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1、一体化课程名称大数据工业软件的装调与测试基准学时120典型工作任务描述大数据工业软件的装调与测试一体化课程标准工业软件与大数据是智能制造核心技术之一，操作人员通过大数据工具软件进行数据建模，采集现场各类数据信息，同时把数据关系到数据库；按照数据处理需求对复杂的数据运用一些计算方法或统计的方法进行数据分析处理，得出相应数据规律及合理化结果，上传至决策层进行自适应、自决策、自调整的过程，从而实现生产系统真正的智能化。作业过程中，安装调试人员要及时做好过程记录，要严格遵守行业企业规范、安全生产制度、环境保护制度及“6S”管理要求。学习完本课程后，学生应当能胜任大数据工业软件的装调与测试工作，并能与各
2、方人员进行有效沟通，按照企业工作制度和管理规范要求，按时按质完成工作任务，具备良好的沟通能力和团队精神，包括：1 .能读懂任务单，接受工作任务，明确作业项目及工期要求。2 .能与现场相关人员进行有效沟通，准确获取现场情况信息。3 .能准确查阅相关技术文件，确定大数据工业软件装调与测试的内容、流程与规范，记录相关技术要求，并综合考虑质量、经济、时间等要求制定维修与调试工作计划。4 .能按作业流程及规范要求完成部署Hadoop软件平台及测试工作。5 .能按作业流程及规范要求完成安装Impala软件平台及测试工作。6 .能按作业流程及规范要求完成安装大数据处理平台PowerDesigner软件及测试
3、工作。7 .能按作业流程及规范要求完成智能药品包装生产线控制编程调试工作。8 .能按作业流程及规范要求完成药品包装线的大数据质量监控与能耗监控。9 .能具备规范化、标准化的编码能力。10 .能具备运用数据库的能力。11 .能具备持续学习的能力，并掌握最新的ERP、MES、PLM实用技术。12 .能按规范要求正确使用工作所需的各种工具和仪器仪表。13 .能按照企业内部检验标准进行相应作业项目的自检，并在任务单上正确填写完成时间、自检结果（测试数据），签字确认后交付组长进行验收。14 .能正确进行相关技术资料的整理，并存档备查。15 .在调试工作中，能严格遵守职业道德规范，具备吃苦耐劳、爱岗敬业的
4、工作态度和职业责任感。16.能按照现场管理规范清理场地、归置物品。17.能正确填写任务单的验收项目，并交付验收。学习内容本课程的主要学习内容有：大数据处理平台HadooP软件的部署及测试，大数据处理平台ImPala软件的部署及测试，大数据处理平台P。WerDeSignCr软件的部署及测试，智能药品包装生产线控制系统开发与调试，智能药品包装线的大数据质量监控与能耗监控等。参考性学习任务序号名称学习任务描述参考学时1大数据处理平台Hadoop软件的部署及测试某公司项目部需要部署大数据处理平台Hadoop软件，进行对项目现场各类数据信息进行采集。要求技术服务部用二天时间将大数据处理平台Hadoop软
5、件的部署完毕，投入使用。技术服务部人员从组长处接收到大数据处理平台HadOOP软件安装部署工作任务单后，查阅软件部署要求等相关技术文件，明确软件的操作系统需求；与项目组工作人员进行有效沟通，准确掌握现场情况；通过独立或合作方式，在规定时间内，按作业流程及规范要求完成部署Hadoop软件平台及测试工作；作业过程中要有安全意识，在检查合格后交付组长验收，并整理相关技术资料。作业过程中，调试人员应严格遵守安装安全守则、生产厂家制定的操作规程、企业内部检验标准、安全生产制度、环境管理制度。202大数据处理平台Impala软件的某公司项目部需要部署大数据处理平台Impala软件，进行对项目现场各类数据信
6、息进行采集。要求20部署及测试技术服务部二天时间内，将大数据处理平台InIPala软件的安装完毕，投入使用。技术服务部人员在从组长处接收到大数据处理平台ImPala软件安装部署工作任务单后，查阅软件部署要求等相关技术文件，明确软件的操作系统需求；与项目组工作人员进行有效沟通，准确掌握现场情况；通过独立或合作方式，在规定时间内，按作业流程及规范要求完成安装Impala软件平台及测试工作；作业过程中要有安全意识，在检查合格后交付组长验收，并整理相关技术资料。作业过程中，调试人员应严格遵守安装安全守则、生产厂家制定的操作规程、企业内部检验标准、安全生产制度、环境管理制度。3大数据处理平台PowerD
