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1、小学教育评价改革典型案例技术融合作业评价为适应未来社会对人才的需求，更好地培育可持续发展的时代新人，面对当前教育评价改革发展趋势，阳光小学坚持素养导向，充分利用点阵笔等新技术优势，积极进行“技术融合作业评价”的实践探索，注重对学习过程的观察、记录与分析，发挥作业育人价值，基于证据的评价，凸显学生主体地位，增强评价的适宜性、有效性，发挥其导向性，实现“教-学-评”一致性，以评促学，以评促教，更好地培养学生适应未来发展的必备品格和关键能力。“技术融合作业评价”的实施背景2020年10月，中共中央、国务院印发深化新时代教育评价改革总体方案，提出“改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价
2、”，学校立足教与学现状，寻找学校教育评价改革的切入点和方式。早在2019年，学校数学科组率先结合“任务驱动”探索“学习力”评价体系及评价方式，2021年，学校先后通过了“阳光市教育评价改革实验校”“阳光市信息化教学改革实验校”的申报。“双减”政策下，学校不能再采用单元自查等结果性评价方式，决定以作业为评价改革点，引入点阵笔等设备与智慧平台，开展多个试点班，构建课内外常态化作业的过程性、增值性立体评价体系，积极从“量”与“质”相结合的综合维度优化作业设计，改变“作业布置”合理度难以把握、“作业内容”个性化难以满足、“作业收集”时效性难以跟进、“作业评价”精准性难以达成等问题，通过技术赋能，形成分
3、层学习图谱与画像，促进学生自适应学习，提升了因材施教的精准性。“技术融合作业评价”的主要做法（一）扎实推进作业评价改革。1.精选评价点：数据助力优化，分层设计作业。学校通过调研发现，过去作业质量偏低，作业布置主要凭教师经验判断，基本全班统一，少有分层，即使分层也仅用难易度或题量来划分，内容没有顾及不同认知水平学生的发展需求。在批改上，分段散点批改，难以归整过程性数据，导致“识记性”“机械性”作业多、“理解性”“应用性”作业少。基于此,学校以“作业数据”为切入点，利用“点阵笔”等人工智能融合评价，通过数据分析每生每题所需时长、难易度等,针对性匹配高质量的教学资源，兼顾不同认知水平和学习力的学生,
4、辅助提升教师作业布置的“质量”，增强教学的适切性和有效性。2 .优化融合点：技术融合习惯，兼顾常规书写。为了更好地实施评价,学校坚持传承与创新融合。每班一台终端设备，一人一点阵笔，不改变传统纸笔书写习惯，把课内外作业内容印制在点阵纸上或汇编成册，结合点阵练习本灵活而用，为实现过程评价提供数据来源，同时兼顾学生的视力保护。3 .夯实着力点：智慧推送作业，精准调整教学。实施过程中，学校积极发挥评价的导向功能，通过学生端与终端无感连接，自动采集全场景、全过程作业数据，自动生成知识掌握度、作业负担、班级高频错题、学生个体学习画像等数据。一方面，让教师及时掌握学情轨迹，发现教学问题，精准调整教学，提升教
5、学效率；另一方面，根据学习情况智慧推送作业，为个性化学习提供可能，实现真正意义上的因材施教，促进知识点的深度学习。4 .助推生长点：同步立体反馈，增值评价促学。2022年版新课标强调“教-学-评”一致性。每份作业都是学习情况的反映，学校以此作为评价载体，通过“师评”“互评”“自评”等，实行过程性评价,聚焦学业增值，让不同层次学生均能感受进步的快乐，建立学习自信心，提升学习的内驱力。（一）评估优化增强改革效度。为确保教育评价改革行动的有效性、适切性，沿着有效路径向既定目标迈进，学校和项目组及时总结作业评价改革情况，分阶段分层汇编校级、班级、个人每周（月、学期）学习品质报告，邀请专家召开专题解读研
6、讨会,线上线下融合，聚焦问题深入探讨、评估与反思。同时，学校为了提升学生专注力、反思思维、时间管理等学习品质，针对每位学生情况发布相应的提升任务。“技术融合作业评价”的主要成效目前把智能技术引进校园，学校已形成一批成果，如作业资源库、错题库（班级及个人）、学生学习个性画像、分层学科学习品质报告等，教育评价改革成效初显，有力推进“双减”工作落地实施,初步实现减负增质的“双减”目标。（一）有序建构作业评价的路径。学校有序建构了技术融合作业评价的路径，即“精设评价载体一善建评价主体一优选评价方式一活用评价功能f智导教学改进f妙引素养提升”，创新了作业评价的范式。(一)有力提升作业评价的品质。一是着力点扎实，纸笔书写保护视力。不改变学生纸笔作答习惯及教师纸笔批改习惯，很大程度上保护师生视力。二是生长点稳定，同步传输即时反馈。全场景全过程的数据收集，自动生成班级高频错题，辅助教师精准备课，课堂解决共性问题,提升教学效率。三是增值点明显，精准评价促个性化学习。准确了解各班学情差异，科学评价学生的学习，充分发挥评价的导向功能，分层布置学习任务，实现个性化辅导。(三)有效促进教与学的改进。学校坚持与时俱进，利用技术赋能作业评价的改革效果明显，“点阵笔智慧课堂”切实减轻了学生的学业负担，助力学生深度学习，全面提升学生的学习力，精准驱动教学行为的改进，为因材施教提供了科学的参考依据。
