《西南交通大学《金融统计软件应用实训》课程教学大纲2019版.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《西南交通大学《金融统计软件应用实训》课程教学大纲2019版.docx（2页珍藏版）》请在第壹文秘上搜索。
1、西南交通大学金融统计软件应用实训I课程教学大纲（2019版）一、课程基本信息课程名称金融统计软件应用实训Financialstatisticssoftwareapplyingandtraining课程代码课程性质开课单位经济管理学院课程类型口通识课GeneraIEducationCourses 新生研讨课FreshmanSeminar口公共基础课PublicBasicCourses口专业基础课SpecialtyFoundationalCourses 专业课SpecializedCourses 实验课ExperimentalCourses口课程设计CurriculumDesign口多元化课程Di
2、versifiedCourses团实习实训PracticalTraining授课学期短2学分/学时1/16课内学时16理论学时0实践学时16课外学时（课程设计、实验单列课程）课程负责人董大勇课程团队适用专业金融学授课语言中文先修课程应用统计，计算机程序设计基础后续课程金融案例分析，金融科技课程中文简介实习课程训练学生熟练使用统计软件，掌握统计分析的基本步骤，为实际工作奠定基础。在训练学生熟练使用统计软件的基础上，培养学生能够运用实际的统计数据和统计方法分析经济、金融市场问题，研究常见的经营活动中表现出的数量关系，提高学生运用金融数据分析问题和解决问题的能力。课程英文简介Practicecour
3、setrainsstudentstousestatisticalsoftwareskillfully,masterthebasicstepsofstatisticalanalysis,andlayafoundationforpracticalwork.Onthebasisoftrainingstudentstousestatisticalsoftwareskillfully,studentsaretrainedtouseactualstatisticaldataandstatisticalmethodstoanalyzeeconomicandfinancialmarketproblems,to
4、studythequantitativerelationshipincommonbusinessactivities,andtoimprovestudentstousefinancialdataanalysisandsolveproblems.二、课程目标及对毕业要求指标点的支撑序号课程目标支撑毕业要求指标点毕业要求1统计分析软件选择与数据管理5掌握数据处理软件包和工具箱，对数据进行处理和分析2掌握描述性统计分析5掌握数据统计软件包和工具箱，对数据进行处理和分析3实践假设检验和方差5掌握计量分析软件包和工具箱，对序号课程目标支撑毕业要求指标点毕业要求分析操作数据进行处理和分析4掌握相关分析和回
5、归分析5掌握金融风险管理所需的专业金融数据库和金融计量学软件包和工具箱，对数据进行处理和分析5了解金融数据获取与模型实践5掌握金融分析所需的专业金融数据库和金融计量学软件包和工具箱，对数据进行处理和分析三、教学内容及进度安排序号教学内容学生学习预期成果课时理论/实践支撑课程目标11、MATLAB软件环境；MATLAB的数据管理熟练安装配置分析软件0/112描述性统计分析掌握描述性统计分析0/323假设检验，方差分析实践假设检验和方差分析操作0/634相关分析和回归分析掌握相关分析和回归分析0/345金融数据获取与模型实践了解金融数据获取与模型实践0/35四、课程考核序号课程目标（支撑毕业要求指标点）评价依据及成绩比例成绩比例（%）考察考试1熟练安装配置分析软件1010202掌握描述性统计分析1010203实践假设检验和方差分析操作1010204掌握相关分析和回归分析1010205了解金融数据获取与模型实践101020合计5050100五、教材及参考费料U美卡巴科弗（RobertI.Kabacoff）著，王小宁，刘撷芯，黄俊文等译,R语言实战（第2版），2016,出版社：人民邮电出版社ISBN:2大纲执笔人：董大勇审核人（专业负责人/系主任）：董大勇制定时间：XX年X月X日
