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1、大数据与联合作战训练目录MULU大数据的定义以及大数据的特点为何要在联合训练中发展大数据美国对大数据在军事领域的运用如何将联合训练与大数据结合01大数据的定义以及大数据的特点大数据的定义： 大大数据（数据（big databig data），指无），指无法在一定时间范围内用常规软件法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。率和多样化的信息资产。大数据的定义以及大数据
2、的特点5V特点Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多样）Veracity（真实性）Value（低价值密度）当今世界已跨入大数据时代 随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。未来战争将具有极为显著的“大数据之战”特征，得数据者得优势，数据在很大程度上决定着战争胜败。认清未来联合作战基于数据决策指挥特点，聚力抓好相关作战大数据建设，借助数据化推进联合作战实战化训练，进而为遂行体系作战打牢基础，不失为提高实战水平的重要路径之一15243大数据的定义以及大数据的特点02为何要在联合训练中发展大数据借助大数据推进联合作借助大数据推进联合作战训练是大势所趋战训练是大势所趋数
3、据化训练是数据化训练是“数据战数据战争争”的内在要求的内在要求借助大数据推进军事训借助大数据推进军事训练符合战训一致原则练符合战训一致原则123Why？为何要在联合训练中发展大数据阿尔文托夫勒 1980 1980 年，著名未来学家阿尔年，著名未来学家阿尔文文托夫勒曾作出预言：托夫勒曾作出预言：“如果说如果说 IBM IBM 的主机拉开了信息化的主机拉开了信息化革命的革命的大大幕，那么大数据则是第三次浪潮的幕，那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章。华彩乐章。”如今，大数据在医疗、如今，大数据在医疗、教育、商业、体育教育、商业、体育等领域等领域发挥着不发挥着不可替代的作用，同时也极大地促进可替代的作
4、用，同时也极大地促进了世界各国军队的转型发展，成为了世界各国军队的转型发展，成为推动推动军事训练的军事训练的重要力量之一。重要力量之一。借助大数据推进联合作战训练是大势所趋为何要在联合训练中发展大数据 信息化信息化战争形态与机械化战争形态相比，显战争形态与机械化战争形态相比，显著的著的区别区别之一就在于基于系统、面向信息和数据之一就在于基于系统、面向信息和数据实施作战指挥与行动，从某种意义上讲，信息化实施作战指挥与行动，从某种意义上讲，信息化战争战争就是就是“数据战争数据战争”。作战胜负，某种程度上。作战胜负，某种程度上是大数据军事应用能力的比拼。完善的大数据军是大数据军事应用能力的比拼。完善
5、的大数据军事事分析系统分析系统，能够全面分析联合作战所涉及的安，能够全面分析联合作战所涉及的安全形势、武器装备、人员素质、训练水平等多类全形势、武器装备、人员素质、训练水平等多类海量海量数据数据，从而为联合作战提供及时、管用的数，从而为联合作战提供及时、管用的数据情报，满足作战需求。相应地，作为未来战争据情报，满足作战需求。相应地，作为未来战争预演预演的军事训练的军事训练，越多借助数据越能形成训练效，越多借助数据越能形成训练效益，为推进联合作战训练、转变战斗力生成模式、益，为推进联合作战训练、转变战斗力生成模式、提高基于提高基于信息系统的体系作战能力提供科学的方信息系统的体系作战能力提供科学的