7、esigner软件的部署及测试某公司项目部需要部署大数据处理平台PowerDesigner软件，进行对项目现场各类数据信息进行采集。要求技术服务部二天时间将大数据处理平台POWCrDeSignCr软件的安装完毕，投入使用。技术服务部人员在从组长处接收到大数据处理平台PowerDesigner软件安装部署工作任务单后，查阅软件部署要求等相关技术文件，明确软件的操作系统需求；与项目组工作人员进行有效沟通，准确掌握现场情况；通过独立或合作方式，在规定时间内，按作业流程及规范要求完成安装PowerDesigner软件平台及测试工作；作业过程中要有安全意识，在检查合格后交付组长验收，并整理相关技术资料。
8、作业过程中，调试人员应严格遵守安装安全守则、生产厂家制定的操作规程、企业内部检验标准、安全生产制度、环境管理制度。204智能药品包装某企业的智能药品包装生产线已完成硬件编程30生产线控制系统开发与调试与调试；现需要通过工业软件与大数据实训综合应用场景，完成编写控制智能药品包装生产线的控制程序，制作成智能药品包装生产线控制系统。开发人员在从项目负责人处接收到智能药品包装生产线控制系统开发工作任务单后，查阅能够需求书等文件，明确智能药品包装生产线控制系统的开发作业流程及规范；与现场硬件设备工程师进行有效沟通，准确掌握现场情况；通过独立或合作方式，在规定时间内，按作业流程及规范要求完成智能药品包装生
9、产线控制系统编程调试工作；开发完毕后做整体测试工作，在测试合格后交付项目负责人验收，并整理相关测试用例资料。作业过程中，调试人员应严格遵守安装安全守则、生产厂家制定的操作规程、企业内部检验标准、安全生产制度、环境管理制度。5智能药品包装线的大数据质量监控与能耗监控某企业的智能药品包装生产线已完成硬件编程与调试；现需要通过工业软件与大数据实训综合应用场景，完成智能药品包装线的大数据质量监控与能耗监控。开发人员在从项目负责人处接收到智能药品包装线的大数据质量监控与能耗监控工作任务单后，查阅能够需求书等文件，明确智能药品包装线的大数据质量监控与能耗监控的开发作业流程及规范；与现场硬件设备工程师进行有
10、效沟通，准确掌握现场情况；通过独立或合作方式，在规定时间内，按作业流程及规范要求完成智能药品包装线的大数据质量监控与能耗监控调试工作；开发完毕做整体测试工作，在测试合格后交付项目负责人验收，并整理相关测试用例资料。作业过程中，调试人员应严格遵守安装安全守则、生产厂家制定的操作规程、企业内部检验标准、安全生产制度、环境管理制度。301 .建议本课程采用一体化的教学模式和任务驱动的教学方法。2 .教学场所中应设置理论教学区和实践教学区，在实践教学区应配备大数据处理平台HadooP软件的部署及测试一体化学习工作站，大数据处理平台ImPaIa软件的部署及测试体化学习工作站，大数据处理平台ImPala软
11、件的部署及测试一体化学习工作站，智能药品包装生产线控制系统开发与调试一体化学习工作站，智能药品包装线的大数据质量监控与能耗监控一体化学习工作站；在理论教学区中设置学习讨论区，配备各学习任务所需的挂图、软件使用手册和计算机查询系统。3 .为保证教学安全与实践效果，建议每位指导教师负责和指导1620位学生，学生以小组形式开展学习，每组控制在56人。4 .教师在教授或演示教学中，应借助多媒体设备，配备丰富的课件、视频等教学资料和辅助设备。5 .课程教学组织推荐采用“任务布置一一资讯一一计划一一决策一一实施一一检查评估”的教学流程，培养学生自主学习，完成工作的能力。6 .工作页是教学中的主线，是学生开
12、展自主学习的重要学习工具，其他资料是为工作页服务的：学习资源包括教学参考书、工作页、软件资料、多媒体资料，以及网络上的学习资源。7.可根据教学的实际情况，如师资、学生情况、场地和设备等实际条件，对教学时间和教学内容进行相应地调整。教学考核本课程学习任务采用过程考核，每个学习任务可采用自评、组内互评、教师评价等方式进行考核。各学习任务依据学时、重要性、难易程度分配任务考核成绩权重。可采用笔试、口试、实操、展示汇报等多种方式进行评价。以下面所列参考性学习任务为例，成绩权重为：学习任务1大数据处理平台Hadoop软件的部署及测试（20%）；学习任务2大数据处理平台ImPaIa软件的部署及测试（20%）；学习任务3大数据处理平台PowerDeSigner软件的部署及测试（20%）；学习任务4智能药品包装生产线控制系统开发与调试（20%）；学习任务5智能药品包装线的大数据质量监控与能耗监控（20%）。完成各学习任务后，学生进行综合能力的考试，独立完成大数据工业软件的装调与测试工作任务，完成专业知识、专业技能和职业素养的考核，由教师及企业专家进行成绩评定，并作为课程终结考核成绩。课程成绩=学习任务成绩X60%十课程终结考核成绩X40%
