现形式的过程。当前输入数据不能满足软件处理要求时，数据分析师就要根据需要进行数据转换。为了量化分析调研项目中大学生用户对手机5项产品属性评价，因此Excel工作表中G列L列的评价数据需要从文本型数据转换为数值型数据。数据分析师设计数据转换原则如下表所示。原数据（文本型）转换后数据（数值型）非常重要5重要4普
3、通3不重要2非常不重要1请简单记录操作步骤（5）数据分组由于研究目的不同，选择的分组标志也就不同。项目案例中根据“平均月费”来进行分组，分别研究高费用组，中等费用组和低费用组的用户手机使用习惯。“平均月费”大于等于200为“高费用”，“平均月费”大于等于100岁小于200岁的为“中等费用”，“平均月费”小于100为“低费用”。请简单记录操作步骤4数据分析与解读对数据挖掘的结果进行解释和作出评价，转换成为能够最终被用户理解和接受的知识。（1）手机的主要用途分析A图表截图JA请简单描述图表分析结论例如：主要用于打游戏听音乐（2）产品属性重要性评价分析A图表截图A请简单描述图表分析结论例如：摄影效果好，外形大方占比最多，其次是重量（3）不同用户组对产品属性重要性的评价分析A图表截图A请简单描述图表分析结论