6、方法支撑法支撑。数据化训练是“数据战争”的内在要求为何要在联合训练中发展大数据 战争战争形态决定训练形态，作战方式形态决定训练形态，作战方式决定训练决定训练方式方式，用，用“数据数据”理念指导军理念指导军事训练，用数据化主导军事训练行为，事训练，用数据化主导军事训练行为，是战训一致指导原则的必然是战训一致指导原则的必然要求要求。大数。大数据的基本原理是通过信息获取、传递、据的基本原理是通过信息获取、传递、整合、分析、判断和分发过程，以海量整合、分析、判断和分发过程，以海量的的数据记录数据记录军事训练的各个细节，探索军事训练的各个细节，探索隐藏其中的隐藏其中的特点规律特点规律，提出科学合理的，提
7、出科学合理的意见建议，为更好地开展意见建议，为更好地开展军事训练军事训练工作工作提供有力支撑。提供有力支撑。借助大数据推进军事训练符合战训一致原则为何要在联合训练中发展大数据03美国对大数据在军事领域的运用 美军美军大数据研究的第一个重要大数据研究的第一个重要目标，就是通过大数据创建真正能目标，就是通过大数据创建真正能够自主决策和自主行动的无人系统。够自主决策和自主行动的无人系统。以无人机为例，未来无人机有可能以无人机为例，未来无人机有可能摆脱人的控制而实现完全的自主行摆脱人的控制而实现完全的自主行动。美军动。美军20132013年试飞的年试飞的X-47BX-47B就是就是这一系统的代表，它已
8、经可以在完这一系统的代表，它已经可以在完全无人干预的情况下，自动在航母全无人干预的情况下，自动在航母上完成起降并执行作战任务。上完成起降并执行作战任务。美国对大数据在军事领域的运用 20172017年年4 4月月2626日，美国防部正日，美国防部正式提出式提出“算法战算法战”概念，并将从更概念，并将从更多信息源中获取大量信息的软件或多信息源中获取大量信息的软件或可以代替人工数据处理、为人提供可以代替人工数据处理、为人提供数据响应建议的算法称为数据响应建议的算法称为“战争算战争算法法”，同时美国防部决定组建算法，同时美国防部决定组建算法战跨功能小组，以推动人工智能、战跨功能小组，以推动人工智能、
9、大数据及机器学习等大数据及机器学习等“战争算法战争算法”关键技术的研究。美军这一看似突关键技术的研究。美军这一看似突然的举措实际上由来已久，适应了然的举措实际上由来已久，适应了现代战争的迫切需求。现代战争的迫切需求。美国对大数据在军事领域的运用 自自2020世纪世纪9090年代开始，美国陆年代开始，美国陆军就已开始研发军就已开始研发“战术地面报告系战术地面报告系统统”地图规划软件，并由此发展出地图规划软件，并由此发展出已纳入美陆军作战指挥系统的战术已纳入美陆军作战指挥系统的战术地面报告系统，通过运用算法实现地面报告系统，通过运用算法实现巡逻队级别单位直接的促进协作和巡逻队级别单位直接的促进协作
10、和信息共享，成为了美军在非洲与中信息共享，成为了美军在非洲与中东战场行动中不可或缺的工具。在东战场行动中不可或缺的工具。在“沙漠风暴沙漠风暴”行动之前，美军通过行动之前，美军通过计算机兵棋推演系统寻找作战计划计算机兵棋推演系统寻找作战计划中的漏洞，经过完善和修正之后的中的漏洞，经过完善和修正之后的实际作战结果与推演高度相似，体实际作战结果与推演高度相似，体现出了美军推演系统的先进性。现出了美军推演系统的先进性。美国对大数据在军事领域的运用 目前目前，美军已将算法与兵棋推，美军已将算法与兵棋推演系统深度融合，系统能够基于一演系统深度融合，系统能够基于一系列算法公式测试作战计划，预见系列算法公式测
11、试作战计划，预见战争走向与结局，比如美军拓展防战争走向与结局，比如美军拓展防空兵棋系统（空兵棋系统（EADSIMEADSIM）的视线算法）的视线算法公式。公式。EADSIMEADSIM系统由美国系统由美国Teledyne Teledyne Brown EngineeringBrown Engineering公司开发研制，公司开发研制，是一个集分析、训练、作战规划于是一个集分析、训练、作战规划于一体的专业多功能防空兵棋系统，一体的专业多功能防空兵棋系统，其强项在于能够对导弹预警、拦截、其强项在于能够对导弹预警、拦截、打击进行较为精细的模拟。打击进行较为精细的模拟。美国对大数据在军事领域的运用 2
12、016年8月，美国防科学委员会向国防部建议设立专门的机载自主传感系统项目，以解决无人机全动态高分辨率视频数据的搜集和处理需求。机器学习、迁移学习等智能算法可以解决战场对抗条件下态势目标的自主认知问题，帮助指挥员快速定位、识别目标并判断其威胁程度；无人机蜂群作战中的算法运用可管理并帮助无人僚机感知战场态势，自主生成作战建议。当前，美军致力于利用算法提升无人机战场态势自主化处理能力。美国对大数据在军事领域的运用04如何将联合训练与大数据结合加大联合作战备战与训练数据建设力度加大联合作战备战与训练数据建设力度注重对联合作战数据的挖掘应用注重对联合作战数据的挖掘应用12methods如何将联合训练与大
13、数据结合1.建立健全联合作战训练数据库： 数据库数据库建设越全面，联合作战备战建设越全面，联合作战备战和训练的根基也就越扎实，平战一体程和训练的根基也就越扎实，平战一体程度也就会越高，度也就会越高，越能够越能够推进联合作战训推进联合作战训练实现变革。着眼联合作战军事训练需练实现变革。着眼联合作战军事训练需求，立足部队信息化建设水平实际，求，立足部队信息化建设水平实际，在在统一统一的软硬件平台标准下，应特别抓好的软硬件平台标准下，应特别抓好联合作战训练数据库建设。主要包括未联合作战训练数据库建设。主要包括未来联合作战潜在来联合作战潜在对手对手情况数据、地形环情况数据、地形环境数据、装备人员数据等
14、，并对平时训境数据、装备人员数据等，并对平时训练进行全过程、全要素量化管理，练进行全过程、全要素量化管理，为预为预案案制定、训练分析等提供大数据支撑。制定、训练分析等提供大数据支撑。加大联合作战备战与训练数据建设力度如何将联合训练与大数据结合2.制定联合作战数据发展体系标准： 可以可以预见，随着军事实战活动的不预见，随着军事实战活动的不断深入，联合作战数据将呈爆炸性增长。断深入，联合作战数据将呈爆炸性增长。制定数据支撑环境建设标准，区分硬件制定数据支撑环境建设标准，区分硬件和软件和软件两个方面，规范管理操作规程，两个方面，规范管理操作规程，配备容灾备份与保密措施，保证数据建配备容灾备份与保密措
15、施，保证数据建设运行顺畅。制定设运行顺畅。制定数据数据交换共享标准，交换共享标准，探索建立各专业系统之间数据查询共享探索建立各专业系统之间数据查询共享机制，明确数据交换共享的标准格式机制，明确数据交换共享的标准格式、标准标准流程、交换权限等，提高建设使用流程、交换权限等，提高建设使用效益。效益。加大联合作战备战与训练数据建设力度如何将联合训练与大数据结合3.基于数据库建立联合训练信息系统： 在在完善数据库建设基础上形成数据完善数据库建设基础上形成数据使用链，实现训练使用链，实现训练信息信息资源云端化、计资源云端化、计划管理体系化、质量分析数据化等功能。划管理体系化、质量分析数据化等功能。建立联
16、合作战仿真系统，包括战场建立联合作战仿真系统，包括战场态势态势可视化呈现、作战想定编程、作战装备可视化呈现、作战想定编程、作战装备管理、仿真过程重演等。其中战场态势管理、仿真过程重演等。其中战场态势可视化，包括可视化，包括作战作战过程中各实体的数量、过程中各实体的数量、位置、状态变化，交战过程、运行轨迹、位置、状态变化，交战过程、运行轨迹、性能变化，作战行动以及性能变化，作战行动以及伤亡情况伤亡情况等。等。作战过程仿真重演，可基于实时数据实作战过程仿真重演，可基于实时数据实现训练过程的重现和分析等。现训练过程的重现和分析等。加大联合作战备战与训练数据建设力度如何将联合训练与大数据结合1.强化数据分析提高联合作战训练的针对性： 只有只有作战预案针对性强，联合作战训练作战预案针对性强，联合作战训练的的针对性才针对性才会更强。因此在制定未来联合作会更强。因此在制定未来联合作战预案时，必须基于大数据全面分析态势，战预案时，必须基于大数据全面分析态势，把预案做细做实把预案做细做实做全面做全面。借助数据理清未来。借助数据理清未来可能与谁打、在哪打、怎么打。资料显示，可能与谁打、在哪打、怎么打。资料
